AI (штучний інтелект) змінює хмарні структури для кращого прийняття рішень на основі даних у бізнесі. Ця трансформація дозволила компаніям ефективно аналізувати величезні набори даних і автоматизувати складні процеси. У бізнесі вам потрібно дізнатися, як штучний інтелект змінює гру для хмарних обчислень та аналізу даних, оскільки він відіграє вирішальну роль у випередженні у світі, що дедалі більше керується даними.

Еволюція хмарних обчислень

Хмарні обчислення пройшли довгий шлях з моменту появи в 1950-х роках. Спочатку це був спосіб для людей зберігати дані та програми в Інтернеті замість жорсткого диска комп’ютера. Відтоді ця ідея розширилася, дозволяючи компаніям використовувати онлайн-сервіси для всього, від зберігання даних до запуску складних програм. 

«78% керівників заявили, що їхні компанії використовують хмарні обчислення в більшості чи всіх аспектах своєї діяльності». 

У міру розвитку хмарних обчислень все більше компаній використовують їх через його переваги. Хмарні постачальники пропонують масштабовані та гнучкі послуги за економічною ціною. Завдяки цим перевагам, 78% керівників заявили їхні компанії використовують хмарні обчислення в більшості чи всіх операціях. 

Проте є й труднощі. Оскільки все більше підприємств використовують хмарні обчислення, керування та аналіз даних потребує більше часу для інтерпретації та розуміння. Зберігання даних у безпеці та забезпечення легкого доступу та швидкого аналізу є величезними завданнями. 

Таким чином, компанії повинні знаходити інноваційні способи вирішення проблем і приймати обґрунтовані рішення на основі даних. За допомогою штучного інтелекту ви можете вирішити всі свої проблеми в хмарі, щоб полегшити прийняття рішень на основі даних.

Роль штучного інтелекту в хмарних обчисленнях

ШІ імітує людський інтелект для виконання завдань і вдосконалення на основі інформації, яку він збирає. Його можливості варіюються від розуміння природної мови до розпізнавання шаблонів і прогнозування.

«Системи штучного інтелекту можуть постійно збирати та реєструвати інформацію краще, ніж люди». 

Інтеграція штучного інтелекту в хмарні обчислення зробила революцію в тому, як підприємства керують та аналізують дані. Він покращує хмарні служби, автоматизуючи рутинні завдання, оптимізуючи зберігання даних і покращуючи заходи безпеки. 

Однією з особливостей є його перевага в зборі та записі даних. системи ШІ постійно збирати та реєструвати інформацію краще ніж люди. Це дозволяє проводити більш повний аналіз і розуміння, дозволяючи компаніям приймати обґрунтовані рішення швидше та ефективніше.

Крім того, хмарні обчислення на основі штучного інтелекту можуть передбачати стрибки попиту, дозволяючи вам ефективніше розподіляти ресурси та на ранніх стадіях дізнаватися про потенційні загрози безпеці. Ця інтеграція прокладає шлях для більш інтелектуальних та чутливих хмарних служб, які адаптуються до потреб користувачів у реальному часі.

Покращення процесу прийняття рішень на основі даних за допомогою хмарних структур, керованих штучним інтелектом

Штучний інтелект покращив процес прийняття рішень на основі даних у хмарних структурах, полегшивши інтерпретацію великих даних. Використовуючи можливості штучного інтелекту, ви можете швидше отримувати інформацію, точніше прогнозувати результати та автоматизувати складні процеси прийняття рішень. Ось як кожна структура має значення:

• Аналіз даних у реальному часі: Алгоритми штучного інтелекту аналізують дані, коли вони збираються, надаючи розуміння в реальному часі. Ця миттєвість дозволяє швидше реагувати на зміни та можливості. 
• Покращена точність передбачення: ШІ може точно прогнозувати тенденції та поведінку за допомогою машинного навчання. Ці прогнози дозволяють передбачити зміни на ринку, потреби клієнтів і потенційні ризики.
• Автоматизовані процеси прийняття рішень: AI автоматизує рутинні завдання прийняття рішень, від сортування електронних листів до керування запасами, звільняючи людські ресурси для більш стратегічної роботи, яка потребує людського розуміння.

