Generative Data Intelligence

мітка: створення

Найкращі гаманці Monero у 2021 році: де зберігати свій XMR

Monero (XMR) піднявся на 10 позицію з точки зору ринкової капіталізації, тому що користувачі криптовалюти цінують функції конфіденційності, які поставляються з...

Огляд Holochain: DLT намагається зробити блокчейни застарілими

Holochain — це проект, який, на думку багатьох, змінить наше уявлення про технологію розподіленої книги. В результаті інтерес...

Прогнозування шахрайства за допомогою AutoAI

Дізнайтеся, як AutoAI може швидко створювати чудові моделі, що заощаджує час і зусилля, а також допомагає швидшому процесу прийняття рішень.

Hedera Hashgraph: DLT нового покоління, що кидає виклик блокчейну

Hedera Hashgraph — це проект, який розпалив всю криптоспільноту. Маючи статистику мережі, як-от 10,000 XNUMX транзакцій на секунду, це...

Як People Ops може допомогти сформувати корпоративну культуру

Привіт, мене звати Тереза, я працювала в банку. Ті, хто мене знає, а я знаю переважну більшість...

Огляд Nano: миттєвий, без комісій і масштабований

Nano, мабуть, є однією з найперспективніших «платіжних» криптовалют на сьогодні в просторі альткойнів. У монеті використовуються дійсно передові технології...

Що таке монети конфіденційності?

Криптовалюти на основі блокчейну дозволяють користувачам вести себеДетальніше →

Повідомлення Що таке монети конфіденційності? вперше з'явився на Crypto Core Media.

Що таке онтологія (ONT)?

Онтологія (ONT) — це «розподілена довіраДетальніше →

Повідомлення Що таке онтологія (ONT)? вперше з'явився на Crypto Core Media.

Огляд Augur: децентралізовані ринки прогнозування на блокчейні

Augur є, мабуть, найперспективнішим блокчейном на основі прогнозів на даний момент на ринку. Це також одна з найпопулярніших баз Ethereum...

Торгівля копіюванням криптовалюти в 2020 році

Торгівля криптовалютою може здатися легкою можливістю пасивного доходу, але це не зовсім так. Це може бути прибутковим і не надто виснажливим...

Створіть прогресивний веб-додаток для класифікації зображень в автономному режимі

Створіть кросплатформну програму, де користувачі можуть класифікувати зображення, вибрані локально або зроблені камерою їхнього пристрою.

Моніторинг моделі за допомогою Watson OpenScale

У цьому шаблоні коду ми використовуватимемо дані німецького кредиту для навчання, створення та розгортання моделі машинного навчання за допомогою IBM Watson Machine Learning на IBM Cloud Pak for Data. Ми створимо вітрину даних для цієї моделі за допомогою Watson OpenScale і налаштуємо OpenScale для моніторингу цього розгортання, а потім додамо історичні записи та вимірювання за сім днів для перегляду на інформаційній панелі OpenScale Insights.

Остання розвідка

spot_img
spot_img
spot_img