Trí thông minh dữ liệu tạo

Nhãn: Apache Spark

Databricks tuyên bố LLM nguồn mở của nó vượt trội hơn GPT-3.5

Nền tảng phân tích Databricks đã đưa ra mô hình ngôn ngữ lớn nền tảng nguồn mở, hy vọng các doanh nghiệp sẽ lựa chọn sử dụng các công cụ của mình để bắt kịp...

Tin tức hàng đầu

Databricks tiếp thu Arcion Labs cho các công cụ truy cập dữ liệu của nó

Analytics biz Databricks chuẩn bị mua Arcion Labs, nhà phát triển nền tảng sao chép dữ liệu gốc trên nền tảng đám mây, trong một thỏa thuận ước tính có giá trị trở lên...

Cách Meesho xây dựng trình xếp hạng nguồn cấp dữ liệu tổng quát bằng cách sử dụng suy luận Amazon SageMaker | Dịch vụ web của Amazon

Đây là bài đăng của khách được đồng sáng tác bởi Rama Badrinath, Divay Jindal và Utkarsh Agrawal tại Meesho. Meesho là công ty thương mại điện tử phát triển nhanh nhất Ấn Độ...

Tự động điều chỉnh lại PII cho machine learning bằng cách sử dụng Amazon SageMaker Data Wrangler | Dịch vụ web của Amazon

Khách hàng ngày càng muốn sử dụng các phương pháp học sâu như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tự động hóa việc trích xuất dữ liệu và thông tin chuyên sâu. Cho nhieu...

Microsoft Azure HDInsight bị tấn công bởi các lỗ hổng XSS

Microsoft, vốn đang bị giám sát kỹ lưỡng về các biện pháp bảo mật đám mây của mình, gần đây đã vá tới 8 lỗ hổng nghiêm trọng trong các dịch vụ Apache khác nhau trong Azure HDInsight...

Thông tin chi tiết về các bản cập nhật AI của Google cho cơ sở hạ tầng đám mây

Cloud Next Google tập trung cao độ vào AI tại Cloud Next năm nay, với hàng loạt dự án phần cứng, bao gồm các bản cập nhật TPU, tùy chọn GPU và...

Áp dụng các biện pháp kiểm soát truy cập dữ liệu chi tiết với AWS Lake Formation trong Amazon SageMaker Data Wrangler | Dịch vụ web của Amazon

Amazon SageMaker Data Wrangler giảm thời gian thu thập và chuẩn bị dữ liệu cho machine learning (ML) từ vài tuần xuống còn vài phút. Bạn có thể...

Lưu trữ giao diện người dùng Spark trên Amazon SageMaker Studio | Dịch vụ web của Amazon

Amazon SageMaker cung cấp một số cách để chạy các tác vụ xử lý dữ liệu phân tán với Apache Spark, một khung điện toán phân tán phổ biến để xử lý dữ liệu lớn. Bạn...

Rút ngắn thời gian tìm hiểu thông tin chi tiết về doanh nghiệp nhờ kết nối trực tiếp Amazon SageMaker Data Wrangler với Snowflake | Dịch vụ web của Amazon

Amazon SageMaker Data Wrangler là một giao diện trực quan duy nhất giúp giảm thời gian cần thiết để chuẩn bị dữ liệu và thực hiện kỹ thuật tính năng từ vài tuần xuống còn...

Xây dựng bộ dữ liệu sẵn sàng cho máy học từ Cửa hàng tính năng ngoại tuyến của Amazon SageMaker bằng Amazon SageMaker Python SDK | Dịch vụ web của Amazon

Amazon SageMaker Feature Store là một dịch vụ được xây dựng có mục đích để lưu trữ và truy xuất dữ liệu tính năng để các mô hình machine learning (ML) sử dụng. Cửa hàng tính năng cung cấp...

Sử dụng Amazon SageMaker Canvas để xây dựng các mô hình machine learning bằng cách sử dụng dữ liệu Parquet từ Amazon Athena và AWS Lake Formation | Dịch vụ web của Amazon

Dữ liệu là nền tảng cho các thuật toán máy học (ML). Một trong những định dạng phổ biến nhất để lưu trữ lượng lớn dữ liệu là Apache Parquet...

Bảo mật MLflow trong AWS: Kiểm soát truy cập chi tiết với các dịch vụ gốc của AWS

Với Amazon SageMaker, bạn có thể quản lý toàn bộ vòng đời machine learning (ML) từ đầu đến cuối. Nó cung cấp nhiều khả năng riêng để giúp quản lý các khía cạnh của quy trình công việc ML,...

Cấp phép chuyển đổi tùy chỉnh trong Amazon SageMaker Data Wrangler bằng cách sử dụng NLTK và SciPy

“Thay vì tập trung vào mã, các công ty nên tập trung vào phát triển các phương pháp kỹ thuật có hệ thống để cải thiện dữ liệu theo cách đáng tin cậy, hiệu quả và...

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img
tại chỗ_img