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用於臨床報告總結的生成式人工智慧技術的評估|亞馬遜網路服務

在本部落格系列的第 1 部分中,我們討論瞭如何針對 Amazon SageMaker JumpStart 上提供的大型語言模型 (LLM) 進行微調...

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暗讀機密:CISO 和 SEC

《暗讀機密》的文字記錄,第 1 集:CISO 和 SEC Becky Bracken,《暗讀》高級編輯:大家好,歡迎來到《暗讀機密》...

在 Amazon SageMaker 中建立 Hugging Face 文字分類模型亞馬遜網路服務

Amazon SageMaker JumpStart 提供了一套內建演算法、預訓練模型和預先建構解決方案模板,以幫助資料科學家和機器學習 (ML) 從業者...

手機錢包的興起

儘管將現金和信用卡放在口袋裡會很快...

使用 Amazon Transcribe、Amazon SageMaker 和 Hugging Face 的法學碩士,透過自動會議摘要提高員工工作效率 |亞馬遜網路服務

虛擬商務會議在企業界的盛行將持續下去,而新型冠狀病毒肺炎 (COVID-19) 大流行在很大程度上加速了這一趨勢。根據一項調查...

駭客的工具包:4 個可能預示安全問題的小工具

數位安全 他們無害的外表和可愛的名字掩蓋了他們真正的力量。這些...

AWS Inferentia 和 AWS Trainium 在 Amazon SageMaker JumpStart 中部署 Llama 3 模型的成本最低亞馬遜網路服務

今天,我們很高興地宣布 Meta Llama 3 推理可在 Amazon SageMaker JumpStart 中基於 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 的實例上使用。

開始使用 Amazon Titan Text Embeddings V2:Amazon Bedrock 上最先進的新嵌入模型 |亞馬遜網路服務

嵌入是各種自然語言處理 (NLP) 應用程式不可或缺的一部分,其品質對於最佳效能至關重要。它們通常用於知識...

為什麼還沒有設定 DMARC?

對於電子郵件安全和反網路釣魚領域的網路安全專業人士來說,2024 年初標誌著一場變革的開始。一月份,電子郵件標準的採用...

加密貨幣挖礦立法在送交桑德斯最終批准之前迅速通過眾議院阿肯色州民主黨公報 – CryptoInfoNet

阿肯色州眾議院週三投票決定向州長薩拉發送兩項旨在加強該州加密貨幣開採監管的法案。

在 Amazon SageMaker 上使用 AWS Trainium 訓練 Llama 2 的簡單指南 |亞馬遜網路服務

大型語言模型 (LLM) 正在人工智慧 (AI) 領域產生重大影響。他們令人印象深刻的生成能力導致了廣泛的...

擬議的國稅局加密稅表引發了對錢包地址暴露的擔憂 – CryptoCurrencyWire

上週,美國國稅局 (IRS) 文件的早期版本浮出水面,引發了焦慮和困惑,擔憂情緒席捲了加密貨幣行業。部分...

加密貨幣和金融科技公司新的彈性工作權利指南:第三部分(員工)

作者:Rodrigo Zepeda,Storm-7 Consulting 執行長 簡介《2023 年僱傭關係(彈性工作)法案》(2023 法案)是一項立法,規定了公司新的「彈性工作」(FW) 權利...

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