۔ AI رجحان نے 2023 میں ایک اہم چھلانگ لگائی ہے، جو ممکن ہے اس کے بارے میں ہماری سمجھ کو نئی شکل دی ہے۔ جیسا کہ ہم 2024 کا جائزہ لیتے ہیں، یہ پیشرفت صرف نظریاتی نہیں ہیں۔ وہ عملی، بااثر، اور مختلف شعبوں، خاص طور پر کریپٹو کرنسیز کے ساتھ گہرے طور پر جڑے ہوئے ہیں۔

اس انقلاب میں سب سے آگے گہرے سیکھنے کے ماڈلز ہیں، نفیس الگورتھم جو نظام کو چلانے کا پاور ہاؤس بن گئے ہیں۔ تازہ ترین AI رجحانات. یہ ماڈل نہ صرف روایتی صنعتوں کو تبدیل کر رہے ہیں بلکہ کرپٹو اسپیس میں بھی گہرا اثر ڈال رہے ہیں۔ یہ مضمون AI اور crypto کے درمیان ہم آہنگی کی کھوج کرتا ہے، اس بات کو کھولتا ہے کہ کس طرح AI رجحانات ڈیجیٹل کرنسیوں اور اس سے آگے کے مستقبل کو متاثر کر رہے ہیں۔

AI رجحان: ہائپ کو سمجھنا

2023 میں، AI زمین کی تزئین نے کامیابیوں کا ایک سلسلہ دیکھا جس نے اسے متحرک کیا جسے اب بہت سے لوگ AI انقلاب کہتے ہیں۔ اس سال کو مختلف AI ڈومینز میں نمایاں پیشرفت کے ساتھ نشان زد کیا گیا، چیٹ بوٹس سے لے کر مواد کی تخلیق تک، سبھی نے آج AI کے ارد گرد بے پناہ ہائپ میں حصہ ڈالا۔

اس انقلاب میں ایک کلیدی کھلاڑی OpenAI کا ChatGPT تھا، ایک بات چیت کا AI جس نے قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں بے مثال صلاحیتوں کا مظاہرہ کیا۔ اس کی کامیابی نے روزمرہ کی ایپلی کیشنز میں AI کی وسیع تر قبولیت اور انضمام کی بنیاد رکھی، مشینوں کے ساتھ تعاملات کو پہلے سے کہیں زیادہ ہموار اور بدیہی بنا دیا۔

اس کے ساتھ ہی گوگل کا بارڈ AI بیانیہ میں ایک اور نمایاں شخصیت کے طور پر ابھرا۔ جدید لینگویج ماڈلز کے دائرے میں مقابلہ کرتے ہوئے، بارڈ نے انسان نما متن کو سمجھنے اور تخلیق کرنے میں AI کی صلاحیت کو ظاہر کیا، جس سے AI لینگویج پروسیسنگ میں مقابلے اور جدت کو مزید تقویت ملی۔

چیٹ جی پی ٹی سے آگے AI رجحانات

لیکن 2023 میں AI رجحان چیٹ بوٹس سے آگے بڑھ گیا۔ مواد کی تخلیق کے دائرے میں، AI ٹولز نے ہمارے ڈیجیٹل مواد تیار کرنے اور استعمال کرنے کے طریقے میں انقلاب برپا کیا۔ AI سے چلنے والے پلیٹ فارمز نے تخلیق کاروں کو تحریری مواد تیار کرنے، گرافکس ڈیزائن کرنے، اور یہاں تک کہ ایسی کارکردگی اور تخلیقی صلاحیتوں کے ساتھ موسیقی ترتیب دینے کے قابل بنایا جو پہلے ناقابل حصول تھا۔ مواد کی تخلیق کی اس جمہوریت نے اظہار اور ابلاغ کے لیے نئی راہیں کھولیں، اسے AI ہائپ کا سنگ بنیاد بنا دیا۔

ویڈیو اور امیج جنریشن ٹیکنالوجیز نے بھی اہم پیشرفت دیکھی۔ AI الگورتھم اعلیٰ معیار کے ویژول اور اینیمیشنز بنانے کے قابل ہو گئے، جو پہلے ہنر مند انسانی فنکاروں اور ویڈیو ایڈیٹرز کا ڈومین تھا۔ اس تبدیلی نے نہ صرف مواد کی تیاری کے عمل کو تیز کیا بلکہ تخلیقی صنعتوں میں AI کے کردار کے بارے میں اہم بات چیت بھی کی۔

چیٹ بوٹس، مواد کی تخلیق، اور بصری جنریشن میں ان پیش رفت نے اجتماعی طور پر AI ٹیکنالوجیز میں دلچسپی اور سرمایہ کاری میں اضافے میں اہم کردار ادا کیا۔ بڑے اور چھوٹے کاروباروں نے یہ دریافت کرنا شروع کیا کہ AI کس طرح ان کے کاموں میں انقلاب لا سکتا ہے، جبکہ صارفین اپنی روزمرہ کی زندگی میں AI سے چلنے والے تجربات کے زیادہ عادی ہو گئے۔

لہذا، سال 2023، AI کی تاریخ میں ایک اہم لمحہ کے طور پر کھڑا ہے۔ یہ ایک ایسا سال تھا جہاں AI کی صلاحیتوں کو نہ صرف آزمایا گیا بلکہ اس پیمانے پر قبول بھی کیا گیا جو پہلے کبھی نہیں دیکھا گیا تھا۔ اس نے اس ہائپ کا مرحلہ طے کیا جس سے AI آج لطف اندوز ہو رہا ہے – ایک hype جس کی جڑیں ٹھوس پیشرفت اور حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز سے جڑی ہوئی ہیں جو ہماری ڈیجیٹل اور جسمانی حقیقتوں کی تشکیل کرتی رہتی ہیں۔

AI میں کلیدی رجحانات

جیسا کہ ہم AI کے ارتقاء کی پیچیدگیوں کا جائزہ لیتے ہیں، AI کے کئی اہم رجحانات سامنے آتے ہیں، جو ایک واضح تصویر پیش کرتے ہیں کہ AI کس طرح تکنیکی منظرنامے کو نئی شکل دے رہا ہے۔

1. نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) میں ترقی:

2023 میں، NLP ٹیکنالوجیز نے نمایاں پیش رفت کی، جس کی مثال OpenAI کے ChatGPT اور Google Bard جیسے سسٹمز سے ملتی ہے۔ ان پلیٹ فارمز نے انسانوں جیسی زبان کو سمجھنے، تشریح کرنے اور تخلیق کرنے کی AI کی صلاحیت کو بڑھایا ہے، جس سے انسانوں اور مشینوں کے درمیان زیادہ نفیس اور ہموار تعاملات ہوتے ہیں۔

2. آٹومیشن اور روبوٹکس میں AI:

آٹومیشن میں AI کا کردار روایتی مینوفیکچرنگ سے آگے بڑھ کر سروس انڈسٹریز، ہیلتھ کیئر اور لاجسٹکس میں پھیل گیا ہے۔ روبوٹکس، جو AI کے ذریعے تقویت یافتہ ہیں، اب پیچیدہ کاموں کو انجام دینے میں زیادہ ماہر ہیں، پیچیدہ سرجریوں سے لے کر گودام کے موثر انتظام تک، مختلف عملی ایپلی کیشنز میں AI کی استعداد کو ظاہر کرتے ہیں۔

3. AI سے چلنے والے ڈیٹا کا تجزیہ اور فیصلہ سازی:

ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کے لیے کاروبار تیزی سے AI کا فائدہ اٹھا رہے ہیں۔ AI الگورتھم پیٹرن اور بصیرت کو سامنے لانے کے لیے وسیع ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کر سکتے ہیں، جو مارکیٹ کے تجزیہ، کسٹمر کے رویے کی پیشن گوئی، اور رسک مینجمنٹ جیسے شعبوں میں مدد کرتے ہیں، اس طرح کاروبار کے لیے ایک انمول ٹول بن جاتا ہے۔

4. اخلاقی AI اور گورننس:

AI کے بڑھتے ہوئے اثر و رسوخ کے ساتھ، اخلاقی تحفظات اور گورننس زیادہ اہم ہو گئے ہیں۔ AI کمیونٹی AI کے ذمہ دارانہ استعمال کو یقینی بنانے کے لیے اخلاقی رہنما خطوط اور فریم ورک تیار کرنے پر توجہ مرکوز کر رہی ہے، خاص طور پر رازداری، تعصب اور شفافیت کے لحاظ سے۔

5. مواد کی تخلیق میں AI:

AI نے مواد کی تخلیق میں انقلاب برپا کر دیا ہے، جس سے تحریری، بصری اور سمعی مواد کو بے مثال پیمانے پر تیار کیا جا سکتا ہے۔ AI سے چلنے والے مواد کی تخلیق کے لیے ٹولز زیادہ قابل رسائی ہوتے جا رہے ہیں، جو تخلیق کاروں کو کم سے کم کوشش کے ساتھ اعلیٰ معیار کا مواد تیار کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

6. ذاتی نوعیت کے AI تجربات:

پرسنلائزیشن AI کی ترقی میں کلیدی توجہ بن گئی ہے۔ AI سسٹمز اب ای کامرس، تفریح، اور صحت جیسے شعبوں میں ذاتی نوعیت کی سفارشات اور تجربات پیش کرنے کے لیے بہتر طریقے سے لیس ہیں، جو صارف کی مصروفیت اور اطمینان کو بڑھاتے ہیں۔

7. AI اور سائبرسیکیوریٹی:

جیسے جیسے سائبر خطرات تیار ہوتے ہیں، اسی طرح سائبر سیکیورٹی میں AI کا کردار بھی۔ سائبر خطرات کی زیادہ درستگی اور رفتار کے ساتھ پیشین گوئی کرنے، ان کا پتہ لگانے اور ان کا جواب دینے کے لیے AI الگورتھم کا استعمال کیا جا رہا ہے، جو کہ جدید سائبر سیکیورٹی کی حکمت عملیوں کا ایک لازمی جزو بنتا جا رہا ہے۔

8. صحت کی دیکھ بھال میں AI:

صحت کی دیکھ بھال میں AI کا اطلاق تیزی سے ترقی کر رہا ہے، تشخیص اور مریضوں کی دیکھ بھال سے لے کر منشیات کی دریافت اور وبائی امراض تک۔ AI زیادہ درست تشخیص، ذاتی نوعیت کے علاج کے منصوبوں اور مریضوں کے بہتر نتائج کو قابل بنا رہا ہے۔

2024 کے لیے نئے AI رجحانات

2024 میں AI زمین کی تزئین کی جدت سے بھرپور ہے، جس میں نمایاں پیش رفت اور ابھرتے ہوئے AI رجحانات ہیں۔ اس دائرے میں دو سب سے قابل ذکر پیش رفت AGI اور Grok ہیں، ہر ایک AI ٹیکنالوجی میں ایک منفرد پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے۔

AGI: مصنوعی جنرل انٹیلی جنس کی تلاش

مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) 2024 کے AI رجحانات میں سب سے آگے ہے۔ AGI موجودہ AI ماڈلز سے ایک مثالی تبدیلی ہے جو مخصوص کاموں (اکثر مصنوعی تنگ ذہانت، یا ANI کے طور پر کہا جاتا ہے) ذہانت کی ایک زیادہ جامع شکل میں بہتر ہے۔ انسانی ادراک کے مشابہ۔ AGI کا مقصد ایسی مشینیں بنانا ہے جو انسان کی طرح کاموں اور شعبوں کی ایک وسیع رینج میں آزادانہ طور پر سیکھ سکیں، استدلال کر سکیں اور علم کا اطلاق کر سکیں۔ یہ ترقی نہ صرف ایک تکنیکی چھلانگ کی نمائندگی کرتی ہے بلکہ AI کے سفر میں ایک اہم فلسفیانہ اور اخلاقی سنگ میل بھی ہے۔

