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AWS Inferentia 和 AWS Trainium 在 Amazon SageMaker JumpStart 中部署 Llama 3 模型的成本最低亚马逊网络服务
今天，我们很高兴地宣布 Meta Llama 3 推理可在 Amazon SageMaker JumpStart 中基于 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 的实例上使用。
使用 Amazon Bedrock 的代理和知识库自动执行聊天机器人的文档和数据检索 |亚马逊网络服务
许多客户在管理不同数据源方面面临挑战，并寻求能够协调这些数据源以提供全面答案的聊天机器人解决方案。这...
使用 Amazon Transcribe Call Analytics 通过 AI 支持的摘要提高客户服务效率 |亚马逊网络服务
在快节奏的客户服务领域，效率和准确性至关重要。每次通话后，联络中心座席通常会花费高达三分之一的费用......
使用 Metaflow 和 AWS Trainium 经济高效地开发和训练大型模型 |亚马逊网络服务
这是与 Outerbounds 的 Ville Tuulos（联合创始人兼首席执行官）和 Eddie Mattia（数据科学家）共同撰写的客座文章。 ...
Databricks DBRX 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 |亚马逊网络服务
今天，我们很高兴地宣布 DBRX 模型是由 Databricks 开发的开放式通用大语言模型 (LLM)，可供客户使用...
Amazon Bedrock 中的知识库现在简化了针对单个文档提出问题 |亚马逊网络服务
在 AWS re:Invent 2023 上，我们宣布全面推出 Amazon Bedrock 知识库。借助 Amazon Bedrock 知识库，您可以安全地...
SolarWinds 2024：网络披露将何去何从？
评论在之前的一篇文章中，我介绍了美国证券交易委员会 (SEC) SolarWinds 的起诉书和四天规则对 DevSecOps 的影响。今天，我们来问一个不一样的...
利用 Amazon SageMaker Studio 本地模式和 Docker 支持加速 ML 工作流程 |亚马逊网络服务
我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker Studio 中的两项新功能将加速机器学习 (ML) 从业者的迭代开发： 本地模式...
使用 Amazon Bedrock 知识库构建可扩展、安全且可靠的 RAG 应用程序 |亚马逊网络服务
随着组织积极探索其潜在应用，生成人工智能 (AI) 已获得了巨大的发展动力。随着成功的概念验证过渡到生产，组织越来越多地...
将 HyperPod 集群与 Active Directory 集成以实现无缝多用户登录 |亚马逊网络服务
Amazon SageMaker HyperPod 专为加速基础模型 (FM) 训练而设计，消除管理和优化大型训练所涉及的无差别繁重工作...
使用 Amazon Bedrock 上托管的多模式基础模型与您的幻灯片对话 – 第 2 部分 |亚马逊网络服务
在本系列的第 1 部分中，我们提出了一个解决方案，该解决方案使用 Amazon Titan Multimodal Embeddings 模型将单个幻灯片从...
使用 Amazon Bedrock 为 AWS Landing Zone 生成定制的、合规的应用程序 IaC 脚本 |亚马逊网络服务
对于旨在利用云资源的灵活性和规模的现代组织来说，迁移到云是至关重要的一步。工具如...
Live Meeting Assistant 与 Amazon Transcribe、Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 知识库 |亚马逊网络服务
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