انٹیل لیبز نے بدھ کے روز اپنے سب سے بڑے نیورومورفک کمپیوٹر کا انکشاف کیا، ایک 1.15 بلین نیورون سسٹم، جس کا کہنا ہے کہ یہ تقریباً اللو کے دماغ سے مشابہ ہے۔
لیکن پریشان نہ ہوں، انٹیل نے فال آؤٹ کو دوبارہ نہیں بنایا ہے۔ روبوبرین. نامیاتی نیوران اور synapses کے نیٹ ورک کے بجائے، Intel's Hala Point ان سب کو سلکان میں نقل کرتا ہے۔
تقریباً 20 ڈبلیو پر، ہمارے دماغ حیرت انگیز طور پر کسی بھی لمحے ہر حواس سے آنے والی معلومات کی بڑی مقدار کو پروسیس کرنے میں کارآمد ہیں۔ نیورومورفکس کا شعبہ، جس میں سے Intel اور IBM نے پچھلے کچھ سالوں کی کھوج میں صرف کیا ہے، اس کا مقصد دماغ کے نیوران اور Synapses کے نیٹ ورک کی تقلید کرنا ہے تاکہ روایتی ایکسلریٹروں سے زیادہ مؤثر طریقے سے معلومات پر کارروائی کرنے کے قابل کمپیوٹرز کی تعمیر ہو۔
کتنا موثر؟ Intel کے مطابق، اس کا تازہ ترین نظام، ایک 6U باکس تقریباً ایک مائکروویو کے سائز کا ہے جو 2,600 W استعمال کرتا ہے، مبینہ طور پر 15 بٹ درستگی پر 8 TOPS/W تک گہری نیورل نیٹ ورک کی افادیت حاصل کر سکتا ہے۔ اس کو تناظر میں رکھنے کے لیے، Nvidia کا سب سے طاقتور سسٹم، بلیک ویل پر مبنی GB200 NVL72، جس نے ابھی تک جہاز بھیجنا ہے، انتظام کرتا ہے INT6 پر صرف 8 TOPS/W، جبکہ اس کا موجودہ DGX H100 سسٹم تقریباً 3.1 TOPS/W کا انتظام کر سکتا ہے۔
سانڈیا نیشنل لیبز کے محققین نے انٹیل کے 1.15 بلین نیورون ہالا پوائنٹ نیورومورفک کمپیوٹر کی ڈیلیوری حاصل کی – بڑا کرنے کے لیے کلک کریں۔
یہ کارکردگی Intel کے Loihi 1,152 پروسیسرز کے 2 کا استعمال کرتے ہوئے حاصل کی گئی ہے، جو کہ کل 1.15 بلین نیوران، 128 بلین synapses، 140,544 پروسیسنگ کور، اور 2,300 ایمبیڈڈ x86 cores کے لیے تین جہتی گرڈ میں ایک ساتھ سلے ہوئے ہیں جو ضروری کمپیوٹنگ کو ہینڈل کرتے ہیں۔ بات کو ساتھ ساتھ رکھو.
واضح کرنے کے لئے، یہ عام x86 کور نہیں ہیں۔ "وہ بہت، بہت سادہ، چھوٹے x86 کور ہیں۔ وہ ہمارے تازہ ترین کور یا ایٹم پروسیسرز کی طرح کچھ نہیں ہیں، "انٹیل میں نیورومورفک کمپیوٹنگ کے ڈائریکٹر مائیک ڈیوس نے بتایا۔ رجسٹر.
اگر لوہی 2 گھنٹی بجتی ہے، تو اس کی وجہ یہ ہے کہ چپ رہی ہے۔ کے ارد گرد دستک تھوڑی دیر کے لیے اب 2021 میں انٹیل کی 7nm پروسیس ٹیک کا استعمال کرتے ہوئے تیار کی جانے والی پہلی چپس میں سے ایک کے طور پر واپسی کی ہے۔
اپنی عمر کے باوجود، Intel کا کہنا ہے کہ Loihi پر مبنی نظام 50x کم بجلی استعمال کرتے ہوئے روایتی CPU اور GPU فن تعمیر سے 100x زیادہ تیز رفتاری سے AI تخمینہ اور اصلاح کے مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ بظاہر یہ نمبر تھے۔ حاصل کیا [PDF] Nvidia کے چھوٹے Jetson Orin Nano اور Core i2 i9-9X CPU پر سنگل Loihi 7920 چپ لگا کر۔
اپنے GPUs کو ابھی تک نہ پھینکیں۔
اگرچہ یہ متاثر کن لگ سکتا ہے، ڈیوس نے اعتراف کیا کہ اس کے نیورومورفک ایکسلریٹر ابھی تک ہر کام کے بوجھ کے لیے GPUs کو تبدیل کرنے کے لیے تیار نہیں ہیں۔ انہوں نے کہا، "یہ کسی بھی طرح سے عام مقصد کے لیے AI ایکسلریٹر نہیں ہے۔
ایک تو، قابل اعتراض طور پر AI کی سب سے مقبول ایپلی کیشن، بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) کو طاقت دینے والی ایپس جیسے ChatGPT، ہالا پوائنٹ پر نہیں چلیں گی، کم از کم ابھی تک نہیں۔
