Kể từ khi thành lập vào năm 2013, dịch vụ hỗ trợ sức khỏe tâm thần miễn phí Dòng văn bản khủng hoảng đã tập trung vào việc sử dụng dữ liệu và công nghệ để hỗ trợ tốt hơn cho những người tìm kiếm sự giúp đỡ. 

Không giống như các đường dây trợ giúp cung cấp hỗ trợ dựa trên thứ tự mà người dùng đã quay số, nhắn tin hoặc nhắn tin, Đường dây nhắn tin trong trường hợp khủng hoảng có một thuật toán xác định ai đang cần tư vấn khẩn cấp nhất. Tổ chức phi lợi nhuận đặc biệt quan tâm đến việc tìm hiểu biểu tượng cảm xúc và từ ngữ nào mà người nhắn tin sử dụng khi nguy cơ tự tử của họ cao, để nhanh chóng kết nối họ với cố vấn. Dòng văn bản khủng hoảng vừa công bố thông tin chi tiết mới về các mẫu đó. 

Dựa trên nó phân tích Trong số 129 triệu tin nhắn được xử lý từ năm 2013 đến cuối năm 2019, tổ chức phi lợi nhuận này nhận thấy rằng biểu tượng cảm xúc viên thuốc, hay 💊, có khả năng dẫn đến tình huống nguy hiểm đến tính mạng cao gấp 4.4 lần so với từ tự tử. 

Các từ khác cho biết mối nguy hiểm sắp xảy ra bao gồm 800mg, acetaminophen, exedrin và chất chống đông; những từ đó có khả năng liên quan đến việc tích cực giải cứu người nhắn tin cao gấp hai đến ba lần so với từ tự tử. Biểu tượng cảm xúc mặt khóc to, hay 😭, cũng có rủi ro cao tương tự. Nói chung, những từ gây báo động lớn nhất cho thấy người nhắn tin có một phương pháp hoặc kế hoạch để tự tử hoặc có thể đang trong quá trình tự kết liễu đời mình. 

Crisis Text Line có danh sách 100 thuật ngữ có nguy cơ cao hơn cả từ tự tử. Các thuật ngữ không mong muốn bao gồm ma cà rồng, mà người nhắn tin sử dụng để mô tả bề ngoài trông bình thường nhưng bên trong cảm thấy ốm yếu, hoặc để nói rằng họ bị gọi là “ma cà rồng tình cảm”; blvd, tên viết tắt của đại lộ, xuất hiện một phần khi người nhắn tin nêu tên một địa điểm mà họ có nguy cơ bị tổn hại ngay lập tức; và 11:11, một con số không có khuôn mẫu rõ ràng. 

Đây không phải là nỗ lực đầu tiên của Crisis Text Line nhằm hiểu cách mọi người giao tiếp qua tin nhắn khi họ có ý định tự tử. Năm 2017, tổ chức phi lợi nhuận này đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích 22 triệu tin nhắn; họ tìm thấy rằng từ ibuprofen có khả năng dự đoán người nhắn tin sẽ cần các dịch vụ khẩn cấp cao gấp 16 lần so với từ tự tử. Vì Dòng văn bản khủng hoảng có nhiều thông điệp cần phân tích hơn so với năm 2017 nên từ ibuprofen vẫn có nguy cơ cao, nhưng không mang tính dự đoán như biểu tượng cảm xúc viên thuốc. 

Bob Filbin, nhà khoa học dữ liệu trưởng tại Crisis Text Line, hy vọng rằng trí tuệ nhân tạo đang nâng cao khả năng phát hiện nguy cơ tự tử của tổ chức phi lợi nhuận nhanh hơn và chính xác hơn. Khi thuật toán đánh dấu một tin nhắn là có rủi ro cao, cuộc trò chuyện được mã hóa màu cam để nhân viên tư vấn biết ngay để hỏi xem người dùng đã có kế hoạch hoặc phương pháp hay chưa, trong số các câu hỏi khác. 

Các từ khác cho biết mối nguy hiểm sắp xảy ra bao gồm 800mg, acetaminophen, excedrin và chất chống đông.

