数据中心让世界运转。这些建筑物内装有存储和计算我们社会执行的每项数字功能的服务器。 “云”在很大程度上是以依偎在一起的计算机机架为基础的，而计算机机架又依赖于能源、冷却系统和连接性，包括开关设备和电线、海底电缆、卫星广播等。
生成式人工智能对数据中心的需求不断增加，但也带来了巨大的挑战。 ChatGPT 等大型语言模型依赖 Nvidia 图形处理单元来训练 AI 模型，而这些芯片是贪得无厌、耗能的野兽。
“生成式人工智能不仅仅是添加更多机架，”数字自动化和能源管理专家、施耐德电气总监史蒂文·李（Steven Lee）在最近的一次会议上发言时说道。 “它正在改变数据中心的范式。”
从金融到金融科技
数据中心是金融科技和金融的不起眼的支柱。最大的生态系统位于美国（弗吉尼亚州北部和俄勒冈州波特兰），但由于新加坡和香港作为全球金融中心的作用，它们也是如此。
金融机构以及电信公司一直是这些亚洲中心数据中心的最大客户。
然而，随着新客户的出现，争夺机架和资源，这种情况正在发生变化。该行业无法足够快地建立足够的数据中心。
商业地产咨询公司 JLL 的安德鲁·格林 (Andrew Green) 表示，人工智能浪潮已经席卷美国，并将在未来两年波及亚洲的数据中心。
新的一批大玩家是超大规模企业，这个术语包括大型云提供商和互联网公司，例如 AWS、Meta 或 TikTok。他们对计算的渴望迫使数据中心变得更大、更灵活、更定制。
需要新的数据中心
这正在改变数据中心的设计要求。银行和保险公司一直对传统的托管数据中心感到满意，因为它们提供标准化的基础设施，因此更便宜。处理密集型工作和更广泛的应用程序需要超大规模，包括数字内容、社交媒体、视频流、电子商务、加密货币和移动支付。
现在将 genAI 添加到列表中，这确实是火上浇油。 Lee 表示，ChatGPT 查询消耗的能量是 Google 搜索的 10 倍。十次！
这是全球范围内更广泛的数字化转变的基础，随着工作和生活的远程化，新冠疫情成为了主要的推动因素。举个例子：专注于数据中心的房地产研究公司 datacenterHawk 的 Damon Lim 表示，Microsoft Teams 的每日用户数量从 20 年的 2019 万增加到 300 年的 2023 亿。
到 2030 年，将有 7.5 亿人使用互联网，约占全球人口的 90%。这种需求就是为什么到今年年底可能会有超过 1,000 个超大规模数据中心投入运营。
悖论还是权力游戏？
Lee 表示，从现在到 2028 年，数据中心的能耗将增加四倍。 “这就是巨大消耗的能源悖论，”他说。
但这并不矛盾：随着社会数字化，人们发现满足这一趋势的能源成本呈指数级上升，因此“绿色”数据中心至关重要。而且这种趋势是全球性的。例如，人工智能的使用目前约占东南亚数据中心消耗的 8%。到 2028 年，这一数字将增加一倍以上。
这种趋势还在蔓延，这使得可持续发展变得更加困难。如果只是关于数据中心，那么绿色重点可以放在新建或改造现有建筑上。事实上，当今几乎所有与人工智能相关的工作负载都在数据中心集中存储和计算。但这些任务越来越多地在“边缘”完成，将它们分布在靠近数据源（例如建筑物或机器，或者可能是您的手机）的地方。将人工智能放在首位，电力需求就会不断增长并蔓延。
理论上，数据中心开发商的应对措施是使服务器机架更加节能、改变计算机冷却方式（对于炎热热带地区的数据中心来说这是一个特殊的挑战）以及接入更多依赖可再生能源的电源。
纸面上听起来不错的事情实施起来却很困难且成本高昂。数据中心的设计并未考虑到这些需求。
房地产咨询公司 Cushman & Wakefield 的研究员 Rosanna Tang 指出，在香港，44% 的数据中心位于旧工业建筑内。
这些中心无法处理重型加工。他们每个机架可能只能消耗 10 到 15 千瓦的电力来满足计算需求，而超大规模企业的需求通常为每个机架消耗 40 千瓦，有些甚至需要高达 100 千瓦/机架。
“您需要专用基础设施来提供这种级别的冷却和电力支持，”超大规模运营商和开发商 Yondr Group 的 Patrick McCreary 说道。
香港的特殊情况
在香港，这意味着在新地区建立更多中心。该市的大部分数据中心都位于九龙，特别是将军澳枢纽周围。但大湾区的承诺以及与邻近内地城市的融合意味着新一代数据中心将沿着深圳边境建设，这意味着当地政府将其称为“北方大都市”。
由于缺乏可用土地和高昂的租金，再加上建筑项目的严格规定，数据中心在香港面临着独特的问题。仲量联行的格林预测，随着越来越多的数据中心上线，超大规模企业将吞噬所有新容量。
他表示，跨境数据共享安排将推动新加坡和香港的新需求。以新加坡为例，政府已经与隔壁马来西亚的新山制定了一些数据共享规则。但最大的冲击将是大湾区。格林指出，香港和内地当局已就共享隐私数据的机制达成一致。
“没有这个，就不可能有大湾区，”格林说。 “这是一个游戏规则改变者。”这将使内地企业更容易利用香港作为其业务全球化的跳板，无论在哪个行业。
现在，数据中心行业将建立巨大的容量来满足大湾区和人工智能相关的需求。金融科技行业将是受益者之一（也是重要客户）。但这些新站点的设计是否会最大限度地提高电力效率并实现脱碳？迄今为止的记录并不令人鼓舞，而且绿色环保的前期成本相对较高。越来越多地为 genAI 打造的数据中心行业可能会像数字经济一样加剧气候灾难。