Grok By xAI: بات چیت کے AI میں ایک نیا دعویدار

Grok، جسے ایلون مسک کی کمپنی xAI نے تیار کیا ہے، بات چیت کے بوٹس کے AI رجحان میں ایک اہم کھلاڑی کے طور پر ابھرتا ہے، جو OpenAI کے ChatGPT کی طرح ہے۔ یہ AI بوٹ اپنی قدرتی لینگویج پروسیسنگ کی اعلیٰ صلاحیتوں اور معنی خیز، سیاق و سباق سے آگاہ گفتگو میں مشغول ہونے کی صلاحیت سے خود کو ممتاز کرتا ہے۔

Grok کی ترقی AI کے بڑھتے ہوئے رجحان کی عکاسی کرتی ہے تاکہ زیادہ نفیس، بدیہی، اور صارف کے لیے دوستانہ گفتگو کے انٹرفیس بنائے جائیں۔ یہ انٹرفیس صرف کسٹمر سروس ایپلی کیشنز تک محدود نہیں ہیں بلکہ تعلیم، صحت کی دیکھ بھال اور ذاتی مدد سمیت مختلف ڈومینز میں تیزی سے اٹوٹ ہو رہے ہیں۔

یہ AI رجحانات، AGI اور Grok، ایک سال میں برفانی تودے کا صرف ایک سرہ ہیں جو AI میں تیزی سے ترقی اور جدت کا وعدہ کرتے ہیں۔ جیسا کہ AI کا ارتقاء جاری ہے، یہ اس بات کی دوبارہ وضاحت کرنے کے لیے تیار ہے کہ ہم ٹیکنالوجی کے ساتھ کس طرح تعامل کرتے ہیں اور ٹیکنالوجی، بدلے میں، ہماری دنیا کو کیسے تشکیل دیتی ہے۔

ماہرین نے 2024 کے لیے اے آئی کے رجحانات کی پیش گوئی کی ہے۔

جیسا کہ ہم AI کے ابھرتے ہوئے منظر نامے کے ذریعے تشریف لے جاتے ہیں، صنعت کے ماہرین کی بصیرتیں مستقبل کے بارے میں قابل قدر دور اندیشی فراہم کرتی ہیں۔ دو قابل ذکر شخصیات، اسٹیفن انتھونی اور والا افشر، نے 2024 کے AI رجحانات کے لیے اپنی پیشین گوئیاں شیئر کی ہیں، جس میں ان دلچسپ پیش رفتوں اور تبدیلیوں کی ایک جھلک پیش کی گئی ہے جن کی ہم توقع کر سکتے ہیں۔
AI ٹاپ رینک کے تخلیق کار اسٹیفن انتھونی نے حال ہی میں X (سابقہ ​​ٹویٹر) کے ذریعے 15 میں AI رجحانات کے لیے اپنی 2024 پیشین گوئیاں شیئر کیں۔ ان کی پیشین گوئیاں AI کے متنوع اور متحرک مستقبل کی نشاندہی کرتی ہیں۔ وہ پوسٹ کیا گیا:

15 میں AI رجحانات کے لیے 2024 پیشین گوئیاں:

• AGI
• گروک
• اوپنائی
• Telepathy
• ذاتی AI
• Synchronicity
• ہیومنائڈ روبوٹ
• خود سے چلنے والی گاڑیاں
• خودکار کاروبار
• مرکزیت
• سنسر شپ
• نجی معلومات کی حفاظتی
• جی پی ٹیز
• xAI

والا افشار کی پیشین گوئیاں: 2024 کے لیے AI رجحانات

سیلز فورس کے چیف ڈیجیٹل ایونجیلسٹ والا افشار نے بھی گہرا حصہ لیا ہے۔ بصیرت متوقع میں 2024 کے لیے AI رجحاناتخاص طور پر کاروباری دنیا اور روزمرہ کی صارفین کی زندگی میں اس کے گہرے اثر کو اجاگر کرنا۔ فارسٹر کی تحقیق سے اخذ کرتے ہوئے، افشار کے تخمینے AI کی ترقی کے ساتھ گہرائی سے جڑے ہوئے مستقبل کی نشاندہی کرتے ہیں۔

افشار نے جنریٹیو AI کے ساتھ صارفین کی مصروفیت میں ایک اہم تبدیلی کی پیشین گوئی کرتے ہوئے کہا، "60% شکی لوگ جنریٹیو AI کا استعمال کریں گے (اور پیار کریں گے) - یہ جانتے ہوئے یا نہیں۔" یہ بیان شکوک و شبہات سے وسیع پیمانے پر قبولیت اور بھروسہ کی طرف بڑھتے ہوئے AI کے ساتھ عوام کے تعامل میں ایک تبدیلیی تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔

کاروبار کے دائرے میں، افشار نے AI کو بہتر پیداواری اور تخلیقی صلاحیتوں کے لیے ایک اتپریرک کے طور پر پیش کیا ہے۔ وہ بتاتے ہیں، "انٹرپرائز AI اقدامات سے پیداواری صلاحیت اور تخلیقی مسائل کے حل میں 50 فیصد اضافہ ہوگا۔" یہ موجودہ سطحوں سے کافی اضافہ کی عکاسی کرتا ہے، جہاں AI پروجیکٹس نے پہلے ہی کارکردگی میں 40% تک بہتری حاصل کی ہے، خاص طور پر سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے کاموں میں۔

افشار مارکیٹنگ اور برانڈنگ میں AI کے ابھرتے ہوئے کردار پر بھی زور دیتا ہے۔ انہوں نے AI کے تئیں بڑی ایجنسیوں کے عزم کو اجاگر کرتے ہوئے کہا، "سب سے اوپر 10 ایجنسیاں انٹرپرائز کلائنٹس کے لیے اپنی مرضی کے مطابق AI سلوشنز بنانے کے لیے شراکت میں $50 ملین خرچ کریں گی۔" یہ سرمایہ کاری برانڈ کی حکمت عملیوں اور صارفین کی مصروفیت میں انقلاب لانے کے لیے AI کی صلاحیت کی بڑھتی ہوئی پہچان کو ظاہر کرتی ہے۔

