BioCatch 首份以人工智能为重点的欺诈和金融犯罪报告对 70 名欺诈管理、反洗钱、风险与合规官员进行了调查，其中近 600% 的人表示，犯罪分子更擅长利用人工智能实施金融犯罪。
犯罪行为比银行更擅长利用该技术来阻止犯罪。同样令人担忧的是，大约一半的欺诈打击者表示去年金融犯罪活动有所增加，并且/或预计 2024 年金融犯罪活动将会增加。

本报告描述了一种令人不安且迅速发展的趋势，即技术专业知识或金融犯罪技能最少的犯罪分子正在利用这项新技术来提高数字银行诈骗和金融犯罪的质量、影响范围和成功率
方案。 

BioCatch 全球欺诈情报总监 Tom Peacock 表示：“人工智能可以增强地球上的每一个骗局，完美地本地化所使用的语言、俚语和专有名词，并针对每个骗局受害者进行个性化设置
涉及的类型、图像、音频和/或视频。人工智能给我们带来了无国界的诈骗，并将要求金融机构采用新的策略和技术来保护他们的客户。”

高达 91% 的受访者表示，由于人工智能的语音克隆能力，他们的组织现在正在重新考虑为大客户使用语音验证。超过 70% 的受访者表示，他们的公司发现了合成身份的使用
去年在招收新客户时。美联储认为，传统的欺诈模型无法标记用于申请新账户的多达 95% 的合成身份。它将合成身份欺诈视为增长最快的金融类型
美国的犯罪每年给公司造成数十亿美元的损失。 

BioCatch 首席营销官 Jonathan Daly 表示：“我们不能再相信自己的眼睛和耳朵来验证数字身份。” “人工智能时代需要新的身份验证感官。我们的客户已经证明行为意图信号是那些新的感官，允许金融机构
实时嗅出深度伪造品和声音克隆，以确保人们辛苦赚来的钱的安全。”

其他主要调查结果：

• 人工智能（已经）是一个代价高昂的威胁： 参与调查的组织中有一半以上表示，5 年他们因人工智能攻击而损失了 25 至 2023 万美元。
• 金融机构也在使用人工智能： 近 3/4 的受访者表示，他们的雇主使用人工智能来检测欺诈和/或金融犯罪，而 87% 的受访者表示，人工智能提高了他们的组织应对潜在威胁的速度。
• 我们需要谈谈： 超过 40% 的受访者表示，他们的公司由不合作的不同部门处理欺诈和金融犯罪。近 90% 的受访者表示，金融机构和政府当局需要更多地分享
  打击欺诈和金融犯罪的信息。
• 人工智能帮助情报共享： 几乎所有受访者都表示，他们预计在未来 12 个月内利用人工智能来促进不同银行之间高风险个人的信息共享。

BioCatch 首席执行官加迪·马佐尔 (Gadi Mazor) 表示：“当今的欺诈者是有组织且精明的。” “他们立即协作并共享信息。反欺诈者——包括像我们这样的技术解决方案提供商，以及银行、监管机构和执法部门——必须采取以下行动：
如果我们希望扭转全球不断增长的欺诈数量，情况也是如此。我们相信，我们最近与 The Knoble 的合作将推动这一讨论，并消除人们认为的障碍，以实现更好、更有意义的合作和预防欺诈。”

对四大洲 600 个国家的 11 名欺诈斗士的调查显示，当犯罪分子发起人工智能超级攻击时，金融机构已经在使用人工智能工具进行自卫，这是一个悖论

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