- Mạng kết xuất đề xuất RNP-011: Piwa để đào tạo nội dung 3D.
- Hợp tác với Stability AI nhằm mục đích dân chủ hóa công nghệ AI.
- Việc triển khai bao gồm các cơ chế đặt cược và NFT dựa trên Solana để đảm bảo tính minh bạch.
Render Network, phối hợp với Stability AI và các nhà lãnh đạo trong ngành, đã giới thiệu đề xuất đầu tiên của mình, RNP-011: Piwa. Sáng kiến đột phá này nhằm mục đích cách mạng hóa trí tuệ nhân tạo 3D bằng cách tạo và tăng cường một tỷ tài sản 3D để đào tạo mô hình.
Đọc CRYPTONEWSLAND trên
Google News
Đề xuất được viết bởi Emad Mostaque, phác thảo kế hoạch cho Stability AI cộng tác với Mạng kết xuất trong việc tạo tập dữ liệu để đào tạo nội dung 3D. Tận dụng các cấu trúc phi tập trung của Mạng kết xuất, bao gồm các nút, người dùng và thành viên cộng đồng, sáng kiến này nhằm mục đích dân chủ hóa công nghệ AI và vượt qua các rào cản khan hiếm dữ liệu trong trí tuệ nhân tạo 3D.
Theo đề xuất, các nút RENDER sẽ tham gia vào việc tạo và lưu trữ tài sản, với người mua được yêu cầu cấp phép cho tập dữ liệu độc quyền bằng mã thông báo RENDER. Để khuyến khích sự tham gia và đảm bảo tính toàn vẹn của mạng, các cơ chế đặt cược sẽ được triển khai, trao phần thưởng cho người dùng và các nút tham gia vào quá trình đào tạo và lưu trữ dữ liệu.
Người phát ngôn cho biết: “Đề xuất RNP-011 đánh dấu một cột mốc quan trọng trong hành trình của Mạng kết xuất”. “Bằng cách khai thác kiến thức chuyên môn chung của cộng đồng và các mối quan hệ đối tác chiến lược, chúng tôi mong muốn thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo 3D lên một tầm cao mới.”
Đề xuất này, được phân loại là Đề xuất cốt lõi trong danh mục phụ kỹ thuật, nhằm giải quyết nhu cầu quan trọng về dữ liệu trong việc thúc đẩy các mô hình AI. Với việc tạo ra một tỷ nội dung 3D, Mạng kết xuất tìm cách đặt nền tảng cho thế hệ trí tuệ nhân tạo 3D tiếp theo, thúc đẩy trải nghiệm truyền thông sống động và nâng cao hiệu ứng quang học.
Việc thực hiện đề xuất sẽ bao gồm sự hợp tác giữa AI ổn định và Mạng kết xuất, với các nút RENDER chọn tham gia đào tạo thông qua một ứng dụng khách nhẹ bên ngoài. Thông tin xuất xứ cho dữ liệu 3D được tạo sẽ được ghi lại dưới dạng NFT nén trên Solana, đảm bảo tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc trong suốt quá trình.
Mạng kết xuất mời cộng đồng của mình tham gia thảo luận và cung cấp phản hồi về đề xuất trước khi tiến hành bỏ phiếu chính thức của cộng đồng. Với cam kết đổi mới và toàn diện, Render Network đặt mục tiêu định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo 3D thông qua nỗ lực hợp tác và các sáng kiến đột phá như RNP-011.
Đọc thêm
Vùng đất tin tức tiền điện tử (cryptonewsland.com)
, còn được viết tắt là “CNL”, là một tổ chức truyền thông độc lập - chúng tôi không liên kết với bất kỳ công ty nào trong ngành công nghiệp blockchain và tiền điện tử. Chúng tôi mong muốn cung cấp nội dung mới mẻ và phù hợp để giúp xây dựng không gian tiền điện tử vì chúng tôi tin vào tiềm năng của nó trong việc tác động đến thế giới tốt đẹp hơn. Tất cả các nguồn tin tức của chúng tôi đều đáng tin cậy và chính xác như chúng tôi biết, mặc dù chúng tôi không đưa ra bất kỳ bảo đảm nào về tính hợp lệ của các tuyên bố cũng như động cơ đằng sau nó. Mặc dù chúng tôi đảm bảo kiểm tra kỹ tính xác thực của thông tin từ các nguồn của mình nhưng chúng tôi không đưa ra bất kỳ đảm bảo nào về tính kịp thời và đầy đủ của bất kỳ thông tin nào trên trang web của chúng tôi do các nguồn của chúng tôi cung cấp. Hơn nữa, chúng tôi từ chối bất kỳ thông tin nào trên trang web của chúng tôi dưới dạng tư vấn đầu tư hoặc tài chính. Chúng tôi khuyến khích tất cả khách truy cập tự nghiên cứu và tham khảo ý kiến của chuyên gia về chủ đề liên quan trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư hoặc giao dịch nào.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://cryptonewsland.com/render-network-unveils-ambitious-rnp-011-proposal-for-3d-training-assets/
