Tại sao ngành nhân sự lại muốn áp dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI)? Tại sao các tổ chức đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo cho chức năng nhân sự?
Lý do duy nhất đằng sau sự chuyển đổi mạnh mẽ sang AI này là để đạt được sự tự động hóa trong các quy trình, năng suất cao, giảm chi phí vận hành, giảm rủi ro kinh doanh và cuối cùng là duy trì tính cạnh tranh trong thế giới kỹ thuật số.
Về mặt ngành nhân sự, nhiều công ty tư vấn và tuyển dụng, SME và MNC đều đang có kế hoạch chuyển đổi hoàn toàn quy trình tuyển dụng dựa trên con người truyền thống của họ sang AI. Do đó, tuyển dụng dựa trên AI đang là một sự bùng nổ trên thị trường nhân sự hiện nay.
Chúng tôi chỉ muốn cung cấp cho bạn một bản tóm tắt ngắn gọn về AI là gì? Nó bao gồm những công nghệ nào để mang lại lợi ích to lớn cho đội ngũ nhân sự? Các trường hợp sử dụng chính của AI để quản lý nguồn nhân lực là gì? Và như thế.
Hãy bắt đầu chủ đề của chúng tôi!
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Trí tuệ nhân tạo là một công nghệ mang tính cách mạng chủ yếu nhằm mục đích tự động hóa và giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp mà con người thường gặp phải.
Công nghệ AI cho phép máy móc thực hiện các nhiệm vụ giống hệt con người với trí thông minh cao hơn và nhanh hơn. Khả năng của máy móc hoặc thiết bị được hỗ trợ bởi AI bao gồm tự động học từ dữ liệu đầu vào, khả năng giải quyết vấn đề hiệu quả và cũng có thể xử lý ngôn ngữ.
Các công nghệ được bao phủ trong AI
Machine Learning (ML) và deep learning là hai công nghệ chính đi kèm với AI. Để hiểu và học từ dữ liệu, để phân tích các mẫu từ cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc, máy AI cần sử dụng ML và khả năng học sâu. Hãy thảo luận nhỏ về ML và công nghệ deep learning.
Học máy (ML) là gì?
Học máy, chính cái tên đã thể hiện rằng công nghệ này cho phép máy học từ dữ liệu được cung cấp cho nó. Công nghệ AI tiên tiến này còn được sử dụng để đưa ra dự đoán từ dữ liệu đã cho. Nhận dạng mẫu là một trong những quá trình quan trọng của học máy. Sử dụng sức mạnh của thuật toán ML, quy trình nhận dạng mẫu giúp xác định các mẫu từ dữ liệu nhất định mà không cần lập trình rõ ràng.
Học máy hữu ích như thế nào đối với đội ngũ nhân sự?
Trong ngành nhân sự ngày nay, machine learning trở nên phổ biến. Ứng dụng ML trong nguồn nhân lực (HR) là rất lớn. Tại đây, chúng tôi đã thảo luận về các trường hợp sử dụng công nghệ ML hàng đầu cho bộ phận nhân sự. Hãy bắt đầu.
Các trường hợp sử dụng ML hàng đầu trong nhân sự
1. Lựa chọn hồ sơ: Thuật toán ML được sử dụng để trích xuất hồ sơ ứng viên phù hợp dựa trên tiêu chí bạn cung cấp cho hệ thống. Điều này sẽ giúp đội ngũ nhân sự tiết kiệm rất nhiều thời gian trong việc tìm kiếm hồ sơ ứng viên mong muốn.
2. Tuyển dụng Mục đích: ML có thể làm những điều kỳ diệu ngoài sơ yếu lý lịch. Bằng cách phân tích hồ sơ mạng xã hội của ứng viên, các công cụ ML có thể truy xuất các thuộc tính của ứng viên bao gồm kinh nghiệm và các kỹ năng bổ sung khác không có trong sơ yếu lý lịch.
3. Theo dõi và đánh giá: Đây là một trong những ứng dụng hoặc trường hợp sử dụng máy học tuyệt vời nhất dành cho nhóm nhân sự. AI cùng với các công cụ nhân sự dựa trên ML giúp đội ngũ nhân sự theo dõi ứng viên một cách hiệu quả trong suốt quá trình phỏng vấn. Theo đó, các công cụ nhân sự do ML hỗ trợ hỗ trợ các chuyên gia nhân sự phân tích điểm tài năng của ứng viên và đưa ra quyết định hoàn hảo về việc tuyển dụng.
4. Phát hiện tình trạng tiêu hao nhân viên: Phân tích lý do tại sao một nhân viên ở lại hay rời đi là một nhiệm vụ cực kỳ phức tạp được thực hiện bởi các chuyên gia nhân sự. Tuy nhiên, các công cụ và ứng dụng máy học có thể thực hiện việc này một cách liền mạch. Các công cụ ML có thể dễ dàng tìm thấy tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên và giúp các nhà quản lý nhân sự hướng dẫn họ duy trì tỷ lệ giữ chân nhân viên tốt.
5. Trải nghiệm ứng viên tốt hơn: Các chatbot trò chuyện hỗ trợ hiểu ngôn ngữ tự nhiên được sử dụng để cung cấp phản hồi nhanh chóng cho người nộp đơn cũng như các thắc mắc của nhân viên.
6. Tăng hiệu suất của nhân viên: ML là một trong những công nghệ tiềm năng được sử dụng để nâng cao kỹ năng của nhân viên. Những loại nền tảng này giúp các công ty cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa cho lực lượng lao động của họ nhằm nâng cao giá trị thương hiệu của họ trên thị trường. Tuy nhiên, các công cụ ML cũng giúp nhân viên phát triển kỹ năng của họ để duy trì trong môi trường kỹ thuật số luôn cạnh tranh này.
