Amazon Bedrock là nơi tốt nhất để xây dựng và mở rộng quy mô các ứng dụng AI tổng quát với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình nền tảng khác (FM). Nó cho phép khách hàng tận dụng nhiều loại FM hiệu suất cao, chẳng hạn như dòng mô hình Claude của Anthropic, để xây dựng các ứng dụng AI tổng hợp tùy chỉnh. Nhìn lại năm 2021, khi Anthropic lần đầu tiên bắt đầu xây dựng trên AWS, không ai có thể hình dung được dòng mô hình Claude sẽ biến đổi như thế nào. Chúng tôi đã và đang làm cho các mô hình AI tiên tiến nhất có thể tiếp cận và sử dụng được cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô thông qua Amazon Bedrock. Chỉ trong vài tháng ngắn ngủi kể từ khi Amazon Bedrock được cung cấp rộng rãi vào ngày 28 tháng 2023 năm 10, hơn XNUMX nghìn khách hàng đã sử dụng dịch vụ này để giao hàng và nhiều người trong số họ đang sử dụng Claude. Khách hàng như ADP, Broadridge, Cloudera, Viện Ung thư Dana-Farber, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, Proto Hologram, Rocket Companies, v.v. đang sử dụng các mô hình Claude của Anthropic trên Amazon Bedrock để thúc đẩy đổi mới về AI tổng hợp và xây dựng trải nghiệm mang tính thay đổi cho khách hàng. Và hôm nay, chúng tôi công bố một cột mốc thú vị khi thế hệ tiếp theo của Claude đến với Amazon Bedrock: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet và Claude 3 Haiku.

Giới thiệu mẫu Claude 3 của Anthropic

Anthropic sắp ra mắt thế hệ Claude tiếp theo với ba mẫu tiên tiến được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Haiku là mô hình nhanh nhất và tiết kiệm chi phí nhất trên thị trường. Đây là mẫu máy nhỏ gọn có tốc độ phản hồi gần như ngay lập tức. Đối với phần lớn khối lượng công việc, Sonnet nhanh hơn gấp 2 lần so với Claude 2 và Claude 2.1 với mức độ thông minh cao hơn. Nó vượt trội trong các nhiệm vụ thông minh đòi hỏi phản hồi nhanh chóng, như truy xuất kiến ​​thức hoặc tự động hóa bán hàng. Và nó đạt được sự cân bằng lý tưởng giữa trí thông minh và tốc độ – những phẩm chất đặc biệt quan trọng đối với các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp. Opus là FM tiên tiến nhất, có khả năng, hiện đại nhất với khả năng suy luận sâu sắc, toán học nâng cao và mã hóa, với hiệu suất cao nhất trong các nhiệm vụ có độ phức tạp cao. Nó có thể điều hướng các lời nhắc mở và các tình huống mới với sự trôi chảy vượt trội, bao gồm tự động hóa nhiệm vụ, tạo giả thuyết và phân tích biểu đồ, đồ thị và dự báo. Và Sonnet lần đầu tiên có mặt trên Amazon Bedrock ngày hôm nay. Các đánh giá hiện tại từ Anthropic cho thấy dòng mô hình Claude 3 vượt trội hơn các mô hình tương đương về điểm chuẩn giải toán từ (MATH) và toán đa ngôn ngữ (MGSM), điểm chuẩn quan trọng được sử dụng ngày nay cho LLM.

1. Khả năng tầm nhìn – Các mô hình Claude 3 đã được đào tạo để hiểu dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc ở các định dạng khác nhau, không chỉ ngôn ngữ mà còn cả hình ảnh, biểu đồ, sơ đồ, v.v. Điều này cho phép các doanh nghiệp xây dựng các ứng dụng AI tổng quát tích hợp các nguồn đa phương tiện đa dạng và giải quyết các vấn đề thực sự trên nhiều miền. Ví dụ: các công ty dược phẩm có thể truy vấn các tài liệu nghiên cứu thuốc cùng với sơ đồ cấu trúc protein để tăng tốc độ khám phá. Các tổ chức truyền thông có thể tự động tạo chú thích hình ảnh hoặc tập lệnh video.
2. Điểm chuẩn tốt nhất trong lớp – Claude 3 vượt xa các mô hình hiện có về đánh giá tiêu chuẩn hóa như các bài toán, bài tập lập trình và lý luận khoa học. Khách hàng có thể tối ưu hóa các quy trình thử nghiệm cụ thể theo miền trong sản xuất hoặc kiểm tra báo cáo tài chính dựa trên dữ liệu ngữ cảnh, theo cách tự động và có độ chính xác cao bằng cách sử dụng các phản hồi do AI điều khiển.
   

   nguồn: https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

   Cụ thể, Opus vượt trội so với các đối thủ của mình trên hầu hết các tiêu chuẩn đánh giá chung cho hệ thống AI, bao gồm kiến ​​thức chuyên môn cấp đại học (MMLU), lý luận chuyên gia cấp độ sau đại học (GPQA), toán học cơ bản (GSM8K), v.v. Nó thể hiện mức độ hiểu biết cao và sự trôi chảy trong các nhiệm vụ phức tạp, dẫn đầu về trí thông minh tổng quát.

