生成式人工智能：驾驭景观
在当今充满活力的金融服务市场中，生成式人工智能站在技术进步和创新的前沿，为增长和效率提供了前所未有的机会。随着人工智能不断受到关注，我们面临一个关键问题
企业：他们应该投资现成的人工智能解决方案还是接受内部构建定制系统的挑战？这个决定不仅仅涉及选择提供商；它涉及企业战略性地了解如何将人工智能与
其具体需求、目标、资源和限制。人工智能有可能对业务运营的各个方面产生重大影响，因此购买与构建的争论变得更加关键和及时。
您应该购买还是建造？
在评估哪条道路最适合您的公司时，需要考虑许多因素：
内部建设： 内部创建生成式人工智能解决方案涉及许多因素，从财务投资到人才招聘，再到基础设施要求和技术愿景。这一承诺不仅限于发展；一间公司
还必须考虑持续的维护、演进和未来的创新，以应对快节奏的人工智能进步。此路径可能适合具有特定、狭窄或专有用例或现成解决方案无法满足的安全要求的组织
他们的精确要求。
购买解决方案： 相比之下，选择现有的人工智能解决方案可能是一个更加可行和灵活的选择，特别是对于没有大量资源或需要完全定制系统的组织而言。这条路线允许企业
快速利用人工智能的功能，减少内部资源的压力。这里的关键因素是选择一个符合您组织的愿景、需求和行业要求的解决方案。但您如何评估哪种解决方案适合
你的公司？
选择人工智能解决方案时的关键考虑因素
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综合人工智能生态系统：人工智能解决方案必须与现有基础设施和复杂系统无缝集成。寻找与关键工具和应用程序（例如内部聊天工具、CRM、研究）预先建立连接的解决方案
系统、文件系统和市场数据提供商，以确保人工智能解决方案能够补充和增强当前的工作流程，而不会造成运营中断。 -
自适应且面向未来的人工智能架构： 请务必选择具有灵活、可扩展架构的人工智能解决方案，以适应快速的技术进步和不断变化的市场条件。这种适应性对于长期发展至关重要
人工智能投资的可行性和相关性，特别是在充满活力的金融服务领域。 -
战略定制能力： 至关重要的是，任何人工智能解决方案都可以将定制与灵活性相结合，以支持独特的策略并提供竞争优势。人工智能解决方案应与特定的业务目标保持一致，能够
解决优先用例，例如投资者和客户关系、投资组合监控和投资或公司范围内的生产力目标，并适应未来的需求。 -
人工智能和市场动态方面的专业知识：外部人工智能解决方案应有助于弥合与内部专业知识的差距，特别是在人工智能技术与金融市场动态之间复杂的相互作用时。寻找解决方案
是专门设计的，可以让人工智能在这个领域发挥作用，以确保有效实施和长期成功。 -
毫不妥协的安全性和合规性： 任何人工智能解决方案都必须满足我们领域最高的安全、隐私和合规标准。寻找能够为您使用法学硕士和基于人工智能的技术创造一个受认可且安全的环境的解决方案，
包括对 LLM 互动的完整 17a-(4) 审核；已获得 SOC2 类型 1 认证；并充分利用 OAuth2 标准来实现用户权限。 -
法学硕士-不可知论： 利用法学硕士不可知模型为公司提供了优化、定制和弹性的巨大好处。优化尤其重要，因为它允许用户根据每个特定任务选择正确的模型
其优势和劣势，最终为组织带来更好的成果。避免依赖任何一个法学硕士意味着如果该法学硕士出现故障，您的企业可以快速转向替代方案，而不会造成重大中断或性能损失
的问题。
我在许多偏向于建造还是购买的公司开始了我的职业生涯，我亲眼目睹了这些决策的成本支出和利弊。在我们构建专注于 alpha 生成的工具的情况下，利用专有的
数据和模型，我们正确地选择构建。如果供应商解决方案无法满足我们的需求并且没有实现目标的路线图计划，我们就被迫构建。在其他情况下，例如通过生产力工具提高公司效率，我们
认识到供应商的构建范围会比我们的团队更广、更深、更快：我们必须将时间花在其他业务优先事项上。
规划你的人工智能未来
无论您选择哪条路线，您的人工智能解决方案都必须能够适应瞬息万变的人工智能领域，并为即将到来的新法规做好准备。如果您的组织缺乏适当的资源来构建您的
您拥有多种选择来与外部专家合作，他们可以提供战略指导和开箱即用的解决方案。
购买或构建人工智能解决方案是微妙的，任何决定都应该基于对组织的需求、能力和长期战略的透彻了解。这是一个需要仔细考虑、权衡利弊的决定
快速部署和行业协调，满足专有定制和控制的需求。
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