افشار کی یہ بصیرتیں ایک ایسے منظرنامے کو ظاہر کرتی ہیں جہاں AI صرف ایک تکنیکی ٹول نہیں ہے بلکہ 2024 میں کاروباری حکمت عملیوں، صارفین کے تجربات اور سماجی تعاملات کو نئی شکل دینے والا ایک بنیادی جزو ہے۔

ڈیپ لرننگ ماڈلز: اے آئی ٹرینڈ کو آگے بڑھانا

گہرے سیکھنے کے ماڈل AI انقلاب کو آگے بڑھانے میں اہم رہے ہیں، جو مختلف شعبوں میں اہم پیشرفت پیش کرتے ہیں۔ 2023 میں، کچھ انتہائی معروف اور بااثر گہری سیکھنے کے ماڈلز میں شامل ہیں:
Convolutional Neural Networks (CNNs): 1988 میں Yann LeCun نے تیار کیا، CNNs، جسے ConvNets بھی کہا جاتا ہے، بنیادی طور پر تصویری کارروائی اور آبجیکٹ کا پتہ لگانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ وہ متعدد پرتوں پر مشتمل ہیں اور ابتدائی طور پر زپ کوڈز اور ہندسوں جیسے حروف کو پہچاننے کے لیے ڈیزائن کیے گئے تھے۔

لانگ شارٹ ٹرم میموری نیٹ ورکس (LSTMs): ریکرنٹ نیورل نیٹ ورک کی ایک قسم، LSTMs طویل مدتی انحصار کو سیکھنے اور یاد رکھنے کی اپنی صلاحیت کے لیے جانا جاتا ہے، جس سے وہ ٹائم سیریز کی پیشن گوئی، تقریر کی شناخت، موسیقی کی ساخت، اور یہاں تک کہ اس میں بھی بہت مفید ہیں۔ دواسازی کی ترقی

جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس (GANs): یہ جنریٹو ڈیپ لرننگ الگورتھم نئے ڈیٹا انسٹینسس بنانے کے لیے بنائے گئے ہیں جو ٹریننگ ڈیٹا سے مشابہت رکھتے ہیں۔ GANs ایک جنریٹر پر مشتمل ہوتا ہے، جو جعلی ڈیٹا تیار کرنا سیکھتا ہے، اور ایک امتیاز کرنے والا، جو اصلی اور تیار کردہ ڈیٹا میں فرق کرنا سیکھتا ہے۔ انہوں نے فلکیاتی امیجز کو بہتر بنانے، گہرے مادے کی تحقیق کے لیے کشش ثقل کے لینسنگ کی نقل، اور ویڈیو گیمز میں کم ریزولوشن کی ساخت کو بڑھانے میں استعمال میں اضافہ دیکھا ہے۔

یہ ماڈلز AI انقلاب میں سب سے آگے گہری سیکھنے والی ٹیکنالوجیز کی صرف چند مثالوں کی نمائندگی کرتے ہیں۔ ان کی ایپلی کیشنز تصویر اور تقریر کی پہچان کو بڑھانے سے لے کر گیمنگ اور سائنسی تحقیق میں جدت طرازی تک ہیں، جو آج کے AI منظر نامے میں گہری سیکھنے کے تبدیلی کے اثرات کو اجاگر کرتی ہیں۔

مشین لرننگ نیوز: تازہ ترین پیشرفت

گہری سیکھنے میں پیشرفت کے ساتھ رفتار کو برقرار رکھتے ہوئے، مشین لرننگ کے وسیع میدان کو بھی جدت اور اطلاق میں اضافے کا سامنا ہے۔ مشین لرننگ میں حالیہ پیش رفت نہ صرف موجودہ ٹیکنالوجیز کو بڑھا رہی ہے بلکہ نئے امکانات کی راہ ہموار کر رہی ہے۔

سب سے اہم پیش رفت میں سے ایک غیر زیر نگرانی اور نیم زیر نگرانی سیکھنے کے لیے الگورتھم میں بہتری ہے۔ یہ پیشرفت مشینوں کو انسانی مداخلت کے بغیر غیر ساختہ ڈیٹا سے سیکھنے اور ان کا اندازہ لگانے کی اجازت دیتی ہے، جس سے AI تحقیق اور ایپلی کیشنز میں نئی ​​سرحدیں کھلتی ہیں۔

ایک اور قابل ذکر ترقی بڑی ڈیٹا اینالیٹکس کے ساتھ مشین لرننگ کا انضمام ہے۔ یہ امتزاج مزید نفیس اور پیش گوئی کرنے والے تجزیات کو فعال کر رہا ہے، جس سے کاروبار اور تنظیموں کو صارفین کے رویے، مارکیٹ کے رجحانات، اور آپریشنل افادیت کے بارے میں گہری بصیرت حاصل ہو سکتی ہے۔

مزید برآں، مشین لرننگ ماڈلز کو مزید قابل وضاحت اور شفاف بنانے پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔ قابل وضاحت AI (XAI) کی طرف یہ اقدام صحت کی دیکھ بھال اور مالیات جیسے شعبوں میں اہم ہے، جہاں AI سسٹمز کے فیصلہ سازی کے عمل کو سمجھنا اتنا ہی اہم ہے جتنا کہ خود فیصلے۔

مزید برآں، کمک سیکھنے کے شعبے میں قابل ذکر ترقی ہوئی ہے۔ مشین لرننگ کا یہ شعبہ، جو اس بات پر توجہ مرکوز کرتا ہے کہ مجموعی انعام کے کچھ تصور کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے ایجنٹوں کو ماحول میں کیسے اقدامات کرنے چاہئیں، روبوٹکس اور خودکار کنٹرول سسٹم جیسے حقیقی دنیا کے منظرناموں میں تیزی سے متعلقہ ہوتا جا رہا ہے۔