3. Giảm ảo giác – Các doanh nghiệp yêu cầu kết quả đầu ra có thể dự đoán, có thể kiểm soát được từ hệ thống AI chỉ đạo các quy trình tự động hoặc tương tác với khách hàng. Các mô hình Claude 3 giảm thiểu ảo giác thông qua các kỹ thuật AI cấu trúc mang lại sự minh bạch cho lý luận của mô hình cũng như cải thiện độ chính xác. Claude 3 Opus cho thấy độ chính xác ước tính tăng gấp đôi so với Claude 2 đối với các câu hỏi mở khó, giảm khả năng trả lời sai. Vì khách hàng doanh nghiệp tin tưởng vào Claude trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, tài chính và nghiên cứu pháp lý nên việc giảm ảo giác là điều cần thiết để đảm bảo an toàn và hiệu suất. Dòng Claude 2.1 đặt ra tiêu chuẩn mới cho đầu ra AI đáng tin cậy.

Lợi ích của đài FM Anthropic Claude 3 trên Amazon Bedrock

Thông qua Amazon Bedrock, khách hàng sẽ dễ dàng truy cập để xây dựng bằng các mô hình mới nhất của Anthropic. Điều này không chỉ bao gồm các mô hình ngôn ngữ tự nhiên mà còn bao gồm phạm vi mở rộng của các mô hình AI đa phương thức có khả năng suy luận nâng cao trên văn bản, hình ảnh, biểu đồ, v.v. Sự hợp tác của chúng tôi đã giúp khách hàng đẩy nhanh việc áp dụng AI mang tính sáng tạo và mang lại giá trị kinh doanh cho họ. Dưới đây là một số cách khách hàng đã sử dụng mô hình Claude của Anthropic trên Amazon Bedrock:

“Chúng tôi đang phát triển một giải pháp AI toàn diện trên AWS để giúp khách hàng lên kế hoạch cho những chuyến đi hoành tráng và tạo ra những trải nghiệm thay đổi cuộc sống với hành trình du lịch được cá nhân hóa. Bằng cách hợp tác với Claude trên Amazon Bedrock, chúng tôi đã giảm gần 80% chi phí tạo hành trình khi nhanh chóng tạo ra một nền tảng AI an toàn, có thể mở rộng, có thể sắp xếp nội dung sách của chúng tôi trong vài phút để đưa ra các đề xuất du lịch liền mạch, có độ chính xác cao. Giờ đây, chúng tôi có thể đóng gói lại và cá nhân hóa nội dung của mình theo nhiều cách khác nhau trên nền tảng kỹ thuật số của mình, dựa trên sở thích của khách hàng, đồng thời nêu bật tiếng nói địa phương đáng tin cậy–giống như Lonely Planet đã làm trong 50 năm qua.”

— Chris Whyde, Phó chủ tịch cấp cao về Kỹ thuật và Khoa học dữ liệu, Lonely Planet

“Chúng tôi đang hợp tác với AWS và Anthropic để lưu trữ mô hình Anthropic Claude tùy chỉnh, tinh chỉnh của chúng tôi trên Amazon Bedrock nhằm hỗ trợ chiến lược cung cấp nhanh chóng các giải pháp AI tổng quát trên quy mô lớn và với mã hóa tiên tiến, quyền riêng tư dữ liệu và công nghệ AI an toàn được nhúng trong mọi thứ chúng tôi làm. Công nghệ nền tảng Lexis+ AI mới của chúng tôi có tính năng tìm kiếm hội thoại, tóm tắt sâu sắc và khả năng soạn thảo pháp luật thông minh, cho phép luật sư nâng cao hiệu suất, hiệu suất và năng suất của họ.”

— Jeff Reihl, Phó Giám đốc Điều hành và CTO, LexisNexis Legal & Professional

“Tại Broadridge, chúng tôi đang nỗ lực tự động hóa việc hiểu các yêu cầu báo cáo theo quy định nhằm tạo ra sự minh bạch cao hơn và tăng hiệu quả cho khách hàng hoạt động trên thị trường tài chính trong nước và toàn cầu. Với việc sử dụng Claude trên Amazon Bedrock, chúng tôi rất vui mừng khi đạt được độ chính xác cao hơn nữa trong các thử nghiệm với khả năng xử lý và tóm tắt. Với Amazon Bedrock, chúng tôi có quyền lựa chọn trong việc sử dụng LLM và chúng tôi đánh giá cao hiệu suất cũng như khả năng tích hợp mà nó mang lại.”

