生成数据智能

为什么 DeCC 是加密货币的未来 – Decrypt

日期:

关于作者

Alex Zaidelson 是 SCRT 实验室的首席执行官。他是一位多学科高管,在产品管理、风险投资、业务开发、研发和营销方面拥有专业知识。他的主要兴趣领域包括机密计算、分析和人工智能。

这里表达的观点是他自己的观点,并不一定代表其他人的观点 解码.

我们经常谈论区块链技术所带来的“去中心化”的价值。这个术语通常代表稳健性、审查阻力和“自下而上”的支持系统,可以帮助保护和民主化改变世界的应用程序。

去中心化的好处已经在许多主要领域得到体现,包括金融(DeFi)、物理基础设施(DePIN)、社交网络(DeSo)、科学研究(DeSci)、人工智能等。 但实际上,这些应用程序受到一个关键问题的严重限制:数据机密性。

由于大多数传统区块链是完全透明的,用户数据立即公开,可以用于分析和研究。这使得 Web3 不太适合机构参与者,并且在某些情况下,使其真正无法使用。我们如何才能保护这些应用程序以及数百个其他应用程序所需的敏感原始数据,同时仍然获得去中心化的好处?

答案是: 去中心化机密计算,也称为 DeCC。

机密计算已经存在多年,但经常与隐私链混为一谈,这种误解隐藏了这项技术的真正力量。 DeCC 是一个独特的类别,可以确保合规性和企业用例。

DeCC遇见区块链

机密计算是在处理过程中保护数据的能力 它一直是 Web2 世界中的重要产品。公司喜欢 微软, 谷歌, IBM, NVIDIA公司等公司已经提供了强大的机密计算解决方案。 

然而,这一行业大趋势直到现在才被 Web3 世界所理解。 “去中心化人工智能”和 DePIN 等热门举措暴露了完全透明区块链的局限性,开发者正在转向去中心化机密计算作为解决方案。

DeCC 提供受保护的计算,使得可以对数据执行任意计算,而无需向外界泄露该数据。然而,重要的是要将机密计算区块链与仅关注交易隐私的项目(例如 Monero 或 ZCash)区分开来。

我们看到这项技术在 Web3 基础设施中实现了数百个新用例。仅举几例:

  • DeFi 的保密交易策略 
  • 机密数据的AI模型训练
  • 具有机密参数的人工智能模型
  • DeFi、DeSci 和 NFT 世界的密封投标拍卖
  • 具有受保护数据的 NFT,实现 Web3 上内容的真正所有权
  • 保密的链上投票(例如 DAO)
  • 去中心化的链上身份,不会向所有人泄露数据
  • 多种游戏用例

机密计算还可以实现选择加入合规性。通过细粒度的访问控制,用户可以选择谁可以访问其数据以及何时可以访问其数据。

DeCC 背后的技术

DeCC 可以使用多种领先技术在区块链上实现。其中包括零知识证明 (ZKP)、多方计算 (MPC)、全同态加密 (FHE) 和基于硬件的可信执行环境 (TEE)。随着安全性、速度和灵活性的变化,这些都使智能合约能够执行去中心化的机密计算并保护用户数据。 

作为起点,以下是使用这些技术的项目的不完整列表:

  • Oasis、Phala 和 Marlin 使用 TEE 来实现快速、安全、依赖于硬件的计算,
  • Fairblock 和 Partisia 使用 MPC 来确保没有任何一方能够完全访问机密信息,
  • Aztek、Aleo、Penumbra 和 Manta Network 使用 ZKP 来回答问题而无需透露任何数据,并且
  • Fhenix 和 Inco 使用 FHE 对加密数据提供完全安全的计算

每种技术都有其独特的优点和优势,并且都将在 DeCC 的未来中发挥重要作用。我们将看到更多项目结合多种不同的 DeCC 技术以获得最佳结果。

DeCC的未来

DeCC 是 Web3 堆栈中缺失的一部分,它将支持新型强大的去中心化应用程序,这些应用程序可以增强创新并为更广泛的采用铺平道路。令人惊讶的是,当您可以控制数据访问、验证完整性并以去中心化方式加密敏感信息时,有多少区块链用例会从中受益匪浅。

DeCC 是去中心化网络的关键构建模块,与 DeFi、DePin、DeSo、DeSci 和 Gamefi 并驾齐驱。它丰富了现有用例,支持了大量新用例,并成为更广泛采用的关键驱动力。

考虑到业界对区块链模块化的关注,DeCC 非常适合。它提供了机密执行层作为第五层,而执行、共识、数据可用性和结算是其他四层。

在 Web3 中有一天,执行机密计算和保护存储在链上的数据将成为标准做法,而不是一个新想法。只有到那时,我们才能实现去中心化网络的全部承诺——只有到那时,我们才能为世界各地的个人和机构解锁区块链。

随时了解加密新闻,在您的收件箱中获取每日更新。

现货图片

最新情报

现货图片