کرپٹو میں سرفہرست AI رجحانات

AI cryptocurrencies ڈیجیٹل کرنسیاں ہیں جو اپنی فعالیت اور ماحولیاتی نظام کے مختلف پہلوؤں کو بڑھانے کے لیے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھاتی ہیں۔ یہ cryptocurrencies AI کو سیکیورٹی، تجارتی کارکردگی، مارکیٹ کی پیشن گوئی کی درستگی، اور صارف کے مجموعی تجربے کو بہتر بنانے کے لیے مربوط کرتی ہیں۔ اوپر دیے گئے علم اور ذکر کردہ AI رجحانات کی بنیاد پر، سرمایہ کار یہ اندازہ لگانے کی کوشش کر سکتے ہیں کہ کون سے AI ٹوکنز میں بڑی ترقی ہو سکتی ہے۔

AI کرپٹو کرنسی کیا ہیں؟

AI کریپٹو کرنسی بلاک چین اور کرپٹو کرنسی پلیٹ فارمز کے ساتھ مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز کا ایک نیا انضمام ہے۔ یہ بنیادی طور پر کرپٹو ٹوکن ہیں جو بلاک چین پلیٹ فارمز پر AI سے متعلقہ پروجیکٹس، ایپلیکیشنز اور خدمات کو طاقت دینے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔

یہ کریپٹو کرنسیاں عام طور پر AI سے چلنے والے وکندریقرت منصوبوں کے ساتھ منسلک ہوتی ہیں، زندگی کے مختلف پہلوؤں کو خودکار کرتی ہیں اور اسکیل ایبلٹی کو بہتر کرتی ہیں۔ ان منصوبوں میں AI کا انضمام صرف ایک نیا پن نہیں ہے۔ یہ بنیادی طور پر ان کی فعالیت کو بڑھاتا ہے۔ AI عمل کو خودکار اور بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے، دھوکہ دہی والے لین دین کا پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے، اور پیشین گوئی کرنے والے ماڈل بنانے میں تعاون کرتا ہے۔ مزید یہ کہ یہ وکندریقرت خود مختار تنظیموں (DAOs) اور سمارٹ معاہدوں کی تخلیق میں سہولت فراہم کرتا ہے جو انسانی مداخلت سے آزادانہ طور پر کام کرتے ہیں۔

AI سکے ان AI سے چلنے والے پلیٹ فارمز کے گیٹ وے کے طور پر کام کرتے ہیں، جو صارفین کو پیش کردہ مصنوعات یا خدمات کو خریدنے اور استعمال کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ بلاکچین وینچرز میں AI کا انضمام کرپٹو کرنسی کی دنیا میں سمارٹ حل لاتا ہے، بلاکچین ٹیکنالوجی کی مضبوطی کو AI کی جدید تجزیاتی صلاحیتوں کے ساتھ ملاتا ہے۔

جوہر میں، AI cryptocurrencies دو جدید ٹیکنالوجیز کے کنورجن کی نمائندگی کرتی ہیں: بلاک چین اور مصنوعی ذہانت۔ یہ مجموعہ کریپٹو کرنسی کی جگہ میں جدت طرازی کے بے شمار امکانات کو کھولتا ہے، سیکیورٹی اور کارکردگی کو بڑھانے سے لے کر مکمل طور پر نئی فنکشنلٹیز متعارف کرانے تک جو پہلے ناقابل حصول تھیں۔ جیسے جیسے AI آگے بڑھتا جا رہا ہے، توقع ہے کہ کریپٹو کرنسی کی دنیا میں اس کے کردار میں اضافہ ہوگا، جس کے نتیجے میں مزید نفیس، محفوظ، اور صارف دوست ڈیجیٹل فنانس پلیٹ فارمز سامنے آئیں گے۔

یہ کرپٹو کرنسیاں AI رجحان کی قیادت کرتی ہیں۔

مندرجہ ذیل سیکشن مارکیٹ کیپ کے لحاظ سے درجہ بندی کے چند سب سے بڑے AI altcoins کو نمایاں کرے گا۔ یہ ٹوکنز AI اور cryptocurrency کے درمیان چوراہے میں سب سے آگے کی نمائندگی کرتے ہیں، ہر ایک اپنے منفرد انداز اور فیلڈ میں شراکت کے ساتھ۔

انجیکٹیو INJ: مارکیٹ کیپ کے لحاظ سے اے آئی ٹرینڈ لیڈر

انجیکٹیو ایک بلاک چین ہے جسے مضبوط اور انٹرآپریبل ڈی سینٹرلائزڈ فنانس (DeFi) ایپلی کیشنز بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ سمارٹ معاہدوں کے ذریعے مخصوص روایتی مالیاتی خدمات کو نقل کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، بشمول وکندریقرت تبادلے (DEXes)، قرض دینے/ قرض لینے کے پروٹوکول، اور مشتق بازار۔

ایرک چن اور البرٹ چون کے ذریعہ 2018 میں قائم کیا گیا، انجیکٹیو نے اہم سنگ میل حاصل کیے ہیں، جس میں 2021 کے آخر میں اس کی مین نیٹ ریلیز اور 2022 کے آخر میں سمارٹ کنٹریکٹ کی صلاحیتیں شامل ہیں۔ اس پروجیکٹ نے بڑے کرپٹو سرمایہ کاروں جیسے Binance اور وینچر کیپیٹل گروپس جیسے Pantera اور سے تعاون حاصل کیا ہے۔ کرپٹو کودیں۔

انجیکشن کا بنیادی کردار ڈی فائی حل بنانے کے لیے ڈویلپرز کے لیے سافٹ ویئر ماڈیولز پیش کرنا ہے۔ اس کا ماحولیاتی نظام قدرتی انٹرآپریبلٹی کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے ڈی فائی پروٹوکول ایک دوسرے کی لیکویڈیٹی تک بات چیت اور ان تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ DEXes۔

انجیکشن منفرد selling point is the seamless integration of artificial intelligence into its operational framework, optimizing trading activities. The AI algorithms employed by Injective Protocol are designed to ensure optimal pricing for derivatives traders, contributing to a highly liquid environment with minimal trading fees. This integration of AI into its framework plays a crucial role in enhancing the overall trading experience and efficiency on the platform​​.