Khi Crisis Text Line bắt đầu tìm hiểu thêm về nội dung liên quan đến nguy cơ tự tử, nó bắt đầu vào năm 2015 với danh sách 50 từ được các học giả xác định là có nguy cơ cao, kiểm tra xem liệu những người nhắn tin có sử dụng cùng một từ trong các cuộc trò chuyện đã xảy ra hay không. Sau đó, nó triển khai một thuật toán để xem những từ hoặc biểu tượng cảm xúc nào xuất hiện duy nhất trong các cuộc trò chuyện với những người nhắn tin đã kết thúc bằng một cuộc giải cứu tích cực. Đó là lúc ibuprofen nổi lên như một ứng cử viên hàng đầu. (Tất cả dữ liệu của Dòng văn bản khủng hoảng đều được ẩn danh.) 

Thuật toán cập nhật được sử dụng để phân tích 129 triệu tin nhắn không chỉ xem xét các từ, cụm từ và biểu tượng cảm xúc được sử dụng thường xuyên nhất mà còn xem xét ngữ cảnh của cuộc trò chuyện. Vì vậy, nếu cụm từ “tự sát” xuất hiện, chẳng hạn, thì thuật toán được thiết kế để xem xét liệu phần còn lại của câu có làm tăng thêm rủi ro (tôi muốn tự sát) hay loại bỏ rủi ro (tôi không muốn tự sát). 

So với dân số nói chung, người dùng Crisis Text Line nghiêng về giới trẻ, thu nhập thấp và rủi ro cao, nhưng thông tin chi tiết do AI tạo ra rất hứa hẹn. 

Lindsey C. McKernan, trợ lý giáo sư khoa tâm thần học và khoa học hành vi tại Trung tâm Y tế Đại học Vanderbilt, người đã viết về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong phòng chống tự tử, đã nói trong một email rằng những phát hiện của Crisis Text Line có thể hữu ích. 

McKernan viết: “Nghiên cứu mới về vai trò của tin nhắn trong dự đoán tự tử có khả năng cung cấp cho chúng ta một cửa sổ khác hoặc 'dấu hiệu' để điều chỉnh khi một thành viên gia đình, bạn bè hoặc bác sĩ lâm sàng tương tác với ai đó trong những trường hợp này. (Các dấu hiệu cảnh báo phổ biến bao gồm cho đi tài sản hoặc thay đổi giấc ngủ và tâm trạng.) 

Nhưng điều quan trọng cần nhớ là các thuật toán đôi khi có thể sai, phân loại không chính xác ai đó là người có rủi ro cao hoặc chỉ ra rằng ai đó có rủi ro thấp khi họ không phải vậy, McKernan nói.  

Cô viết: “Việc kiểm tra các kiểu nhắn tin có thể cung cấp cho chúng tôi thêm một thông tin để đưa ra các dự đoán về nguy cơ tự tử và chiến lược phòng ngừa để giảm leo thang, đặc biệt là đối với những người trẻ tuổi có nguy cơ tự tử.

Filbin cho biết việc nhắn tin cho phép mọi người, đặc biệt là những người dùng trẻ tuổi, dễ bị tổn thương trong những thời điểm khó khăn. 

Filbin cho biết: “Một phần lý do tại sao chúng tôi thấy những từ này là vì văn bản là một phương tiện kỹ thuật số nơi mọi người cuối cùng trở nên đặc biệt trung thực và trung thực nhanh hơn”. “Nhắn tin có thể có sức mạnh đặc biệt đối với những người trẻ tuổi để nói về những khủng hoảng của họ.

Đổi lại, trí tuệ nhân tạo giúp Dòng văn bản khủng hoảng hiểu rõ hơn khi những trường hợp khẩn cấp đó cần được quan tâm và chăm sóc ngay lập tức. 

Nếu bạn muốn nói chuyện với ai đó hoặc đang có ý định tự tử, Crisis Text Line cung cấp hỗ trợ miễn phí, bí mật 24/7. Nhắn tin CRISIS tới 741741 để được kết nối với cố vấn khủng hoảng. Bạn có thể gọi cho Đường dây nóng ngăn chặn tự sát quốc gia theo số 1-800-273-8255. Đây là của các nguồn lực quốc tế.