جنریٹیو ڈیٹا انٹیلی جنس

کوئی آخر کار AI ماڈلز کو بولنے سے معذور افراد کو سمجھنے میں مدد کر رہا ہے۔

تاریخ:

امریکہ میں یونیورسٹی آف الینوائے Urbana-Champaign (UIUC) کے بوفنز معمول کے انٹرنیٹ سپر کور کے ساتھ کام کر رہے ہیں، مثالی طور پر، معذور لوگوں کے لیے AI آواز کی شناخت کو بہتر بنانے کے لیے۔

اسپیچ ریکگنیشن سافٹ ویئر اکثر بھاری لہجے والے لوگوں کے لیے تقریر پر کارروائی کرنے کے لیے جدوجہد کرتا ہے، اور بولنے کی معذوری والے لوگوں کے لیے اس سے بھی بدتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے، کیونکہ ان کی آوازوں کی عام طور پر تربیتی ڈیٹا سیٹس میں اچھی یا بالکل بھی نمائندگی نہیں کی جاتی ہے۔ 

اسپیچ ایکسیسبیلٹی پروجیکٹ، پیر کو شروع کیا گیا اور اسے ایمیزون، ایپل، گوگل، میٹا، اور مائیکروسافٹ کے ساتھ ساتھ غیر منفعتی تنظیموں کی حمایت حاصل ہے، اس کا مقصد تقریر کی شناخت کے ماڈلز کو ہر ایک کے لیے زیادہ موثر بنانا ہے۔ پروجیکٹ پر کام کرنے والے UIUC میں تقریر اور سماعت سائنس کے کلینیکل پروفیسر کلیریون مینڈیس نے بتایا، "ہم میں سے بہت سے لوگوں کے لیے تقریر اور بات چیت آسان نہیں ہے۔" رجسٹر.

"تاہم، لاکھوں لوگ ایسے ہیں جن کے لیے رابطہ آسان نہیں ہے۔ یہ روزانہ کی جدوجہد ہے۔ بولنے کی معذوری یا اختلافات کے حامل افراد کے لیے تقریر تک رسائی کو بہتر بنانے کے مشترکہ مقصد کے لیے اپنی کوششوں کو یکجا کر کے، ہم صرف ٹیکنالوجی کو بہتر نہیں کر رہے ہیں - ہم معیار زندگی کو بہتر کر رہے ہیں اور آزادی کو فروغ دے رہے ہیں۔"

محققین مختلف طبی عوارض سے متاثرہ لوگوں سے متنوع آڈیو ڈیٹا حاصل کرنے پر توجہ مرکوز کریں گے جو تقریر پر اثرانداز ہوتے ہیں، جیسے کہ Lou Gehrig's disease یا amyotrophic lateral sclerosis (ALS)، پارکنسنز، دماغی فالج، اور انگریزی بولنے والے ڈاؤن سنڈروم۔ رضاکاروں کو آڈیو نمونے ریکارڈ کرنے کے لیے ادائیگی کی جائے گی، جس کا استعمال تجارتی اور تحقیقی ایپلی کیشنز کے لیے AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے ایک بڑا ڈیٹا سیٹ بنانے کے لیے کیا جائے گا۔

اگر اس کوشش سے ملتے جلتے پروجیکٹس موجود ہیں، یا ہوچکے ہیں، تو یہ بہت اچھا ہے، حالانکہ یہ آج کے AI وائس اسسٹنٹ بنانے والوں کی حمایت کے لیے الگ ہے۔

اسپیچ ایکسیسبیلٹی پروجیکٹ کو سپورٹ کرنے والے انڈسٹری پارٹنرز کم از کم دو سال کے لیے اس پروجیکٹ کو فنڈ دے رہے ہیں، اور ماہرین تعلیم کے ساتھ مل کر یہ معلوم کرنے کے لیے کام کریں گے کہ اسپیچ ریکگنیشن کے موجودہ ماڈلز کو کس طرح بہتر بنایا جا سکتا ہے۔

مینڈیس نے کہا کہ "گویائی میں فرق اور معذوری والے افراد کے ساتھ براہ راست کام کرنے کے ذریعے، فوکس گروپس اور اپنے ایڈوکیسی پارٹنرز کے ذریعے، ہم موجودہ خودکار اسپیچ ریکگنیشن سسٹمز کی طاقتوں اور حدود کا تعین کرنے اور نئے نظاموں کو تیار کرنے کی ضرورت کا تعین کرنے کے لیے لیس ہوں گے۔"

یہ ٹیم ڈیوس فنی فاؤنڈیشن اور ٹیم گلیسن کے ساتھ کام کرے گی، جو کہ دو غیر منافع بخش تنظیمیں ہیں جو کہ دوسری قسم کی معذوریوں کی مدد کے لیے توسیع کرنے سے پہلے پہلے ALS اور پارکنسنز کی بیماری میں مبتلا لوگوں سے تقریری ڈیٹا اکٹھا کریں۔ 

"آج کل ٹیکنالوجی یا ڈیجیٹل اکانومی کے ساتھ تعامل کرنے والے ہر فرد کے لیے تقریر کے ساتھ آلات کو مواصلت کرنے اور چلانے کا آپشن بہت اہم ہے۔ اسپیچ انٹرفیس ہر ایک کے لیے دستیاب ہونا چاہیے، اور اس میں معذور افراد بھی شامل ہیں۔ نے کہا مارک ہاسیگاوا جانسن، الیکٹریکل اور کمپیوٹر انجینئرنگ کے UIUC پروفیسر پروجیکٹ کی قیادت کر رہے ہیں۔

"یہ کام مشکل تھا کیونکہ اس کے لیے بہت زیادہ انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوتی ہے، مثالی طور پر اس قسم کی جس کی مدد معروف ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ذریعے کی جا سکتی ہے، اس لیے ہم نے مدد کرنے کے لیے لسانیات، تقریر، AI، سیکیورٹی اور رازداری میں مہارت کے ساتھ ایک منفرد بین الضابطہ ٹیم بنائی ہے۔ ہم اس اہم چیلنج کا مقابلہ کریں گے۔" ®

اسپاٹ_مگ

تازہ ترین انٹیلی جنس

اسپاٹ_مگ

ہمارے ساتھ بات چیت

ہیلو وہاں! میں آپ کی کیسے مدد کر سکتا ہوں؟