Stability AI 的音频副总裁认为，他在这家内容生成初创公司的职位是站不住脚的，因为他坚信保护艺术家的版权，而且他现在的前雇主也认为在受版权保护的材料上训练机器学习模型在法律上是可以的。
“我已经辞去领导 Stability AI 音频团队的职务，因为我不同意该公司的观点，即在受版权保护的作品上训练生成人工智能模型是‘合理使用’，”前副总统埃德·牛顿-雷克斯 (Ed Newton-Rex) 写 在社交媒体上。
像 Stability 这样的公司正在开发能够通过与用户的自然语言对话生成合成内容的人工智能系统，它们经常利用从互联网上抓取的大量信息来训练他们的模型。 受版权保护的作品不可避免地会被纳入培训数据集中。
拥有更多的数据可以提高这些模型生成不同主题和风格的内容的能力，但艺术家和法律专家声称，神经网络在人类创造力的支撑下，也会通过模仿或紧密复制人类的知识产权来不公平地剥夺人们的知识产权。艺术作品、写作、音乐、代码等
一些艺术家、作家和喜剧演员甚至起诉人工智能初创公司，指责这些初创公司违反版权法。 创作者抱怨说，他们正在损失销售和版税，因为经过训练的模型可以根据网民的需求发布与他们的作品相似或相同的内容。
然而，人工智能公司通常认为生成的输出没有违反任何法律，并且对受版权保护的数据进行训练在法律上是没有问题的，因为它可以被视为合理使用。
基于受版权保护材料的新作品如果被认为具有变革性，则可能不会违反现行法律。 根据美国版权局的说法，“变革性用途是指添加新的东西，具有进一步的目的或不同的特征，并且不取代作品的原始用途。”
然而，牛顿雷克斯并不热衷于这种解释。
“我不同意，因为根据国会的说法，影响复制行为是否合理使用的因素之一是“使用对受版权保护作品的潜在市场或价值的影响”。 当今的生成式人工智能模型显然可以用来创建与它们所训练的受版权保护的作品竞争的作品。 因此，我不认为使用受版权保护的作品来训练这种性质的生成人工智能模型可以被视为合理使用，”他写道。
其他人，比如作家协会，也持有同样的观点，并认为 被称为 开发商对作家使用他们的小说、文章、散文和诗歌进行补偿。
Newton-Rex 的帖子透露，不幸的是，他无法改变其他 Stability 高管对这个话题的看法，并指出开发者向美国版权局提交的长达 23 页的关于人工智能和版权的咨询意见，该咨询意见开头写道：“我们相信人工智能开发是一个对受合理使用保护的现有内容进行可接受的、变革性的和对社会有益的使用。”
前副总统认为这是错误的。
“价值数十亿美元的公司在未经许可的情况下，在创作者的作品上训练生成人工智能模型，然后将其用于创建在许多情况下可以与原始作品竞争的新内容。 我不明白这在一个已经建立了创意艺术经济、使得创作者依赖版权的社会中如何能被接受，”他争辩道。
尚未解决的问题
生成式人工智能模型产生的内容是否具有变革性？ 该技术是否受到合理使用的保护？ 开发人员是否应该向帮助创建用于训练模型的数据的人付费？
随着诉讼的继续，这些问题仍未得到解决。 微软和Meta官方 闪避 最后一个问题是在英国上议院本周举行的听证会上提出的。 然而，更多诉讼的威胁可能导致人工智能企业在某些情况下对使用受版权保护的数据三思而后行。
例如，OpenAI 已经出击 交易 通过照片平台 Shutterstock 和美联社访问他们的档案。 与此同时，谷歌正在 据说 试图与环球音乐集团谈判获得音乐许可。
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