پہلے ذکر کردہ انجیکشن کے بنیادی افعال اور اہداف کے علاوہ، یہ AI انضمام DeFi اور بلاک چین ٹیکنالوجی کے دائرے میں ایک اہم پیشرفت کی نشاندہی کرتا ہے۔ ڈیریویٹوز ٹریڈنگ میں قیمت کی اصلاح کے لیے انجیکشن کا AI الگورتھم کا استعمال اسے AI اور cryptocurrency کے ایک دوسرے کے درمیان ایک اہم پلیٹ فارم کے طور پر رکھتا ہے۔

گراف (GRT)

The Graph is a significant player in the AI cryptocurrency space, operating as an indexing protocol for querying data for نیٹ ورک like Ethereum, Arbitrum and IPFS. It plays a vital role in powering many applications in DeFi and the broader Web3 ecosystem.

گراف اوپن APIs کی تخلیق اور اشاعت کی اجازت دیتا ہے، جسے ذیلی گراف کے نام سے جانا جاتا ہے، جس سے بلاکچین ڈیٹا کو بازیافت کرنے کے لیے گراف کیو ایل کا استعمال کرتے ہوئے استفسار کیا جا سکتا ہے۔ اس فعالیت کو وسیع پیمانے پر استعمال کیا گیا ہے، جس میں ہزاروں ڈویلپرز کے ذریعے مختلف وکندریقرت ایپلی کیشنز (DApps) بشمول Uniswap، Synthetix، Aragon، اور دیگر

گراف کی ایک مضبوط عالمی برادری ہے، جس میں اس کے کیوریٹر پروگرام کے حصے کے طور پر 200 سے زیادہ انڈیکسر نوڈس اور 2,000 سے زیادہ کیوریٹرز ہیں۔ اس نے اسٹریٹجک VCs اور بلاکچین کمیونٹی کے بااثر افراد سے نیٹ ورک کی ترقی کے لیے اہم فنڈز اکٹھے کیے ہیں، بشمول Coinbase Ventures اور ParaFi Capital۔

ٹوکنومکس کے لحاظ سے، گراف گراف ٹوکن (GRT) کا استعمال کرتا ہے، Ethereum blockchain پر ایک ERC-20 ٹوکن۔ GRT ایک ورک ٹوکن ہے جو انڈیکسرز، کیوریٹرز اور ڈیلیگیٹرز کے ذریعے نیٹ ورک کو انڈیکسنگ اور کیوریٹنگ سروسز فراہم کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ نیٹ ورک میں حصہ لینے والے اپنے کام کی مقدار اور اپنے GRT حصص کے تناسب سے آمدنی حاصل کر سکتے ہیں، فعال شرکت اور نیٹ ورک کی ترقی اور دیکھ بھال میں شراکت کی ترغیب دیتے ہوئے

رینڈر نیٹ ورک (RNDR): AI رجحان میں ایک نیا دعویدار

رینڈر نیٹ ورک (RNDR) ایک ڈی سینٹرلائزڈ رینڈرنگ پلیٹ فارم ہے جسے میڈیا پروڈکشن کے لیے غیر استعمال شدہ GPU سائیکلوں کو استعمال کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ مواد کے تخلیق کاروں کو GPU فراہم کنندگان سے جوڑتا ہے، وسائل کے استعمال کو بہتر بناتا ہے اور GPU پاور تک لاگت سے مؤثر رسائی کو فعال کرتا ہے۔ رینڈر نیٹ ورک کا ٹوکن، RNDR، نوڈس کو ان کی کمپیوٹنگ طاقت میں حصہ ڈالنے کی ترغیب دیتا ہے، موثر ورچوئل مواد کی رینڈرنگ اور عمیق 3D ماحول کے ساتھ تعامل کی سہولت فراہم کرتا ہے۔

رینڈر نیٹ ورک ایک ایسے عمل کے ذریعے کام کرتا ہے جس میں مواد کے تخلیق کاروں کی طرف سے جاب جمع کرانا، قیمتوں کا ایک متحرک طریقہ کار، GPU فراہم کنندگان کے درمیان کام کی موثر تقسیم، اور رینڈر شدہ آؤٹ پٹس کے معیار کو یقینی بنانے کے لیے بے اعتماد توثیق شامل ہے۔

A pivotal aspect of Render Network’s ارتقاء is its partnership with the decentralized cloud service io.net. This collaboration aims to expand AI-focused GPU suppliers and create the world’s largest Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) for AI. Render Network’s integration with io.net extends its capabilities beyond rendering to machine learning applications, highlighting its commitment to meeting the growing demands of AI and machine learning​.

AI ایپلی کیشنز میں یہ توسیع رینڈر نیٹ ورک کے لیے ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتی ہے، جو اس کے تقسیم شدہ GPU سپلائرز کے لیے وسیع تر استعمال کی نشاندہی کرتی ہے۔ AI اور مشین لرننگ کی ترقی کو آسان بنا کر، رینڈر نیٹ ورک خود کو cryptocurrency AI رجحانات میں سب سے آگے رکھتا ہے، جو کہ اعلی درجے کی کمپیوٹیشنل ضروریات کو پورا کرنے میں بلاک چین ٹیکنالوجی کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔

تھیٹا نیٹ ورک (تھیٹا)

تھیٹا نیٹ ورک، ویڈیو سٹریمنگ کے لیے بلاک چین پر مبنی نیٹ ورک، 2019 میں ویڈیو مواد کی ترسیل کے عمل کو وکندریقرت اور بہتر بنانے کے لیے شروع کیا گیا تھا۔ اس کے مشاورتی بورڈ میں یوٹیوب کے شریک بانی سٹیو چن اور ٹویچ کے شریک بانی جسٹن کان شامل ہیں۔ نیٹ ورک کا مقامی ٹوکن، تھیٹا، گورننس کے کاموں کے لیے استعمال ہوتا ہے اور اسے گوگل اور سونی یورپ جیسے بڑے پلیئرز کی حمایت حاصل ہے۔

