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数十亿 Android 设备面临“脏流”攻击

微软的研究人员最近发现许多 Android 应用程序(其中至少有四个应用程序的安装量超过 500 亿次)容易受到攻击......

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Amazon SageMaker 上的高级 RAG 模式 |亚马逊网络服务

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在 Amazon SageMaker JumpStart 上微调 Code Llama |亚马逊网络服务

今天,我们很高兴地宣布 Meta 能够使用 Amazon SageMaker JumpStart 微调 Code Llama 模型。 Code Llama 家族...

转变一对一的客户交互:利用 AWS 和生成式 AI 构建支持语音的订单处理代理 |亚马逊网络服务

在当今一对一客户互动下订单的环境中,普遍的做法仍然依赖人工服务员,即使在得来速等环境中也是如此。

利用生成式 AI 功能增强 Amazon Connect 和 Lex |亚马逊网络服务

有效的自助服务选项对于联络中心变得越来越重要,但良好的实施却带来了独特的挑战。 ...

使用 AWS Marketplace 上的 Amazon Bedrock 和 Weaviate 矢量数据库中的 Cohere 基础模型构建企业级生成式 AI 解决方案 |亚马逊网络服务

生成式 AI 解决方案有潜力通过提高生产力和改善客户体验以及使用大型语言模型 (LLM) 来实现企业转型……

Amazon SageMaker 模型并行库现在可将 PyTorch FSDP 工作负载加速高达 20% |亚马逊网络服务

随着 Llama 2 等多种流行模型的发布,大语言模型 (LLM) 训练在去年越来越受欢迎。

使用 Amazon SageMaker 部署基础模型,使用 TruEra 进行迭代和监控 |亚马逊网络服务

该博客由来自 TruEra 的 Josh Reini、Shayak Sen 和 Anupam Datta 共同撰写 Amazon SageMaker JumpStart 提供了各种预训练的基础模型...

使用 Amazon SageMaker JumpStart 创建 Web UI 以与 LLM 交互 | 亚马逊网络服务

ChatGPT 的推出和生成式人工智能的普及激发了客户的想象力,他们好奇如何......

使用 Amazon SageMaker JumpStart 的 Pinecone 矢量数据库和 Llama-2 通过检索增强生成减轻幻觉 | 亚马逊网络服务

尽管法学硕士在各个行业的采用似乎势不可挡,但它们是更广泛的技术生态系统的组成部分,该生态系统正在为新的人工智能提供动力......

使用 Amazon SageMaker Clarify 和 MLOps 服务大规模实施 LLM 评估 | 亚马逊网络服务

在过去的几年中,大型语言模型(LLM)作为能够理解、生成和操作文本的杰出工具而受到关注......

利用 Amazon SageMaker 智能筛选将深度学习模型训练速度提高高达 35% | 亚马逊网络服务

在当今快速发展的人工智能领域,深度学习模型发现自己处于创新的前沿,其应用涵盖计算机视觉……

Amazon Search M5 如何通过使用 AWS Trainium 节省 30% 的 LLM 培训成本 | 亚马逊网络服务

几十年来,亚马逊一直在机器学习 (ML) 方面开拓创新,为客户带来愉悦的体验。 从最早的时候开始,亚马逊就使用了机器学习……

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