• Render Network 提出 RNP-011：用于 3D 资产训练的 Piwa。
• 与 Stability AI 的合作旨在实现人工智能技术的民主化。
• 实施涉及质押机制和基于 Solana 的 NFT 以提高透明度。

Render Network 与 Stability AI 和行业领导者合作，推出了其首个提案， RNP-011：皮瓦。这一突破性举措旨在通过创建和增强 3 亿个用于模型训练的 3D 资产来彻底改变 XNUMXD 人工智能。

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姓氏： @渲染网络 提案。

努力工作与 @JulesUrbach 和其他人扩大网络的覆盖范围和代币经济，以架起创意和数字世界的桥梁🌁

渲染将由创意人员为创意人员构建，公共高质量数据集是第一步 🙏 https://t.co/ZkYBqOYmmz

— Emad acc/acc (@EMostaque) 2024 年 3 月 27 日

该提案的撰写人为 埃马德·莫斯塔克，概述了 Stability AI 与 Render Network 合作生成用于 3D 资产训练的数据集的计划。利用 渲染网络的去中心化结构包括节点、用户和社区成员，该倡议旨在使人工智能技术民主化并克服 3D 人工智能中的数据稀缺障碍。

根据该提案，RENDER 节点将参与资产创建和存储，买家需要使用 RENDER 代币独家许可数据集。为了激励参与并确保网络完整性，将实施质押机制，为参与培训和数据存储过程的用户和节点提供奖励。

“RNP-011 提案标志着 Render Network 发展历程中的一个重要里程碑，”一位发言人表示。 “通过利用我们社区的集体专业知识和战略合作伙伴关系，我们的目标是将 3D 人工智能的发展推向新的高度。”

该提案被归类为技术子类别中的核心提案，旨在解决推进人工智能模型对数据的关键需求。通过创建 3 亿个 3D 资产，Render Network 致力于为下一代 XNUMXD 人工智能奠定基础，促进沉浸式媒体体验并增强照片真实感。

该提案的实施将涉及 Stability AI 和渲染网络之间的协作，RENDER 节点选择通过轻量级外部客户端进行训练。生成的 3D 数据的来源信息将作为压缩的 NFT 记录在 Solana 上，确保整个过程的透明度和可追溯性。

在进行正式的社区投票之前，渲染网络邀请其社区参与讨论并提供对该提案的反馈。渲染网络致力于创新和包容性，旨在通过协作努力和 RNP-3 等突破性举措来塑造 011D 人工智能的未来。

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• Sumber: https://cryptonewsland.com/render-network-unveils-ambitious-rnp-011-proposal-for-3d-training-assets/