تھیٹا کا مقصد ویڈیو سٹریمنگ انڈسٹری کو سنٹرلائزیشن، انفراسٹرکچر اور لاگت کے مسائل کو حل کرنے کے ذریعے بہتر بنانا ہے، جس سے اختتامی صارفین اور مواد کے تخلیق کاروں کو فائدہ پہنچانا ہے۔ Mitch Liu اور Jieyi Long کی طرف سے قائم کی گئی تھیٹا کی ٹیم گیمنگ، ویڈیو انڈسٹریز، اور تقسیم شدہ نظاموں میں بہت زیادہ تجربہ لاتی ہے۔ تھیٹا کی ترقی میں ان کی مہارت بہت اہم ہے، جس میں اس کے پلیٹ فارم پر وکندریقرت ایپلی کیشنز (DApps) شامل ہیں۔

تھیٹا کو جو چیز منفرد بناتی ہے وہ ویڈیو سٹریمنگ، ڈیٹا ڈیلیوری، اور ایج کمپیوٹنگ کو وکندریقرت بنانے کا طریقہ ہے، جس سے ان عملوں کو زیادہ موثر اور سرمایہ کاری مؤثر بنایا جاتا ہے۔ نیٹ ورک میں دو مقامی ٹوکن ہیں: گورننس کے لیے تھیٹا (THETA) اور آپریشنز کے لیے تھیٹا فیول (TFUEL)۔ تھیٹا کا ماڈل ناظرین کو نیٹ ورک کے وسائل کا اشتراک کرنے پر انعام دیتا ہے اور ٹوکن ہولڈرز کے لیے گورننس کے اختیارات کے ساتھ ایک اوپن سورس پلیٹ فارم پیش کرتا ہے۔

تھیٹا کا AI کا اطلاق خاص طور پر FedML کے ساتھ شراکت داری کے ذریعے ترقی یافتہ ہے، جو ایک باہمی تعاون پر مبنی/فیڈریٹڈ مشین لرننگ اور ایج AI پلیٹ فارم ہے۔ یہ تعاون تھیٹا کے ایج نیٹ ورک کا فائدہ اٹھانے پر مرکوز ہے، جو ہزاروں وکندریقرت نوڈس کے ذریعے چلایا جاتا ہے، باہمی تعاون کے ساتھ مشین لرننگ اور اے آئی کے استعمال کے معاملات کے لیے۔ شراکت داری تخلیقی AI اور مواد کی سفارشات پر زور دیتی ہے، بڑے پیمانے پر، AI ماڈلز کی پرائیویسی کو محفوظ رکھنے والی باہمی تعاون کی تربیت اور ذاتی مواد کی سفارشات کے لیے AI ماڈلز کی تعیناتی پر زور دیتی ہے۔

نخلستان نیٹ ورک (ROSE)

Oasis نیٹ ورک، جسے اس کے ٹوکن نام ROSE سے بھی جانا جاتا ہے، ایک رازداری پر مبنی بلاکچین پلیٹ فارم ہے۔ اسے ڈی سینٹرلائزڈ ایپلی کیشنز (dApps) اور بلاک چین کے استعمال کے مختلف کیسز کو سپورٹ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں رازداری اور قابل توسیع، محفوظ ڈیٹا ہینڈلنگ پر زور دیا گیا ہے۔

یہ پروجیکٹ اپنے بلاک چین ماحولیاتی نظام کے اندر رازداری اور ڈیٹا کی خودمختاری کو بڑھانے کے لیے مختلف شراکتوں اور اقدامات کے ذریعے AI ٹیکنالوجی کا فعال طور پر فائدہ اٹھا رہا ہے۔ اس طرح، Oasis AI کے لیے پائپ لائنز تیار کرنے کے لیے Personal.ai کے ساتھ شراکت کر رہا ہے جو انفرادی ڈیٹا کی حفاظت کرتی ہے۔ تعاون کا مقصد بات چیت کے AI ماڈل تیار کرنا ہے جو انفرادی ڈیٹا کی حفاظت کرتے ہیں۔ یہ کسی فرد کے ڈیٹا کے ساتھ صرف قابل تصدیق، رضامندی سے رسائی کے ذریعے AI تربیت کی اجازت دے کر حاصل کرتا ہے، اس طرح تخلیق کاروں اور ان کی آن لائن کمیونٹیز کی حفاظت کرتا ہے۔

قابل ذکر بات یہ ہے کہ پراجیکٹ نے میٹا پلیٹ فارمز انکارپوریشن کے AI یونٹ کے ساتھ اتحاد قائم کیا ہے۔ یہ شراکت داری AI صلاحیتوں کو فروغ دینے کے لیے تیار ہے، حالانکہ اس اتحاد کے تحت کیے گئے اقدامات یا منصوبوں کی مخصوص تفصیلات حوالہ کردہ ذریعہ میں فراہم نہیں کی گئیں۔ ایک بڑی ٹیک کمپنی کے ساتھ اس طرح کا تعاون Oasis ایکو سسٹم کے اندر AI ٹیکنالوجی کو مربوط کرنے میں ایک اہم سرمایہ کاری کی نشاندہی کرتا ہے۔

FAQ: AI رجحانات

یہ نیا AI ٹرینڈ کیا ہے؟

تازہ ترین AI رجحان بلاکچین ٹیکنالوجی کے ساتھ AI کا ہم آہنگی ہے، جس سے AI cryptocurrencies اور وکندریقرت AI ایپلی کیشنز کی ترقی ہوتی ہے۔

مصنوعی ذہانت 2024 میں موجودہ رجحانات کیا ہیں؟

کلیدی رجحانات میں جنریٹو AI، کولابریٹو مشین لرننگ، وکندریقرت مالیات میں AI، اور AI سے چلنے والی سائبر سیکیورٹی میں پیشرفت شامل ہیں۔

نیا AI رجحان کیا ہے؟

ایک اہم رجحان ذاتی نوعیت کے مواد کی سفارش، فیڈریٹڈ لرننگ، اور ویڈیو اسٹریمنگ اور گیمنگ کے تجربات کو بڑھانے کے لیے AI کا استعمال ہے۔

