AI sáng tạo bao gồm các mô hình học sâu có khả năng tạo ra hình ảnh, văn bản và nhiều nội dung khác nhau chất lượng cao bằng cách tận dụng dữ liệu đào tạo của chúng. Những mô hình này tạo ra nội dung mới bằng cách ngoại suy từ dữ liệu đào tạo của chúng và đưa ra những dự đoán mới. 

Trong quá trình huấn luyện, Trí tuệ nhân tạo các mô hình được cung cấp dữ liệu rộng rãi đã được xử lý trước và được dán nhãn, nhưng chúng cũng được hưởng lợi từ thông tin chưa được gắn nhãn. Không giống như các ứng dụng AI khác có mục đích đa dạng, mục tiêu chính của AI tạo sinh là tạo ra nội dung, phân biệt nó với AI được sử dụng cho các nhiệm vụ như phân tích dữ liệu hoặc điều khiển phương tiện tự động.

AI sáng tạo khác với AI truyền thống như thế nào? 

AI sáng tạo về cơ bản rất khác biệt vì đây là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được đào tạo với lượng thông tin khổng lồ, bao gồm cả các mẫu cuộc trò chuyện của con người. Nó có thể tiêu hóa, tóm tắt thông tin và có thể giao tiếp với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: ChatGPT là một triển khai tốt của AI tổng hợp, khiến ngay cả những người tạo ra nó cũng phải ngạc nhiên khi thu hút được một triệu người dùng trong tuần đầu tiên sau khi ra mắt. Ngoài ra, nó đã đạt được 100 triệu sau hai tháng. 

Nói chung, khi hệ thống mở rộng quy mô nhanh chóng, chúng trở nên phức tạp hơn, khó quản lý hơn, kém tin cậy hơn và kém hiệu quả hơn. Với các mô hình ngôn ngữ lớn, càng có nhiều thông tin, càng có nhiều truy vấn, càng có nhiều tương tác, hệ thống càng trở nên thông minh hơn và bắt đầu giống với trí thông minh của con người hơn. 

Bạn đã sẵn sàng khai thác sức mạnh của Generative AI cho doanh nghiệp của mình chưa?

PrimaFelicitas, AI hàng đầu và Công ty phát triển Web3, có thể giúp bạn khai thác tiềm năng của AI tổng hợp.

Đội ngũ chuyên gia của chúng tôi có thể thiết kế và triển khai các công cụ tạo tùy chỉnh Giải pháp AI có thể cách mạng hóa sự tương tác với khách hàng, sáng tạo nội dung và phân tích dữ liệu của bạn. Từ các chatbot cung cấp hỗ trợ theo thời gian thực cho đến các công cụ tiếp thị nội dung được hỗ trợ bởi AI, PrimaFelicitas có thể giúp bạn đi trước đường cong.

Generative AI mang lại lợi ích như thế nào cho các nhà phát triển?

Ở lớp mạng, các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có thể thực hiện các chức năng khác nhau, chẳng hạn như tạo cấu hình mạng, viết tập lệnh cho các công cụ tự động hóa mạng và bản đồ cấu trúc liên kết mạng.

• Tự động hóa quản lý cấu hình mạng

Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể tạo và duy trì cấu hình thiết bị mạng. Điều này giúp đảm bảo tính nhất quán và tuân thủ trên toàn bộ cơ sở hạ tầng mạng. Khả năng này đảm bảo quy trình quản lý cấu hình suôn sẻ bằng cách giảm thiểu khả năng xảy ra lỗi của con người và cho phép phát hành nhanh hơn.

• Kích hoạt tự động hóa mạng và tập lệnh

Quản trị viên mạng có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tạo tập lệnh cho các công cụ tự động hóa mạng, giúp tự động hóa các tác vụ cung cấp, giám sát và khắc phục sự cố lặp đi lặp lại của mạng. Khả năng này cho phép cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm gánh nặng công việc cho các nhóm mạng.

• Tạo điều kiện thuận lợi cho việc lập bản đồ và tài liệu mạng

Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể tạo tài liệu mạng chi tiết và trực quan hóa sơ đồ cấu trúc liên kết mạng. Các tính năng như vậy đảm bảo tính chính xác và kịp thời của việc đăng ký hồ sơ, điều này rất quan trọng để quản lý mạng, giải quyết vấn đề và chia sẻ kiến ​​thức giữa các thành viên trong nhóm một cách trơn tru.

• Tăng cường an ninh mạng và tuân thủ

Thông qua việc kiểm tra cấu hình và chính sách mạng, các mô hình ngôn ngữ lớn có thể nắm bắt được các điểm yếu của mạng, bao gồm các thiết bị bị định cấu hình sai, cài đặt không chính xác và không tuân thủ. Thông qua đó, các tổ chức có thể lường trước các mối đe dọa bảo mật và theo dõi các yêu cầu pháp lý trên toàn bộ mạng lưới của họ.

