ریٹیل اسٹاک ٹریڈنگ سے مراد انفرادی سرمایہ کاروں کے ذریعہ کمپنی کے حصص کی خرید و فروخت ان کے اپنے پیسے کا استعمال کرتے ہوئے ہے۔ ریٹیل سیکٹر مالیاتی منڈیوں کا ایک اہم حصہ ہے۔ 

واضح رہے کہ ریٹیل اسٹاک ٹریڈنگ نے حال ہی میں ٹیکنالوجی کے جمہوری ہونے کے ساتھ ایک اہم کردار حاصل کیا ہے۔ مارکیٹوں میں داخل ہونے میں رکاوٹیں ہر سال کم ہوتی جا رہی ہیں، کم ابتدائی ڈپازٹ کی ضروریات ہیں، اور اکاؤنٹ کھولنے کا عمل عام طور پر بہت تیز ہوتا ہے۔ 

پرسنل کمپیوٹرز اور مالیاتی صنعت میں پیشرفت نے فلور ٹریڈنگ کو تباہ کر دیا ہے اور اب، دنیا بھر کے تاجر اپنے سونے کے کمرے سے اسٹاک کی قیمتوں پر سرمایہ کاری اور قیاس آرائیاں کر سکتے ہیں۔ تاہم، ٹیکنالوجی میں پیش رفت جاری رہنے کا امکان ہے۔ خاص طور پر، مصنوعی ذہانت (AI) میں پیشرفت کا سب سے زیادہ اثر ہونے کا امکان ہے۔

خوردہ تاجر. 

AI آج بھی اسٹاک ٹریڈنگ میں بہت زیادہ استعمال ہوتا ہے۔ بنیادی طور پر ادارہ جاتی تاجروں کی طرف سے، کیونکہ بڑے اداروں کے پاس اسٹاک کو منافع بخش تجارت کرنے کے لیے AI ماڈلز کو تیار کرنے، جانچنے، اپ گریڈ کرنے اور ان کی نگرانی کرنے کے تمام وسائل ہوتے ہیں۔ AI کے کرنسی کے استعمال یہ ہیں:

• مشین لرننگ: مشین لرننگ الگورتھم مالیاتی تجارت میں بہت زیادہ استعمال ہوتے ہیں۔ یہ ماڈل پیشن گوئی ماڈلنگ، ریگریشن تجزیہ، اور درجہ بندی میں تاجروں کی مدد کرتے ہیں۔ 

• ڈیٹا پروسیسنگ: AI ٹریڈنگ سسٹم بہت تیزی سے ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی کرتے ہیں اور تیزی سے تجارتی فیصلے کرتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ مالیاتی منڈیوں کو انتہائی موثر سمجھا جاتا ہے۔ 

• پیٹرن کی شناخت: اے آئی سسٹم پیٹرن کو تیزی سے اور مؤثر طریقے سے پہچاننے میں بہترین ہیں۔ پیٹرن کی شناخت تاجروں کو جلد تجارت میں شامل ہونے کے قابل بناتی ہے۔

• رسک مینجمنٹ: AI پہلے سے ہی پورٹ فولیو آپٹیمائزیشن میں تاجروں کی مدد کر رہا ہے۔ 

• گہری سیکھنے: گہری سیکھنے کے الگورتھم ایسے نمونوں کو تلاش کرنے کے لیے تاریخی مارکیٹ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں جو دہرائے جاتے ہیں۔ تاجر مستقبل کے نئے تجارتی مواقع تلاش کرنے کے لیے معلومات کا استعمال کرتے ہیں۔

ریٹیل اسٹاک ٹریڈنگ میں AI کے فوائد اور خطرات

AI سسٹمز معلومات کی وسیع مقدار کا فوری تجزیہ کرکے، تجارتی نمونوں کی نشاندہی کرکے، مارکیٹ کے جذبات کا اندازہ لگا کر، اور پوزیشن کے سائز کا تعین کرکے فیصلہ سازی کے عمل کو ہموار کرتے ہیں۔ AI کے علاوہ، خوردہ تاجر تیسرے فریق کے صفحات جیسے کہ استعمال کر سکتے ہیں۔
تجارتی دماغ، ان کے تجزیہ کو بہتر بنانے کے لیے۔ 

تاہم، ٹریڈنگ میں AI کے استعمال کی ممکنہ خرابیاں بھی ہیں جن پر بات کرنے کی ضرورت ہے۔ شروع کرنے کے لیے، AI ٹریڈنگ ماڈلز کو تیار کرنا اور اپ گریڈ کرنا سستا نہیں ہے اور زیادہ تر ریٹیل ٹریڈرز ان بڑے اداروں کا مقابلہ نہیں کر سکتے جو AI کو اپنے تجارتی نظام میں ضم کرنے کے لیے خاطر خواہ سرمایہ کاری کرتے ہیں۔

مالیاتی منڈیوں میں حصہ لینے والے AI ماڈلز آج بھی کافی ترقی یافتہ ہیں۔ جو بدلے میں منافع بخش تجارت کو ریگولر ریٹیل ٹریڈرز کے لیے انتہائی مشکل بنا دیتا ہے جو انہیں استعمال نہیں کرتے۔ اگر تجارتی الگورتھم مستقبل میں مزید ترقی یافتہ ہو جائیں تو بہت سے خوردہ تاجروں کو دوسرا پیشہ تلاش کرنے پر مجبور کیا جا سکتا ہے۔ 