Виклики для розгляду

«ШІ створює етичні проблеми, включаючи упередженість у процесах прийняття рішень і потенціал для зловживання». 

Інтеграція ШІ в хмарні структури дає величезні переваги, але має проблеми. Розуміння цих перешкод має вирішальне значення, щоб отримати максимальну віддачу від ШІ в хмарі:

• Конфіденційність і безпека даних: Оскільки системи ШІ обробляють дані, забезпечення конфіденційності та безпеки цієї інформації має вирішальне значення. Ви повинні застосувати суворі заходи безпеки, щоб захистити конфіденційні дані від злому.
• Потреба в кваліфікованих спеціалістах: Штучний інтелект і хмарні технології є складними, тому їм потрібна робоча сила зі спеціальними навичками. Існує потреба в професіоналах, які можуть проектувати, впроваджувати та керувати хмарними системами, інтегрованими зі ШІ. Тому вам може знадобитися інвестувати в навчання та освіту, щоб ефективно керувати хмарними структурами на основі ШІ.
• Етичні міркування: ШІ створює етичні проблеми, зокрема упередженість у процесах прийняття рішень і потенційне зловживання. Компанії повинні встановити етичні принципи використання ШІ, щоб забезпечити справедливість, підзвітність і прозорість.
• Вартість: Інтеграція ШІ в хмарні структури може коштувати дорого. Витрати включають саму технологію та поточне технічне обслуговування, навчання та, можливо, найм спеціалізованого персоналу. Ретельно проаналізуйте свій бюджет і рентабельність інвестицій, інвестуючи в технології ШІ.

Початок роботи з AI Analytics у хмарних обчисленнях

Оскільки хмарна аналітика зазнала такої трансформації завдяки штучному інтелекту, компаніям слід створити стратегію, яка допоможе їм використовувати її більш плавно. По-перше, визначте чітку мету, чого ви хочете досягти за допомогою штучного інтелекту та аналітики в хмарі — це допоможе вам вибрати правильні інструменти та технології, які відповідають потребам вашого бізнесу. 

Також майте на увазі, що 65% підприємств купують ШІ як продукт або послугу, а не створювати його всередині компанії. Це пояснюється тим, що придбання штучного інтелекту дає їм необхідні налаштування для масштабування під час навчання та вдосконалення своїх систем. 

Наступним кроком є ​​оцінка вашої інфраструктури даних, щоб переконатися, що вона здатна обробляти інтеграцію ШІ та хмарні обчислення. Процес може передбачати оновлення фрагментованих систем і консолідацію даних, щоб зрозуміти, що відбувається у вашій організації. 

Зібравши свої дані в одному місці, ви можете зібрати інформацію в хмарну систему та проаналізувати статистику. Проте починати треба з малого, реалізовуючи пілотні проекти. Це дозволяє тестувати штучний інтелект і аналітичні рішення в меншому масштабі та оцінювати їх ефективність. У результаті ви зможете краще зрозуміти їхній вплив на вашу діяльність.

Грунтуючись на результатах, ви можете масштабувати ці рішення у вашій організації. Однак перехід на хмарні обчислення з розширеним штучним інтелектом — це безперервний процес навчання, тож будьте в курсі останніх тенденцій і технологій.

Навігація в майбутнє за допомогою ШІ, аналітики та хмарних обчислень

Інтегруючи штучний інтелект у хмарні обчислення для аналізу даних, зосередьтеся на створенні міцної основи за допомогою навчання, стратегічного планування та тестування. Ці кроки є ключовими для отримання повного потенціалу цих технологій. Поки ви оновлюєте свої системи та навички, ви можете полегшити долання складнощів сучасного цифрового ландшафту.

Також прочитай Як Generative AI збирається зробити революцію в автомобільній промисловості

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.aiiottalk.com/ai-transforms-cloud-structures-to-enable-data-driven-decision-making/