• Hỗ trợ chẩn đoán và khắc phục sự cố mạng

Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể được sử dụng để khắc phục sự cố mạng bằng cách kiểm tra tệp nhật ký, dữ liệu lưu lượng mạng và các thông tin khác được thu thập trong quá trình chẩn đoán. Tính năng này cho phép xác định và giải quyết vấn đề nhanh hơn, tiết kiệm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện hiệu suất tổng thể của hệ thống.

Các ứng dụng như vậy của các mô hình ngôn ngữ lớn trên lớp mạng có thể tăng cường hoạt động, tiết kiệm thời gian và tài nguyên cũng như cải thiện việc quản lý trong các tổ chức.

Có nguy cơ gì khi sử dụng không Trí tuệ nhân tạo để viết mã chương trình?

Sự ra đời của Giải pháp AI sáng tạo đã cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận phát triển phần mềm. Những mô hình AI mạnh mẽ này có thể tạo ra các đoạn mã, toàn bộ chức năng hoặc thậm chí là các ứng dụng hoàn chỉnh, hứa hẹn sẽ tăng năng suất và đẩy nhanh quá trình phát triển. Tuy nhiên, giống như bất kỳ công nghệ đột phá nào, việc sử dụng các dịch vụ AI tổng quát trong mã hóa sẽ gây ra một số rủi ro tiềm ẩn mà các nhà phát triển và tổ chức phải cân nhắc cẩn thận.

• Các vấn đề về chất lượng và hiệu quả của mã

Mặc dù các mô hình AI có thể tạo mã chức năng nhưng hiệu suất, khả năng mở rộng hoặc khả năng bảo trì của nó có thể không được tối ưu hóa như mong muốn. Những mô hình này hiếm khi xem xét bối cảnh của các nhu cầu riêng biệt của dự án như mã, tiêu chuẩn và kiến ​​trúc. Ngược lại, điều này có thể dẫn đến việc mã được tạo ra có tính chất kém hiệu quả, có thể dẫn đến hiệu suất dưới mức tối ưu hoặc tăng nợ kỹ thuật về lâu dài.

• Các lỗ hổng bảo mật

Một trong những rủi ro nghiêm trọng đi kèm với mã do AI tạo ra là khả năng vi phạm an ninh. Các mô hình AI sáng tạo được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ về mã hiện có, có khả năng bao gồm các đoạn chương trình được viết có lỗ hổng. Trừ khi mô hình đã được đào tạo rõ ràng để phát hiện và khắc phục những điểm yếu như vậy, mã được tạo ra có thể bị lỗi và khiến ứng dụng trở thành mối đe dọa trên mạng.

• Tính nhất quán và khả năng bảo trì của mã

Tính nhất quán được coi là một trong những yếu tố quan trọng của quá trình phát triển phần mềm nhằm ngăn chặn sự sai lệch của cơ sở mã so với các tiêu chuẩn mã hóa đã xác định, nguyên tắc kiến ​​trúc dành riêng cho dự án và cấu trúc tổng thể của cơ sở mã. Tuy nhiên, có thể xảy ra trường hợp các mô hình AI tổng quát sẽ không thể hiểu và áp dụng các phương pháp hay nhất ở cấp dự án, do đó dẫn đến sự không nhất quán trong mã được tạo. Sự thiếu đồng nhất này có thể gây tổn hại cho việc bảo trì mã và điều này sẽ khiến các nhà phát triển khó hiểu và sửa đổi mã hơn.

• Các vấn đề pháp lý và sở hữu trí tuệ

Việc triển khai AI sáng tạo trong lập trình đặt ra các vấn đề về pháp lý và sở hữu trí tuệ. Các câu hỏi về quyền sở hữu và trách nhiệm pháp lý phát sinh liên quan đến mã nguồn đã phát triển, đặc biệt khi mô hình AI được đào tạo về các đoạn mã nguồn độc quyền hoặc được cấp phép. Ngoài ra, các công cụ AI thậm chí có thể sử dụng mã đầu vào của nhà phát triển để nâng cấp mô hình của họ, điều này có thể dẫn đến việc lộ tài sản trí tuệ.

Mặc dù rủi ro liên quan đến các giải pháp AI tổng quát trong mã hóa là rất lớn nhưng chúng có thể được giảm thiểu thông qua việc lập kế hoạch cẩn thận, thử nghiệm hiệu quả và thực hiện các biện pháp bảo vệ thích hợp. Điều cần thiết là các nhà phát triển và tổ chức phải đánh giá kỹ lưỡng các rủi ro và lợi ích tiềm ẩn trước khi tích hợp các giải pháp AI tổng quát vào quy trình phát triển của họ. 