Các giải pháp tuyển dụng dựa trên AI của USM giúp nâng cao hiệu suất của nhóm nhân sự của bạn. Hãy biết làm thế nào?
Trước khi ML xuất hiện trên thị trường, các chuyên gia nhân sự thường thực hiện tất cả các nhiệm vụ này một cách thủ công. Tuy nhiên, việc áp dụng các công cụ ML trong nhân sự vẫn chưa được thực hiện đầy đủ. Nó cần một thời gian để triển khai hoàn toàn trong ngành nhân sự.
Tuy nhiên, nhược điểm lớn của thuật toán ML là chúng hoàn toàn phụ thuộc vào dữ liệu được cung cấp cho phần mềm. Vì vậy, chúng ta có thể nói rằng hiệu suất của các công cụ ML phụ thuộc vào dữ liệu. Hiệu suất và đầu ra của các công cụ ML phụ thuộc vào dữ liệu chất lượng và chính xác mà bạn cung cấp.
Các nghiên cứu vẫn đang tiếp tục thúc đẩy việc sử dụng Machine Learning trong ngành nhân sự. Ví dụ, trong tương lai, học máy dự kiến sẽ được áp dụng rộng rãi để sử dụng trong quản lý doanh nghiệp và theo dõi hành vi của nhân viên.
Học sâu là gì?
Học sâu là một tập hợp con của công nghệ ML mới nổi. Công nghệ Deep Learning chủ yếu được sử dụng để đào tạo máy tính học hỏi từ lượng lớn tập dữ liệu sử dụng kiến trúc mạng thần kinh. Công nghệ này giúp người dùng phân biệt sự vật, đồ vật, động vật, v.v. dựa trên tập hợp các phần tử dữ liệu liên quan đã được huấn luyện trước đó.
Không, chúng ta sẽ xem công nghệ deep learning giúp các chuyên gia hoặc nhà quản lý nhân sự giảm bớt công việc thường ngày của họ như thế nào. Hãy bắt đầu.
Các trường hợp sử dụng chính của Deep Learning cho ngành nhân sự
• Nhận dạng khuôn mặt: Các thuật toán deep learning rất hiệu quả trong việc phân loại hình ảnh. Nó giúp các nhà quản lý nhân sự nhận dạng và phân loại hàng nghìn bức ảnh hồ sơ ứng viên nhanh hơn bằng cách sử dụng dữ liệu khách quan.
• Nhận dạng giọng nói: Các thuật toán học sâu có đủ khả năng để nghe, hiểu và phản hồi các thông tin đầu vào bằng giọng nói. Trường hợp sử dụng này rất cần thiết đối với các chuyên gia nhân sự về chatbot ảo nhận dạng giọng nói.
• Chatbot NLP: Sử dụng sức mạnh của kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chatbot ảo có thể hiểu ngôn ngữ của con người và phản hồi tương ứng. Hệ thống AI hỗ trợ NLP tự động hóa hoàn toàn các nhiệm vụ nhân sự với Chatbots
Trong phần bên dưới, chúng tôi hoàn toàn tập trung vào cách kết hợp AI, ML và deep learning mang lại lợi ích và cơ hội cho nhóm nhân sự.
USM có nhiều kinh nghiệm trong việc cung cấp các giải pháp tuyển dụng và tuyển dụng nhân viên được hỗ trợ bởi AI.
Hãy nói chuyện để biết thêm!
Trí tuệ nhân tạo trong nhân sự
Công nghệ trí tuệ nhân tạo trong nhân sự được sử dụng chủ yếu để nâng cao hiệu quả hoạt động của đội ngũ nhân sự. Ngoài ra, AI còn được các tổ chức sử dụng rộng rãi để giảm chi phí vì nó liên quan đến việc tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Công nghệ AI thông minh giúp các thành viên nhân sự nâng cao hiệu suất và từ đó giúp họ đạt được các mục tiêu của công ty cũng như lợi nhuận khổng lồ.
Chúng tôi đã liệt kê ba lý do hàng đầu khiến các tổ chức triển khai AI trong quản lý nguồn nhân lực.
1. Kinh nghiệm của nhân viên
Theo báo cáo thị trường, khoảng 80% các tổ chức tin rằng trải nghiệm của nhân viên là thành công của họ. Các tổ chức cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho nhân viên đang chứng kiến năng suất, lợi nhuận đáng kinh ngạc cũng như tỷ lệ giữ chân nhân viên cao hơn.
Các công cụ AI có thể hoạt động tốt nhất trong suốt vòng đời của nhân viên từ tuyển chọn, tuyển dụng và giới thiệu đến các dịch vụ nhân sự ảo và phát triển kỹ năng, v.v.
2. Ra quyết định theo hướng dữ liệu
Các chuyên gia nhân sự có thể xây dựng các chiến lược và quyết định mang lại lợi nhuận cho công ty. Sử dụng công nghệ AI và ML, người quản lý nhân sự có thể thu thập, phân tích dữ liệu tự động, rút ra thông tin chi tiết và cuối cùng giúp đưa ra các quyết định kinh doanh có giá trị gia tăng.
3. Tự động hóa thông minh
AI và tự động hóa đề cập đến tự động hóa thông minh. Tự động hóa thông minh cho phép các hệ thống hiểu và phản ứng dù có hoặc không có trí thông minh của con người. Cùng với việc tự động hóa các nhiệm vụ nhân sự, tự động hóa thông minh cũng sẽ giúp đưa ra những quyết định kinh doanh tốt nhất như con người. Do đó, trí tuệ nhân tạo trong nhân sự mở ra nhiều cơ hội cho các tổ chức.
Nguồn: https://www.usmsystems.com/artificial-intelligence-in-hr/