"ہم اس وقت ہالا پوائنٹ پر کسی بھی ایل ایل ایم کا نقشہ نہیں بنا رہے ہیں۔ ہم نہیں جانتے کہ یہ کیسے کریں۔ بالکل واضح طور پر، نیورومورفک ریسرچ فیلڈ میں ٹرانسفارمر کا نیورومورفک ورژن نہیں ہے،" ڈیوس نے کہا، یہ بتاتے ہوئے کہ کچھ دلچسپ تحقیق ہے کہ اسے کیسے حاصل کیا جا سکتا ہے۔
یہ کہنے کے بعد، ڈیوس کی ٹیم نے روایتی گہرے اعصابی نیٹ ورکس کو چلانے میں کامیابی حاصل کی ہے، ایک ملٹی لیئر پرسیپٹرون، کچھ انتباہات کے ساتھ ہالا پوائنٹ پر۔
"اگر آپ نیٹ ورک کی سرگرمی اور اس نیٹ ورک میں چالکتا کو کم کر سکتے ہیں، تب ہی آپ واقعی، واقعی بڑے فوائد حاصل کر سکتے ہیں،" انہوں نے کہا۔ "اس کا مطلب یہ ہے کہ اسے مسلسل ان پٹ سگنل پر کارروائی کرنی ہوگی … ایک ویڈیو سٹریم یا ایک آڈیو سٹریم، ایسی چیز جہاں نمونے سے نمونے سے نمونے تک کچھ تعلق ہو۔"
Intel Labs نے ایک کاغذ میں ویڈیو اور آڈیو پروسیسنگ کے لیے Loihi 2 کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا۔ شائع [پی ڈی ایف] پچھلے سال کے آخر میں۔ جانچ میں انہوں نے پایا کہ چپ نے توانائی کی کارکردگی، تاخیر، اور سگنل پروسیسنگ کے لیے تھرو پٹ میں نمایاں کامیابیاں حاصل کی ہیں، بعض اوقات روایتی فن تعمیر کے مقابلے میں اس کی شدت کے تین آرڈرز سے بھی زیادہ ہوتی ہے۔ تاہم، سب سے بڑا فائدہ کم درستگی کی قیمت پر ہوا۔
کم طاقت اور تاخیر پر ریئل ٹائم ڈیٹا پر کارروائی کرنے کی صلاحیت نے خود مختار گاڑیوں، ڈرونز اور روبوٹکس جیسی ایپلی کیشنز کے لیے ٹیکنالوجی کو پرکشش بنا دیا ہے۔
استعمال کا ایک اور معاملہ جس میں وعدہ دکھایا گیا ہے وہ ہے مشترکہ اصلاح کے مسائل، جیسے ڈیلیوری گاڑی کے لیے روٹ پلاننگ، جس میں شہر کے ایک مصروف مرکز میں جانا پڑتا ہے۔
یہ کام کے بوجھ کو حل کرنے کے لیے ناقابل یقین حد تک پیچیدہ ہیں کیونکہ گاڑی کی رفتار، حادثات، اور لین کی بندش جیسی چھوٹی تبدیلیوں کا حساب کتاب کرنا پڑتا ہے۔ روایتی کمپیوٹنگ آرکیٹیکچرز اس قسم کی کفایت شعاری کے لیے موزوں نہیں ہیں، یہی وجہ ہے کہ ہم نے بہت سے کوانٹم کمپیوٹنگ وینڈرز دیکھے ہیں۔ ھدف بندی اصلاح کے مسائل.
تاہم، ڈیوس کا استدلال ہے کہ انٹیل کا نیورومورفک کمپیوٹنگ پلیٹ فارم "ان دیگر تجرباتی تحقیقی متبادلات سے کہیں زیادہ پختہ ہے۔"
کمرہ بڑھنے کے لئے
ڈیوس کے مطابق، ابھی بھی کافی حد تک ہیڈ روم کو کھولنا باقی ہے۔ انہوں نے لوہی 2 چپس کے بارے میں کہا کہ "مجھے یہ کہتے ہوئے دکھ ہو رہا ہے کہ سافٹ ویئر کی حدود کی وجہ سے آج تک اس کا پوری طرح سے استحصال نہیں ہوا ہے۔"
ہارڈ ویئر کی رکاوٹوں اور سافٹ ویئر کی اصلاح کی نشاندہی کرنا اس وجہ کا حصہ ہے کہ Intel Labs نے پروٹوٹائپ کو Sandia میں تعینات کیا ہے۔
ڈیوس نے کہا، "حدود کو سمجھنا، خاص طور پر ہارڈ ویئر کی سطح پر، ان سسٹمز کو وہاں سے نکالنے کا ایک بہت اہم حصہ ہے۔" "ہم ہارڈ ویئر کے مسائل کو ٹھیک کر سکتے ہیں، ہم اسے بہتر بنا سکتے ہیں، لیکن ہمیں یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ کس سمت کو بہتر کرنا ہے۔"
یہ پہلا موقع نہیں ہوگا جب سینڈیا بوفنز نے انٹیل کی نیورومورفک ٹیک پر ہاتھ اٹھایا ہو۔ ایک کاغذ میں شائع 2022 کے اوائل میں، محققین نے پایا کہ ٹیک میں HPC اور AI کی صلاحیت موجود ہے۔ تاہم، ان تجربات میں انٹیل کی پہلی نسل کی لوہی چپس کا استعمال کیا گیا، جن میں اس کے جانشین کے نیوران (128,000 بمقابلہ 1 ملین) کا تقریباً آٹھواں حصہ ہے۔ ®
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/17/intel_hala_point_neuromorphic/