Các ví dụ hàng đầu về các công cụ Generative AI

AI sáng tạo đã có sự quan tâm bùng nổ trong quá khứ, với nhiều công cụ mạnh mẽ được đưa vào thị trường gần đây. Những công cụ này sử dụng thuật toán học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến nhất để tạo ra văn bản, hình ảnh và thậm chí cả mã giống con người. Đối với các nhà phát triển đang cố gắng khai thác các khả năng sáng tạo của AI, điều cần thiết là phải biết các công cụ và cách sử dụng chúng một cách an toàn và có đạo đức. 

• Trò chuyệnGPT: Được phát triển bởi OpenAI, ChatGPT là một bot hội thoại sử dụng phương pháp học chuyển giao. Nó có thể hiểu và trả lời các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép viết mã, tạo nội dung và trả lời câu hỏi. Khả năng của ChatGPT không chỉ giới hạn ở một truy vấn đơn giản mà còn có thể thực hiện các tác vụ phức tạp hơn với mức độ chính xác đáng kinh ngạc.
• Khuếch tán ổn định: Khuếch tán ổn định là mô hình AI chuyển văn bản thành hình ảnh thế hệ tiếp theo có thể tạo ra hình ảnh thực tế và đầy đủ chi tiết chỉ bằng cách sử dụng các mô tả lấy từ văn bản nhất định. Được phát triển bởi Stability AI, công cụ này cho phép tạo hình ảnh tùy chỉnh ngay lập tức để đặt hàng, chẳng hạn như mở ra nhiều ứng dụng như nghệ thuật kỹ thuật số, trực quan hóa sản phẩm và tạo nội dung.
• TỪ-E 2: Được phát triển bởi OpenAI, DALL-E 2 cũng là một mô hình AI tạo văn bản thành hình ảnh tương đối tiên tiến, tạo ra những hình ảnh thuyết phục và sáng tạo liên quan đến lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên. Với khả năng hiểu và trả lời những câu phức tạp, DALL-E 2 đã nhận được sự chú ý và có thể sử dụng trong nhiều lĩnh vực như thiết kế, quảng cáo và công nghiệp sáng tạo.
• GPT-3: Được phát triển bởi OpenAI, GPT-3 là một mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra văn bản tương tự như con người về nhiều chủ đề khác nhau. Sở hữu cơ sở dữ liệu khổng lồ và khả năng tạo ngôn ngữ tự nhiên, GPT-3 có thể áp dụng cho các tác vụ như tạo nội dung, tạo mã, dịch ngôn ngữ, v.v.
• Google thật tuyệt: Giải pháp của Google cho ChatGPT, Bard là mô hình AI đàm thoại lấy dữ liệu mới nhất từ ​​​​web, từ đó cung cấp thông tin chính xác và cập nhật. Thông qua sự kết hợp giữa xử lý ngôn ngữ tự nhiên với các chức năng tìm kiếm của Google, ý tưởng là người dùng sẽ có thể có những cuộc đối thoại thông minh, đồng thời có thể truy xuất thông tin liên quan một cách thuận tiện.

Với việc các công cụ Generative AI được cải thiện và trở nên sẵn có hơn, các nhà phát triển phải hành động thận trọng và thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để giảm thiểu các yếu tố rủi ro. Điều quan trọng là phải tính đến các vấn đề khác như quyền riêng tư dữ liệu, các cân nhắc về đạo đức và việc sử dụng hợp lý các công cụ mạnh mẽ này. Thông qua việc sử dụng có trách nhiệm và an toàn của Generative AI, các nhà phát triển sẽ có thể mở ra một làn sóng khả năng mới trong các lĩnh vực khác nhau.

Kết luận:

Trí tuệ nhân tạo là một công cụ mạnh mẽ dành cho các nhà phát triển, có thể được sử dụng để tạo ra các ý tưởng mới, tạo mã chương trình mới và giải quyết các vấn đề. Nó có thể giúp các nhà phát triển tiết kiệm thời gian và tiền bạc, cũng như tăng hiệu quả và nâng cao chất lượng nội dung được tạo ra. Ngoài ra, các dịch vụ AI tổng quát có thể hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và sáng tạo hơn. 

PrimaFelicitas có thể lấy của bạn phát triển phần mềm tùy chỉnh tiến thêm một bước nữa bằng cách tích hợp các dịch vụ AI tổng quát. Hãy tưởng tượng một hệ thống có thể tự động hóa các tác vụ, cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và thậm chí tạo ra nội dung sáng tạo trong phần mềm của bạn. Liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay để thảo luận về cách các dịch vụ AI tổng quát có thể biến đổi phần mềm của bạn!

Lượt xem bài đăng: 24

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.primafelicitas.com/artificial-intelligence/advantage-of-generative-ai-for-developers/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=advantage-of-generative-ai-for-developers