生成數據智能

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用於臨床報告總結的生成式人工智慧技術的評估|亞馬遜網路服務

在本部落格系列的第 1 部分中,我們討論瞭如何針對 Amazon SageMaker JumpStart 上提供的大型語言模型 (LLM) 進行微調...

熱門新聞

使用 Amazon SageMaker Canvas 和 SageMaker JumpStart 透過無程式碼 LLM 微調來轉換客戶參與度 |亞馬遜網路服務

微調大語言模型 (LLM) 可創建與品牌獨特聲音一致的客製化客戶體驗。 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon SageMaker JumpStart 實現民主化...

建立 AI/ML 卓越中心 |亞馬遜網路服務

人工智慧和機器學習 (AI/ML) 的快速發展使這些技術成為跨產業的變革力量。根據麥肯錫的一項研究,...

在 Amazon SageMaker 中建立 Hugging Face 文字分類模型亞馬遜網路服務

Amazon SageMaker JumpStart 提供了一套內建演算法、預訓練模型和預先建構解決方案模板,以幫助資料科學家和機器學習 (ML) 從業者...

使用 Amazon Transcribe、Amazon SageMaker 和 Hugging Face 的法學碩士,透過自動會議摘要提高員工工作效率 |亞馬遜網路服務

虛擬商務會議在企業界的盛行將持續下去,而新型冠狀病毒肺炎 (COVID-19) 大流行在很大程度上加速了這一趨勢。根據一項調查...

使用 Amazon SageMaker JumpStart 透過法學碩士進行資訊擷取 |亞馬遜網路服務

大型語言模型 (LLM) 開啟了從非結構化文字資料中提取資訊的新可能性。儘管目前的大部分興奮點都是圍繞法學碩士...

Themify Ultra vs Avada vs Divi

選擇正確的 WordPress 主題對於任何網站所有者或開發人員都至關重要。主題不僅決定了網站的視覺美感...

AWS Inferentia 和 AWS Trainium 在 Amazon SageMaker JumpStart 中部署 Llama 3 模型的成本最低亞馬遜網路服務

今天,我們很高興地宣布 Meta Llama 3 推理可在 Amazon SageMaker JumpStart 中基於 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 的實例上使用。

在 Amazon SageMaker 上為您的業務量身定制獎勵模型,徹底提高客戶滿意度 |亞馬遜網路服務

隨著更強大的大型語言模型(LLM)被用來以更高的精度執行各種任務,應用程式和服務的數量...

在 Amazon SageMaker 上使用 AWS Trainium 訓練 Llama 2 的簡單指南 |亞馬遜網路服務

大型語言模型 (LLM) 正在人工智慧 (AI) 領域產生重大影響。他們令人印象深刻的生成能力導致了廣泛的...

使用 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Bedrock 微調和部署語言模型 |亞馬遜網路服務

想像一下利用高階語言模式的力量來理解和回應客戶的詢問。 Amazon Bedrock,一項完全託管的服務,提供存取...

Cohere Command R 和 R+ 現已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 |亞馬遜網路服務

這篇部落格文章是與 Cohere 的 Pradeep Prabhakaran 共同撰寫的。今天,我們很高興地宣布…

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