Gần đây, Meta đã kỷ niệm XNUMX năm thành lập nhóm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Cơ bản (FAIR). Sự kiện này được nhấn mạnh bởi quan điểm của Yann LeCun về hiện trạng trí tuệ nhân tạo cũng như tiềm năng của nó trong tương lai. Các nhận xét được thực hiện bởi LeCun, một người nổi bật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt tập trung vào môi trường luôn thay đổi của công nghệ AI và con đường dẫn đến AI ở cấp độ con người.
Sự vượt trội của Nvidia trên thị trường phần cứng trí tuệ nhân tạo là một khía cạnh quan trọng khiến LeCun chỉ trích. Nhờ các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) tiên tiến, rất quan trọng cho việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ khổng lồ như ChatGPT, Nvidia đã nổi lên như một nhà sản xuất chip có giá trị nhất trên thế giới. Theo nghĩa bóng, LeCun gọi tình hình hiện tại là “cuộc chiến AI”, trong khi Nvidia được mô tả là “cung cấp vũ khí”. Điều quan trọng cần lưu ý là tuyên bố này phản ánh vị trí quan trọng của Nvidia trong lĩnh vực kinh doanh trí tuệ nhân tạo cũng như tầm quan trọng của phần cứng của nó trong việc thúc đẩy nghiên cứu và phát triển AI.
LeCun bày tỏ sự nghi ngờ của mình về sự xuất hiện sắp xảy ra của trí tuệ nhân tạo ngang hàng với con người. Ông nhấn mạnh sự cần thiết phải đạt được trí thông minh nhân tạo ở cấp độ “chó” và “mèo” như những bước trung gian trên con đường hướng tới trí thông minh ở cấp độ con người, điều này trái ngược với quan điểm tích cực của một số nhà điều hành ngành. Dựa trên cách tiếp cận thận trọng này, có vẻ như các cột mốc quan trọng trong sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo vẫn chưa đạt được.
Ngoài ra, LeCun còn bày tỏ mối quan ngại về khả năng công nghệ của điện toán lượng tử ở thời điểm hiện tại. Bất chấp những nỗ lực đáng kể mà các công ty đối thủ như Google và Microsoft đã thực hiện trong công nghệ này, ông cho rằng điện toán thông thường vẫn hiệu quả hơn các giải pháp lượng tử trong rất nhiều khó khăn. Cân nhắc quan điểm này, Meta đã đưa ra lựa chọn hướng các nguồn lực của mình theo một hướng khác, để tạo sự khác biệt với những gã khổng lồ kỹ thuật số khác.
Ngoài ra, LeCun còn mô tả phương pháp của Meta để tạo ra trí tuệ nhân tạo, cụ thể là nghiên cứu các hệ thống AI đa phương thức. Sự phát triển của các hệ thống này, có khả năng phân tích nhiều loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như âm thanh, hình ảnh và video, đã dẫn đến những tiến bộ như kính thực tế tăng cường do Project Aria phát triển. LeCun dự đoán sự chuyển đổi sang các bộ xử lý đặc biệt nhằm mục đích tăng tốc trí não trong học tập sâu, mặc dù thực tế là anh ấy chủ yếu dựa vào GPU do Nvidia sản xuất để đào tạo phần mềm trí tuệ nhân tạo. Điều này chứng tỏ rằng Meta đang thực hiện một cách tiếp cận chủ động để đáp ứng và thay đổi môi trường của phần cứng trí tuệ nhân tạo.
Nguồn hình ảnh: Shutterstock
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://Blockchain.News/news/yann-lecun-discusses-ai-progress-and-quantum-computing-at-fairs-10th-anniversary
