根據
Gartner Peer Insights 評論和評級、Microsoft (Power BI)、Tableau 和 Qlik 通常是分析和商業智慧平台的行業領導者。然而，這些頂級平台如何改善數據分析領域，有何差異
他們的選擇是什麼？ 

向您介紹數據說故事的世界。這種強大的方法使企業（尤其是銀行業的企業）能夠有效、準確地傳達從數據中獲得的見解。數據呈現的新時代已經出現
由於採用 Power BI 等視覺化工具，它可以實現影響策略和決策的強大敘事。在本文中。讓我們探討一下數據說故事的細微差別及其在銀行業的重要應用，如下所示
透過引人入勝的 Power BI 案例研究。 

什麼是數據說故事？

數據說故事是一種傳達訊息的形式，它結合了數據視覺化和敘述技術，以製作複雜的數據故事來吸引和吸引人們。透過這種綜合，觀眾可以理解數據的本質，
使其易於理解和相關。從根本上講，講數據故事的目的是縮小有形與抽象之間以及定量與定性領域之間的差距。讓我們詳細探討一下。

數據視覺化的作用

資料視覺化涉及將資料集轉換為圖表、圖形、地圖和資訊圖表等視覺格式，是講述資料故事的核心。這些視覺元素對於講述數據故事至關重要，因為它們使複雜的資訊易於理解
理解。資料視覺化揭示了資料中隱藏的模式、趨勢和關係，為敘述奠定了基礎。

探索性與解釋性視覺化

資料視覺化分為探索性和解釋性兩種。這種劃分對於確定講述數據故事的方法至關重要：

• 探索性視覺化意味著在資料分析的調查階段所使用的技術。當敘述尚未被發現時，探索性視覺效果可以幫助揭示隱藏在資料中的故事。諸如「如何
  銷售收入隨時間變化？”或“為什麼銷售收入在特定季節激增？”透過這個探索過程來解決，為敘事的展開奠定了基礎。

• 解釋性視覺化在故事完成時使用，目標是向觀眾傳達具體的見解。視覺效果旨在傳達故事或整個敘述的特定元素，確保觀眾理解
  數據講述者想要傳達的訊息。

請參閱圖表以了解這兩者與數據故事的交織：

敘事結構特點

有效的數據說故事具有敘事結構，包括清晰的開頭（問題或背景介紹）、中間（數據分析和見解）和結論（建議）。 

解析數據故事的組成部分

• 識別受眾：客製化敘事和視覺效果以反映受眾的背景和興趣。

• 定義故事：創造一個連貫且簡潔的敘述來解決特定的商業問題或目標。

• 選擇正確的視覺化：選擇相關類型的圖表、圖形和視覺效果來突出關鍵見解和趨勢。

• 添加上下文：提供上下文和解釋以幫助受眾理解數據的重要性。

• 建立情感連結：融入激發情感的說故事元素，使數據更具關聯性和難忘性。

銀行業的 Power BI 案例研究

讓我們考慮一個關於數據講故事如何在銀行領域發揮作用的特定範例。

該領域的客戶保留與客戶獲取同樣重要。一家大型銀行的客戶流失率不斷上升，其市場地位和收入受到威脅。為了應對這項挑戰，Power BI 應運而生，它
是一種提供高端數據分析和視覺化功能的互動式工具。本案例研究重點介紹了銀行對 Power BI 的策略應用，透過利用強大的功能來找出交易資料中的模式來提高客戶保留率。
關於潛在流失的預測能力。

問題陳述

因此，假設該銀行意識到了一個令人擔憂的模式：隨著時間的推移，轉向競爭對手的客戶數量不斷增加。客戶流失率不僅顯示了它對銀行獲利能力的負面影響有多大，而且還凸顯了銀行在管理方面可能存在的缺陷。
客戶滿意度和參與度。困難在於整理大量交易資料以及客戶人口統計和行為，以發現客戶流失的根本原因。因此，數據驅動戰略的目標不僅應該
保留率有所提高，但整體滿意度提高。

數據分析

當場，該銀行開始了使用 Power BI 的高級分析世界之旅。首先，我們整合了交易資料、客戶人口統計資料和行為模式，形成一個資料集。進階分析功能
Power BI 中的可用功能使他們能夠深入探索該資料集並找出關鍵的流失趨勢和模式。其中，他們可以追蹤更有可能離開的客戶群、表明未來流失的交易類型，以及
作為客戶流失活動加劇的時期。

可視化

分析數據後，下一步就是讓這些見解變得可用。 Power BI 的互動式儀表板發揮作用，提供清晰、動態的資料視覺化。這些儀表板突顯了流失風險較高的客戶群並揭示了
影響顧客離開決定的因素。該銀行使數據具有視覺吸引力，並使這些見解能夠跨部門傳播，以確保決策者獲得採取果斷行動所需的資訊。

敘事

然而，無論分析得多麼準確，如果沒有令人信服的敘述，僅憑數據就無法激發行動。該銀行圍繞著數據講述了一個故事，強調客戶保留的至關重要性以及客戶流失對銀行業務的實際影響。
收入，以及為應對這種流失而確定的策略。這種敘述有助於告知並激勵整個組織朝著統一的目標前進。

結果

策略性地應用從 Power BI 獲得的見解改變了銀行的客戶參與方式。透過詳細的分析和清晰的視覺化，該銀行根據需求和行為推出了有針對性的行銷活動和個人化優惠
高風險客戶群。結果，客戶流失率顯著下降，而客戶滿意度和忠誠度卻提高了。

在此過程中，該銀行解決了減少客戶流失的緊迫挑戰，並重申了利用科技獲取策略優勢的承諾。此案例研究展示了 Power BI 如何成為理解和提高能力的強大工具
客戶忠誠度，最終在競爭激烈的銀行業中取得長期成功。

主要推論

我們的案例以一家大型銀行為中心，該銀行利用 Power BI 來解決不斷上升的客戶流失報價問題，旨在策略性地提高客戶保留率和滿意度。該銀行為其 Power BI 實施制定了雄心勃勃的目標：

資料提取速度：目標是提取時間減少 50%，從 60 分鐘縮短到 30 分鐘，從而提高效能。

ETL 流程效率：ETL 作業實現 96% 的履行率，資訊轉換時間縮短 30%，確保可靠性和速度。

資料模型最佳化：統計模型刷新時間為15分鐘，查詢回應時間在3秒以內，最佳化效能。

報告渲染速度：目標是文件載入時間低於 6 秒，視覺化渲染時間低於 2 秒，進而增強使用者體驗。

資料壓縮比：爭取至少10:1的資訊壓縮比，優化儲存使用並降低成本。

資料治理合規性：保持資料沿襲文件分數至少為 92%，資料存取管理有效性評級為 98%，確保保護和合規性。

結論

企業傳達見解和推動行動最有效的工具之一是數據說故事。有許多視覺化平台，例如 Power BI 和 Tableau 等，它們都內建了強大的視覺化功能，允許
用戶創造引人入勝的故事。因此，數據說故事的技巧，輔以有影響力的視覺呈現方法，對於任何旨在釋放其真正數據價值的組織來說都是一個重要因素。

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