Generative Data Intelligence

мітка: інструктувати

Підвищення продуктивності співробітників за допомогою автоматизованих підсумків зустрічей за допомогою Amazon Transcribe, Amazon SageMaker і LLM від Hugging Face | Веб-сервіси Amazon

Поширеність віртуальних ділових зустрічей у корпоративному світі, значною мірою прискорена пандемією COVID-19, тут залишиться. На основі опитування...

Найпопулярніші новини

Cohere Command R і R+ тепер доступні в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon

Цей допис у блозі написано спільно з Прадіпом Прабхакараном із Cohere. Сьогодні ми раді повідомити, що...

Databricks DBRX тепер доступний в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon

Сьогодні ми раді повідомити, що модель DBRX, відкрита велика мовна модель загального призначення (LLM), розроблена Databricks, доступна для клієнтів...

Покращуйте продуктивність LLM за допомогою відгуків людей і ШІ на Amazon SageMaker для Amazon Engineering | Веб-сервіси Amazon

Команда Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C) — це команда інженерів, яка проектує та будує склади Amazon. Команда орієнтується у великому обсязі...

Моделі Meta Llama 3 тепер доступні в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon

Сьогодні ми раді повідомити, що базові моделі Meta Llama 3 доступні через Amazon SageMaker JumpStart для розгортання та виконання висновків. Лама...

GPT-4 може використовувати реальні вразливості, читаючи поради

Вчені стверджують, що агенти штучного інтелекту, які поєднують великі мовні моделі з програмним забезпеченням для автоматизації, можуть успішно використовувати вразливі місця в безпеці реального світу, читаючи поради щодо безпеки. в...

Досліджуйте дані з легкістю: використовуйте SQL і Text-to-SQL у блокнотах Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Веб-сервіси Amazon

Amazon SageMaker Studio надає повністю кероване рішення для спеціалістів із обробки даних для інтерактивного створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання (ML). В процесі...

Бази знань для Amazon Bedrock тепер підтримують спеціальні підказки для RetrieveAndGenerate API та налаштування максимальної кількості отриманих результатів | Amazon...

За допомогою баз знань для Amazon Bedrock ви можете безпечно зв’язати базові моделі (FM) в Amazon Bedrock із даними вашої компанії для Retrieval Augmented Generation...

Gradient робить порівняльний аналіз LLM економічно ефективним і легким за допомогою AWS Inferentia | Веб-сервіси Amazon

Це гостьовий пост, написаний у співавторстві з Майклом Фейлом у Gradient. Оцінка продуктивності великої мови...

Microsoft представляє інструменти для боротьби з галюцинаціями ШІ

Корпорація Майкрософт представила набір можливостей у Azure AI Studio для вирішення багатьох проблем, включаючи галюцинації ШІ, отруєння та швидке...

Розширені шаблони RAG на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon

Сьогодні клієнти з усіх галузей — будь то фінансові послуги, охорона здоров’я та науки про життя, подорожі та готельний бізнес, медіа та розваги, телекомунікації, програмне забезпечення як послуга (SaaS),...

Оптимізуйте співвідношення ціна-продуктивність висновку LLM на графічних процесорах NVIDIA за допомогою інтеграції Amazon SageMaker із мікросервісами NVIDIA NIM | Веб-сервіси Amazon

Мікросервіси NVIDIA NIM тепер інтегруються з Amazon SageMaker, дозволяючи розгортати провідні в галузі великі мовні моделі (LLM) і оптимізувати продуктивність і вартість моделі. Ви...

Остання розвідка

spot_img
spot_img
spot_img