AI (trí tuệ nhân tạo) đang thay đổi cấu trúc đám mây để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn trong kinh doanh. Sự chuyển đổi này đã cho phép các công ty phân tích các tập dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả và tự động hóa các quy trình phức tạp. Trong kinh doanh, bạn cần tìm hiểu cách AI đang thay đổi cuộc chơi về điện toán đám mây và phân tích dữ liệu, vì nó đóng một vai trò quan trọng trong việc dẫn đầu trong một thế giới ngày càng dựa trên dữ liệu.

Sự phát triển của điện toán đám mây

Điện toán đám mây đã đi được một chặng đường dài kể từ khi xuất hiện lần đầu tiên vào những năm 1950. Lúc đầu, đó là cách để mọi người lưu trữ dữ liệu và chương trình trên internet thay vì ổ cứng máy tính của họ. Ý tưởng này đã phát triển kể từ đó, cho phép các doanh nghiệp sử dụng các dịch vụ trực tuyến cho mọi việc, từ lưu trữ dữ liệu đến chạy các chương trình phức tạp. 

“78% giám đốc điều hành cho biết công ty của họ sử dụng điện toán đám mây trong hầu hết hoặc tất cả các khía cạnh hoạt động của họ.” 

Khi điện toán đám mây tiến bộ, ngày càng có nhiều công ty áp dụng nó vì lợi ích của nó. Các nhà cung cấp đám mây cung cấp các dịch vụ có thể mở rộng và linh hoạt với mức giá tiết kiệm. Vì những ưu điểm này, 78% giám đốc điều hành cho biết công ty của họ sử dụng điện toán đám mây trong hầu hết hoặc tất cả các hoạt động. 

Tuy nhiên, có những thách thức. Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng điện toán đám mây, việc quản lý và phân tích dữ liệu sẽ mất nhiều thời gian hơn để diễn giải và hiểu. Giữ dữ liệu an toàn và đảm bảo truy cập dễ dàng cũng như phân tích nhanh chóng là những nhiệm vụ to lớn. 

Do đó, doanh nghiệp phải tìm ra những cách sáng tạo để xử lý vấn đề và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu. Với AI, bạn có thể giải quyết tất cả các vấn đề của mình trên đám mây để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu dễ dàng hơn.

Vai trò của AI trong Điện toán đám mây

AI bắt chước trí thông minh của con người để thực hiện các nhiệm vụ và cải thiện bản thân dựa trên thông tin mà nó thu thập được. Khả năng của nó bao gồm từ hiểu ngôn ngữ tự nhiên đến nhận dạng các mẫu và đưa ra dự đoán.

“Hệ thống AI có thể thu thập và ghi lại thông tin liên tục tốt hơn con người.” 

Việc tích hợp AI vào điện toán đám mây đã cách mạng hóa cách các doanh nghiệp quản lý và phân tích dữ liệu. Nó tăng cường các dịch vụ đám mây bằng cách tự động hóa các tác vụ thông thường, tối ưu hóa việc lưu trữ dữ liệu và cải thiện các biện pháp bảo mật. 

Một tính năng nổi bật là tính ưu việt của nó trong việc thu thập và ghi dữ liệu. hệ thống AI thu thập và ghi lại thông tin liên tục tốt hơn con người. Điều này cho phép phân tích và hiểu biết toàn diện hơn, cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Hơn nữa, điện toán đám mây do AI điều khiển có thể dự đoán nhu cầu tăng đột biến, cho phép bạn phân bổ tài nguyên hiệu quả hơn và sớm phát hiện các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn. Sự tích hợp này mở đường cho các dịch vụ đám mây thông minh và phản hồi nhanh hơn, thích ứng với nhu cầu của người dùng theo thời gian thực.

Tăng cường việc ra quyết định dựa trên dữ liệu với cấu trúc đám mây do AI điều khiển

AI đã nâng cao khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu trong cấu trúc đám mây bằng cách giúp bạn diễn giải dữ liệu lớn dễ dàng hơn. Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI, bạn có thể khám phá thông tin chi tiết nhanh hơn, dự đoán kết quả chính xác hơn và tự động hóa các quy trình ra quyết định phức tạp. Đây là cách mỗi cấu trúc tạo nên sự khác biệt:

• Phân tích dữ liệu thời gian thực: Các thuật toán AI phân tích dữ liệu khi dữ liệu được thu thập, cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực. Tính tức thời này cho phép bạn phản ứng nhanh hơn với những thay đổi và cơ hội. 
• Cải thiện độ chính xác dự đoán: AI có thể dự đoán chính xác xu hướng và hành vi thông qua học máy. Những dự đoán này cho phép bạn lường trước những thay đổi của thị trường, nhu cầu của khách hàng và những rủi ro tiềm ẩn.
• Quy trình quyết định tự động: AI tự động hóa các nhiệm vụ ra quyết định thông thường, từ sắp xếp email đến quản lý hàng tồn kho, giải phóng nguồn nhân lực cho những công việc mang tính chiến lược hơn đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc của con người.