چند دہائیاں پہلے، ٹریڈنگ سٹاک ٹریڈنگ فلورز پر کی جاتی تھی۔ تاہم، جیسا کہ جدید کمپیوٹرز نے ہر چیز کو الیکٹرانک اور دنیا بھر کے زیادہ تر لوگوں کے لیے آسانی سے قابل رسائی بنا دیا، مارکیٹ کے حالات بدل گئے۔ بہت سے فرش تاجروں نے اپنی مسابقتی برتری کھو دی اور پیشہ چھوڑ دیا کیونکہ انہیں بالکل مختلف مالیاتی منڈیوں کا سامنا تھا۔ آج، تجارت کی اکثریت روبوٹ کے ذریعے کی جاتی ہے۔ خاص طور پر جب بات ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ اور ثالثی کی ہو۔ ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ (HFT) تجارتی حکمت عملی کی ایک قسم ہے جس میں بہت زیادہ تعداد میں آرڈرز کو انتہائی تیز رفتاری سے انجام دینا شامل ہے۔ ثالثی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جس میں بیک وقت مختلف بازاروں میں حصہ لینا اور چھوٹے فرقوں کو تلاش کرنا شامل ہے۔ مستقبل میں، دستی

خوردہ تجارت ایک غیر منافع بخش کوشش بن سکتی ہے۔ 

AI کا انسانی تاجر سے موازنہ کریں۔

دستی طور پر تجارت کرنے اور ٹریڈنگ روبوٹ کا استعمال کرتے ہوئے تجارت کرنے کے کچھ فوائد اور نقصانات ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ وہ ادارے جو اپنے تجزیے اور تجارتی عمل میں AI کا استعمال کرتے ہیں، اکثر پیشہ ور تاجروں کے ساتھ AI جوڑتے ہیں۔ AI اور انسانی تاجر دونوں مل کر منافع بڑھانے اور اپنے خطرات کو کم کرنے کے لیے کام کرتے ہیں۔ 

پروسیسنگ کی رفتار اور ڈیٹا کا تجزیہ

AI پر مبنی تجارتی الگورتھم ناقابل یقین حد تک تیز اور درست ہیں۔ وہ ملی سیکنڈ میں ڈیٹا کی وسیع مقدار پر کارروائی کر سکتے ہیں اور آرڈرز کو بے عیب طریقے سے انجام دے سکتے ہیں۔ دوسری طرف، انسانی تاجروں کے پاس ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ میں AI کے ساتھ مقابلہ کرنے کا کوئی موقع نہیں ہے۔ جدید تجارتی الگورتھم مارکیٹوں کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور مالی خبریں واقعی تیزی سے پڑھ سکتے ہیں۔ انسان اپنی کارکردگی کا مقابلہ نہیں کر سکتا۔ 

جذبات اور استقامت

روبوٹ چھٹیاں نہیں لیتے، بیمار نہیں ہوتے، یا سست محسوس کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ، تجارتی الگورتھم AI میں کوئی انسانی جذبات نہیں ہوتے جیسے لالچ، آرڈر کھیلنے کا خوف، امید، اور بدلہ تجارت کی خواہش۔ 

وجدان اور تخلیقی صلاحیت

AI کے موجودہ ورژن میں انسانی سطح کی وجدان اور تخلیقی صلاحیتوں کا فقدان ہے۔ وہ اسی طرح کرتے ہیں جیسا کہ ان کا پروگرام کیا گیا ہے، تاہم، AI ٹیکنالوجی میں ترقی مستقبل میں اس پہلو کو بھی بہتر بنا سکتی ہے۔ روبوٹ بڑی تصویر دیکھنے میں ناکام رہتے ہیں، یہی وجہ ہے کہ جب مالیاتی اداروں میں سرمایہ کاری کے فیصلے کرنے کی بات آتی ہے تو AI انسانی تاجروں کے ساتھ مل جاتا ہے۔ 

ملفوف اپ

اس سب کا خلاصہ یہ ہے کہ جدید تجارتی روبوٹ اسٹاک ٹریڈنگ میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ انسانی تاجروں سے زیادہ تجارت آج روبوٹ کے ذریعے کی جاتی ہے۔ جبکہ AI کے انسانوں پر بہت سے فوائد ہیں جیسے کہ رفتار، درستگی اور جذبات کی کمی۔ انسانوں میں وجدان اور تخلیقی صلاحیت ہوتی ہے جو ہمیں مسابقتی فائدہ دیتی ہے۔ تاہم، یہ بدل سکتا ہے اور نئے، بہتر AI پر مبنی الگورتھم انسانوں کی جگہ لے سکتے ہیں۔ اگر ایسا ہوتا ہے تو، بہت سے خوردہ تاجر صنعت چھوڑ سکتے ہیں یا اس کی بجائے تجارتی الگورتھم میں سرمایہ کاری کر سکتے ہیں۔ صرف ایک چیز جو مستقل ہے وہ یہ ہے کہ مالیاتی دنیا بدلتی رہتی ہے۔ 

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.finextra.com/blogposting/25392/how-will-ai-change-the-retail-stock-trading-industry?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs