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在 Amazon SageMaker 中建立 Hugging Face 文字分類模型亞馬遜網路服務

Amazon SageMaker JumpStart 提供了一套內建演算法、預訓練模型和預先建構解決方案模板,以幫助資料科學家和機器學習 (ML) 從業者...

熱門新聞

在 Amazon SageMaker 上部署 Hugging Face (PyAnnote) 說話者分類模型作為非同步端點 |亞馬遜網路服務

說話者分類是音訊分析中的重要過程,它根據說話者身分對音訊檔案進行分段。這篇文章深入探討了整合 Hugging Face 的 PyAnnote...

使用 Kubernetes Operators 在 Amazon SageMaker 中實作新的推理功能,使 LLM 部署成本平均降低 50% |亞馬遜網路服務

我們很高興宣布推出使用 AWS Controllers for Kubernetes (ACK) 的新版本 Amazon SageMaker Operators for Kubernetes。確認是...

輕鬆探索資料:在 Amazon SageMaker Studio JupyterLab 筆記本中使用 SQL 和文字轉 SQL |亞馬遜網路服務

Amazon SageMaker Studio 為資料科學家提供完全託管的解決方案,以互動方式建置、訓練和部署機器學習 (ML) 模型。正在進行中...

使用 LlamaIndex 和 Llama 2-Chat 建立知識驅動的對話應用程式 |亞馬遜網路服務

從大量文字中解鎖準確且富有洞察力的答案是大型語言模型 (LLM) 所實現的一項令人興奮的功能。在建構 LLM 申請時,...

在 Amazon EKS 上使用 PyTorch 2.0 FSDP 擴展法學碩士 – 第 2 部分 |亞馬遜網路服務

這是與 Meta 的 PyTorch 團隊共同撰寫的客座帖子,是本系列第 1 部分的延續,我們在其中演示了...

普遍存在的 LLM 幻覺擴大了程式碼開發人員的攻擊面

軟體開發人員使用大型語言模型 (LLM) 為攻擊者提供了比之前想像的更大的機會,可以將惡意軟體包分發到開發環境,...

Amazon SageMaker 上的進階 RAG 模式 |亞馬遜網路服務

如今,各行各業的客戶——無論是金融服務、醫療保健和生命科學、旅遊和酒店、媒體和娛樂、電信、軟體即服務 (SaaS)…

人工智慧機器人產生軟體包幻覺,開發人員下載它們

幾家大企業已經發布了原始程式碼,其中包含以前被生成人工智慧所幻想的軟體包。不僅如此,還有人發現了…

Gemma 現已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 |亞馬遜網路服務

今天,我們很高興地宣布,Gemma 模型現已可供使用 Amazon SageMaker JumpStart 的客戶使用。 Gemma 是一個基於...的語言模型系列

大語言模式SauLM-7B旨在法律應用

機器學習研究人員和法律專家發布了 SauLM-7B,他們聲稱這是第一個專門專注於法律的文本生成開源大型語言模型...

使用 Amazon SageMaker 高效微調 ESM-2 蛋白質語言模型 |亞馬遜網路服務

在這篇文章中,我們示範如何使用 Amazon SageMaker 有效微調最先進的蛋白質語言模型 (pLM) 以預測蛋白質亞細胞定位。 …

使用人工智慧作為輔助技術簡化分類:ZOO Digital 的故事 |亞馬遜網路服務

ZOO Digital 提供端對端在地化和媒體服務,使原創電視和電影內容適應不同的語言、地區和文化。它使全球化...

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