مصنوعی ذہانت کی ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کیا ہیں؟

ابھرتی ہوئی AI ٹیکنالوجیز کوانٹم AI، neuro-symbolic AI، edge AI، اور AI سے چلنے والی وکندریقرت ایپلی کیشنز کا احاطہ کرتی ہیں۔

جدید ترین AI ڈیزائن کے رجحانات کیا ہیں؟

AI ڈیزائن کے رجحانات صارف پر مرکوز انٹرفیس، فیشن اور فن تعمیر جیسی تخلیقی صنعتوں میں AI، اور صارف کے تجربے کے ڈیزائن میں AI کے انضمام پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔

موجودہ AI رجحانات کیا ہیں؟

موجودہ رجحانات میں کریپٹو کرنسی میں AI، وکندریقرت مالیات، اور ڈیٹا کے تجزیہ اور پیشین گوئی کی ماڈلنگ میں AI کا بڑھتا ہوا استعمال شامل ہے۔

مصنوعی ذہانت کے نئے رجحانات کیا ہیں؟

نئے رجحانات میں بلاک چین ٹیکنالوجی میں AI، مختلف شعبوں میں جدید مشین لرننگ ماڈلز، اور ایج کمپیوٹنگ اور مواد کی ترسیل کے نیٹ ورکس میں AI ایپلی کیشنز شامل ہیں۔

مشین لرننگ میں تازہ ترین ترقی کیا ہیں؟

ترقیات میں فیڈریٹڈ لرننگ، AI سے چلنے والی سائبر سیکیورٹی، اور غیر زیر نگرانی اور کمک سیکھنے کی ترقی شامل ہیں۔

موجودہ AI انڈسٹری کے رجحانات کیا ہیں؟

AI صنعت اخلاقی AI اور AI گورننس پر بڑھتے ہوئے زور کے ساتھ مالیاتی خدمات، صحت کی دیکھ بھال اور تفریح ​​میں AI جیسے رجحانات دیکھ رہی ہے۔

مختلف شعبوں میں AI کا رجحان کیسے ہے؟

صحت کی دیکھ بھال، مالیات، تعلیم اور تفریح ​​جیسے شعبوں میں AI کا رجحان ہے، جس میں تشخیصی ٹولز سے لے کر ذاتی نوعیت کی سیکھنے اور مواد کی سفارشات تک کی ایپلی کیشنز شامل ہیں۔

مشین لرننگ کے حالیہ رجحانات کیا ہیں؟

حالیہ رجحانات میں بغیر کوڈ اور کم کوڈ والے مشین لرننگ پلیٹ فارمز کا اضافہ، ایمبیڈڈ مشین لرننگ (TinyML) اور بزنس آپریشنز (MLOps) میں مشین لرننگ کا بڑھتا ہوا استعمال شامل ہے۔

ڈیپ لرننگ ٹیکنالوجی میں کون سی ایجادات ابھر رہی ہیں؟

اختراعات میں نیورل نیٹ ورک کے فن تعمیر میں پیشرفت، قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے لیے گہری تعلیم، اور خود مختار نظاموں اور روبوٹکس میں گہری تعلیم کا اطلاق شامل ہے۔

حالیہ دنوں میں اے آئی کا رجحان کیسے تیار ہو رہا ہے؟

AI رجحان مزید مربوط اور وکندریقرت ایپلی کیشنز کی طرف تیار ہو رہا ہے، جس میں صارف کے تجربات کو بڑھانے اور مختلف صنعتوں میں AI کی صلاحیتوں کو بڑھانے پر توجہ دی گئی ہے۔

سب سے اوپر پانچ مصنوعی ذہانت کی اختراعات کیا ہیں؟

سرفہرست AI اختراعات میں بلاک چین میں AI، جنریٹو AI میں ترقی، AI سے چلنے والے سائبر سیکیورٹی سلوشنز، فیڈریٹڈ لرننگ، اور صحت کی دیکھ بھال کی تشخیص میں AI ایپلی کیشنز شامل ہیں۔

آرٹیفیشل انٹیلی جنس میں آج ڈیپ لرننگ کا استعمال کیسے کیا جاتا ہے؟

گہری سیکھنے کی طاقت تصویر اور تقریر کی شناخت، پیشن گوئی کے تجزیات کو چلاتی ہے، خود مختار نظاموں میں کام کرتی ہے۔ یہ مختلف ڈیجیٹل پلیٹ فارمز پر صارف کے تجربات کو بھی ذاتی بناتا ہے۔

ابھرتی ہوئی AI ٹیکنالوجیز کیا ہیں؟

ابھرتی ہوئی AI ٹیکنالوجیز میں AI میں کوانٹم کمپیوٹنگ، AI سے چلنے والی بلاکچین ایپلی کیشنز، بڑے ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے جدید مشین لرننگ ماڈلز، اور ایج کمپیوٹنگ میں AI شامل ہیں۔

پانچ مصنوعی ذہانت کی پیش رفت دیکھنے کے لیے کیا ہیں؟

دیکھنے کے لیے پیش رفتوں میں وکندریقرت مالیات میں AI، جدید قدرتی زبان کے پروسیسنگ ماڈلز، پیش گوئی کرنے والی صحت کی دیکھ بھال میں AI، AI سے چلنے والا سمارٹ سٹی انفراسٹرکچر، اور ماحولیاتی پائیداری کے لیے AI میں اختراعات شامل ہیں۔

iStock سے نمایاں تصویر

دستبرداری: مضمون صرف تعلیمی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے۔ یہ نیوز بی ٹی سی کی رائے کی نمائندگی نہیں کرتا ہے کہ آیا کوئی سرمایہ کاری خریدنی، بیچنی یا رکھنی ہے اور قدرتی طور پر سرمایہ کاری خطرات کا باعث بنتی ہے۔ آپ کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ کوئی بھی سرمایہ کاری کے فیصلے کرنے سے پہلے اپنی تحقیق خود کریں۔ اس ویب سائٹ پر فراہم کردہ معلومات کو مکمل طور پر اپنی ذمہ داری پر استعمال کریں۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.newsbtc.com/crypto/ai-trend-crypto-best-altcoins-deep-learning-models/