— Saumin Patel, VP Engineering Generative AI, Broadridge

Dòng mô hình Claude 3 đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau, cho phép khách hàng chọn mô hình phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng cụ thể của họ, đây là chìa khóa để phát triển nguyên mẫu thành công và các hệ thống sản xuất sau này có thể mang lại tác động thực sự—dù là cho một sản phẩm, tính năng mới hay quá trình thúc đẩy lợi nhuận. Luôn đặt nhu cầu của khách hàng lên hàng đầu, Anthropic và AWS đang cung cấp những dịch vụ quan trọng nhất cho các tổ chức thuộc mọi quy mô:

1. Cải thiện hiệu suất – Các mẫu Claude 3 nhanh hơn đáng kể khi tương tác theo thời gian thực nhờ được tối ưu hóa trên phần cứng và phần mềm.
2. Tăng độ chính xác và độ tin cậy – Thông qua khả năng mở rộng quy mô lớn cũng như các kỹ thuật tự giám sát mới, độ chính xác dự kiến ​​sẽ tăng gấp 2 lần đối với các câu hỏi phức tạp trong bối cảnh dài đồng nghĩa với việc AI thậm chí còn hữu ích, an toàn và trung thực hơn.
3. Tùy chỉnh đơn giản và an toàn hơn – Khả năng tùy chỉnh, như thế hệ tăng cường truy xuất (RAG), đơn giản hóa các mô hình đào tạo về dữ liệu độc quyền và xây dựng các ứng dụng được hỗ trợ bởi các nguồn dữ liệu đa dạng, để khách hàng có thể điều chỉnh AI cho nhu cầu riêng của họ. Ngoài ra, dữ liệu độc quyền không bao giờ được tiết lộ trên Internet công cộng, không bao giờ rời khỏi mạng AWS, được truyền an toàn qua VPC và được mã hóa trong quá trình truyền tải cũng như khi lưu trữ.

Và AWS và Anthropic đang liên tục tái khẳng định cam kết của chúng tôi trong việc phát triển AI có tính sáng tạo một cách có trách nhiệm. Bằng cách liên tục cải thiện khả năng của mô hình, cam kết với các khuôn khổ như AI hiến pháp hoặc là Cam kết tự nguyện của Nhà Trắng về AI, chúng ta có thể đẩy nhanh quá trình phát triển và triển khai công nghệ mang tính biến đổi này một cách an toàn, có đạo đức.

Tương lai của AI sáng tạo

Trong tương lai, khách hàng sẽ xây dựng các danh mục ứng dụng và trải nghiệm hoàn toàn mới được hỗ trợ bởi AI với thế hệ mô hình mới nhất. Chúng tôi chỉ mới bắt đầu khai thác tiềm năng của AI để tự động hóa các quy trình phức tạp, nâng cao chuyên môn của con người và định hình lại trải nghiệm kỹ thuật số. Chúng tôi hy vọng sẽ thấy mức độ đổi mới chưa từng có khi khách hàng chọn các mô hình của Anthropic được tăng cường các kỹ năng đa phương thức tận dụng tất cả các công cụ họ cần để xây dựng và mở rộng quy mô các ứng dụng AI tổng hợp trên Amazon Bedrock. Hãy tưởng tượng các trợ lý đàm thoại phức tạp cung cấp các phản hồi nhanh chóng và có tính ngữ cảnh cao, các công cụ đề xuất được cá nhân hóa bằng hình ảnh kết hợp liền mạch các hình ảnh, sơ đồ và kiến ​​thức liên quan để đưa ra quyết định hướng dẫn một cách trực quan. Hãy hình dung nghiên cứu khoa học được tăng cường bởi AI tổng hợp có thể đọc các thí nghiệm, tổng hợp các giả thuyết và thậm chí đề xuất các lĩnh vực mới để khám phá. Có rất nhiều khả năng sẽ được hiện thực hóa bằng cách tận dụng tối đa tất cả những gì AI có thể tạo ra thông qua Amazon Bedrock. Sự hợp tác của chúng tôi đảm bảo các doanh nghiệp và nhà đổi mới trên toàn thế giới sẽ có các công cụ để đạt đến giới hạn tiếp theo của sự đổi mới sáng tạo dựa trên AI một cách có trách nhiệm và vì lợi ích của tất cả mọi người.

Kết luận

Vẫn còn những ngày đầu cho AI sáng tạo, nhưng sự cộng tác mạnh mẽ và tập trung vào đổi mới đang mở ra một kỷ nguyên mới về AI sáng tạo trên AWS. Chúng tôi nóng lòng muốn xem khách hàng sẽ xây dựng sản phẩm gì tiếp theo.

Thông tin

Hãy xem các tài nguyên sau để tìm hiểu thêm về thông báo này:

---

Giới thiệu về tác giả

Swami Sivasubramanian là Phó chủ tịch về Dữ liệu và Máy học tại AWS. Với vai trò này, Swami giám sát tất cả các dịch vụ Cơ sở dữ liệu AWS, Phân tích và AI & Học máy. Nhiệm vụ của nhóm của anh ấy là giúp các tổ chức đưa dữ liệu của họ hoạt động với một giải pháp dữ liệu đầu cuối, hoàn chỉnh để lưu trữ, truy cập, phân tích và trực quan hóa cũng như dự đoán.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-innovation-aws-and-anthropic-push-the-boundaries-of-generative-ai-together/