视频 圣克拉拉大学法学教授埃里克·戈德曼 (Eric Goldman) 认为，生成式人工智能注定会淹没在监管海啸中。
对于亚马逊、谷歌、Meta、微软和其他在机器生成内容上投入巨资的科技巨头来说，这是一个可怕的预测，尽管对于关注聊天机器人和自动化内容创建的小公司来说，情况可能并不那么糟糕。
生成式人工智能模型的制造商正试图通过最近成立的倡议来重新调整大量的法规和繁文缛节。 行业联盟 专注于人工智能安全。参与公司的目的是阻止或防止生成人工智能被用来创建儿童性虐待图像——因为如果不这样做，就会保证立法干预和成本。
高盛上周在威斯康星州密尔沃基马凯特大学法学院的演讲中概述了即将到来的监管浪潮，并在随附的一份报告中概述了即将到来的监管浪潮。 纸 标题为“生成式人工智能注定要失败”。
生成式 AI 是指经过文本、音频和图像训练的机器学习模型，可根据描述性提示生成文本、音频或图像，例如 GPT-4、Gemini 1.5 和 Claude 3、Midjourney、DALL-E、LLaMA 3 ， 等等。这些模型是根据大量其他人的内容进行训练的，通常未经同意或授权。
已经有许多关于生成人工智能模型制造商涉嫌侵权的版权诉讼，其中许多仍然悬而未决，并且可能会限制生成人工智能的可行性。
“我在演讲中没有完全解决索引版权诉讼，但版权法仍然是生成人工智能成功的主要潜在障碍，”高盛告诉 注册.
“如果版权所有者对生成人工智能索引提出可行的主张，这将造成数百万版权所有者难以管理的权利丛林。许可计划和法定创建的权利清算所可以部分缓解这个问题，但只能大幅增加行业成本（加剧 国王运动问题）。此外，为了避免这些成本，生成人工智能模型制造商可能会尝试采取对策，减少模型的功能。”
我们应该注意到，国王运动这个术语不仅适用于马球，还适用于另一种众所周知的昂贵的消遣活动， 专利诉讼，在这种情况下这也是一个同样恰当的参考。
说到LLM灾难
微软上周推出了“WizardLM-2，我们的下一代最先进的大型语言模型，它提高了复杂聊天、多语言、推理和代理的性能。”
开源模型系列是 吹捧 其性能，但显然是在没有充分安全测试的情况下发布的。所以Windows巨头 撤回了模型，或者无论如何都尝试过。该模型已被下载多次，因此可以 仍然被发现 在野外。享受与否，售完即止。
但侵权风险并不是高盛担忧的首要焦点。他担心，目前对大型科技公司的敌意以及随之而来的监管环境已经变得过于敌对，不利于生成式人工智能的蓬勃发展。在他的论文中，他回顾了 1990 世纪 XNUMX 年代，当时互联网进入主流受众，“海啸”一词被以更温和的含义使用，以唤起新兴数字技术的社会影响。
高盛写道：“这在今天可能无法想象，但 1990 世纪 XNUMX 年代的监管机构经常对新技术采取恭敬且普遍不干涉的态度。” “人们普遍担心过于激进的监管反应可能会扭曲或损害这一重要创新的出现，从而加剧了这种立场。”
高盛希望看到的是《数字千年版权法》第 230 条和《互联网税收自由法》等法律，这些法律允许互联网和企业发展和繁荣，同时提供灵活、平衡的结构。
在他看来，今天的立法者并不是这样解决对生成人工智能的担忧的。
“这项规定将像海啸一样到来，”他引用了来自该机构的数据写道。 商业软件协会 大意是，州立法机构在 400 年前 38 天内提出了 2024 多项与人工智能相关的法案，增加了六倍。
“并非所有这些法案都会通过，但有些法案已经通过，还有更多法案即将通过，”他观察到。 “监管机构现在正在‘涌入’人工智能监管领域，每一项新法案都威胁着生成式人工智能的创新弧。”
高盛认为，1990 世纪 XNUMX 年代的乐观情绪消退的可能原因有多种。首先，互联网刚出现时公众对它缺乏认识。当时科幻小说中的描述相对较少，尤其是反乌托邦的描述。人工智能的情况并非如此，几十年来，人工智能一直在书籍和电影中被描述为一种邪恶的力量。
然后是时代的总基调。 1990 世纪 XNUMX 年代，科技乌托邦主义和啦啦操伴随着互联网的兴起和通信技术的传播。如今，质疑声越来越多，高盛称之为“科技抵制”。
考虑到无人机在战场上投掷手榴弹、机器人汽车碰撞、仓库机器人窃取工作、基于移动设备的跟踪、算法劳工监督以及坚持主导公众讨论的科技亿万富翁的巨额财富，这也许并不奇怪。
这是现有企业阻碍其竞争对手的努力。许多监管机构会很乐意支持这些请求，即使这些请求正在被执行
第三，高盛引用了当今世界的政治两极分化，并警告说，生成式人工智能的党派使用对该技术构成了生存威胁。
第四，他指出了当时和现在现任者之间的区别。他认为，1990 世纪 XNUMX 年代，电信公司是主导者，反监管情绪强烈。如今，大型科技公司正在向生成式人工智能投入大量资金，设置进入的财务壁垒，并试图塑造监管环境以获得竞争优势。
高盛写道：“OpenAI 公开呼吁加强对生成式人工智能的监管。” “此举并不能证明此类监管是明智的或符合公共利益。更有可能的是，现有企业试图阻碍其竞争对手。许多监管机构会很乐意支持这些请求，即使这些请求正在被执行。”
他补充说，这些大型科技公司似乎可能会接受许可费作为减轻法律风险的一种方式，这反过来会增加成本，从而限制竞争。
高盛预测，监管机构将在生成人工智能的各个方面展现其影响力，而美国现有法律（如第 230 条或第一修正案）几乎没有任何限制。
他总结道：“监管狂潮将产生我们大多数人很少看到的令人震惊的影响，尤其是在内容制作方面：大量监管将极大地重塑生成型人工智能行业——如果该行业能够生存的话。” ®