Những thách thức cần xem xét

“AI đưa ra những thách thức về mặt đạo đức, bao gồm cả sự thiên vị trong quá trình ra quyết định và khả năng sử dụng sai mục đích.” 

Việc tích hợp AI vào cấu trúc đám mây mang lại lợi ích to lớn nhưng cũng có những thách thức. Hiểu được những rào cản này là rất quan trọng để tận dụng tối đa AI trên đám mây:

• Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Khi hệ thống AI xử lý dữ liệu, việc đảm bảo tính bảo mật và bảo mật của thông tin này là rất quan trọng. Bạn phải triển khai các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi bị vi phạm.
• Cần người có tay nghề chuyên môn cao: Công nghệ AI và đám mây rất phức tạp, đòi hỏi lực lượng lao động có kỹ năng chuyên môn. Cần có những chuyên gia có thể thiết kế, triển khai và quản lý các hệ thống đám mây tích hợp AI. Do đó, bạn có thể cần đầu tư vào đào tạo và giáo dục để quản lý hiệu quả các cấu trúc đám mây được hỗ trợ bởi AI.
• Cân nhắc về đạo đức: AI đưa ra những thách thức về mặt đạo đức, bao gồm sự thiên vị trong quá trình ra quyết định và khả năng sử dụng sai mục đích. Các công ty phải thiết lập các nguyên tắc đạo đức trong việc sử dụng AI để đảm bảo sự công bằng, trách nhiệm và minh bạch.
• Tác động chi phí: Việc tích hợp AI vào cấu trúc đám mây có thể tốn kém. Chi phí bao gồm bản thân công nghệ và bảo trì, đào tạo liên tục và có thể là thuê nhân viên chuyên môn. Xem xét cẩn thận ngân sách của bạn và lợi tức đầu tư khi đầu tư vào công nghệ AI.

Bắt đầu với Phân tích AI trong Điện toán đám mây

Bởi vì phân tích đám mây đã trải qua quá trình chuyển đổi như vậy với AI, các doanh nghiệp nên tạo ra một chiến lược để giúp họ sử dụng nó trơn tru hơn. Trước tiên, hãy xác định mục tiêu rõ ràng cho những gì bạn muốn đạt được với AI và phân tích trong đám mây - điều này sẽ giúp bạn chọn các công cụ và công nghệ phù hợp với nhu cầu kinh doanh của mình. 

Ngoài ra, hãy nhớ rằng 65% doanh nghiệp mua AI như một sản phẩm hoặc dịch vụ hơn là xây dựng nó trong nội bộ. Điều này là do việc mua AI mang lại cho họ thiết lập cần thiết để mở rộng quy mô khi họ đào tạo và cải tiến hệ thống của mình. 

Bước tiếp theo là đánh giá cơ sở hạ tầng dữ liệu của bạn để đảm bảo nó có thể xử lý việc tích hợp AI và điện toán đám mây. Quá trình này có thể liên quan đến việc nâng cấp các hệ thống bị phân mảnh và hợp nhất các kho dữ liệu để hiểu những gì xảy ra trong tổ chức của bạn. 

Khi bạn có dữ liệu của mình ở một nơi, bạn có thể tổng hợp thông tin vào hệ thống dựa trên đám mây và phân tích thông tin chi tiết. Tuy nhiên, bắt buộc phải bắt đầu từ việc nhỏ bằng cách thực hiện các dự án thí điểm. Điều này cho phép bạn thử nghiệm các giải pháp AI và phân tích ở quy mô nhỏ hơn và đánh giá hiệu quả của chúng. Nhờ đó, bạn có thể hiểu rõ hơn về tác động của chúng đối với hoạt động của mình.

Dựa trên kết quả, bạn có thể mở rộng quy mô các giải pháp này trong toàn tổ chức của mình. Tuy nhiên, việc chuyển đổi sang điện toán đám mây được tăng cường AI là một quá trình học tập liên tục, vì vậy hãy luôn cập nhật về các xu hướng và công nghệ mới nhất.

Định hướng tương lai với AI, phân tích và điện toán đám mây

Khi bạn tích hợp AI vào điện toán đám mây để phân tích dữ liệu, hãy tập trung vào việc xây dựng nền tảng vững chắc thông qua giáo dục, lập kế hoạch chiến lược và thử nghiệm. Các bước là chìa khóa để đạt được tiềm năng đầy đủ của các công nghệ này. Chỉ cần cập nhật hệ thống và kỹ năng của mình, bạn có thể giúp việc vượt qua sự phức tạp của bối cảnh kỹ thuật số ngày nay trở nên dễ dàng hơn.

Cũng đọc AI sáng tạo được thiết lập như thế nào để cách mạng hóa ngành công nghiệp ô tô

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.aiiottalk.com/ai-transforms-cloud-structures-to-enable-data-driven-decision-making/