мітка: видаляти
Зробіть революцію в задоволеності клієнтів за допомогою індивідуальних моделей винагороди для вашого бізнесу на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Оскільки потужніші великі мовні моделі (LLM) використовуються для виконання різноманітних завдань з більшою точністю, кількість додатків і служб...
Найпопулярніші новини
Сенсація
Створюйте приватні та безпечні корпоративні генеруючі додатки ШІ за допомогою Amazon Q Business і AWS IAM Identity Center | Веб-сервіси Amazon
Станом на 30 квітня 2024 року Amazon Q Business є загальнодоступним. Amazon Q Business – це розмовний помічник на основі генеративного штучного інтелекту (AI)...
Розробляйте та навчайте великі моделі економічно ефективно за допомогою Metaflow і AWS Trainium | Веб-сервіси Amazon
Це гостьовий допис у співавторстві з Вілле Туулосом (співзасновником і генеральним директором) та Едді Маттіа (фахівцем з обробки даних) Outerbounds. ...
Cohere Command R і R+ тепер доступні в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon
Цей допис у блозі написано спільно з Прадіпом Прабхакараном із Cohere. Сьогодні ми раді повідомити, що...
Databricks DBRX тепер доступний в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon
Сьогодні ми раді повідомити, що модель DBRX, відкрита велика мовна модель загального призначення (LLM), розроблена Databricks, доступна для клієнтів...
Розгорніть модель діаризації мовця Hugging Face (PyAnnote) на Amazon SageMaker як асинхронну кінцеву точку | Веб-сервіси Amazon
Діарізація мовця, важливий процес аналізу аудіо, сегментує аудіофайл на основі ідентичності мовця. Ця публікація розповідає про інтеграцію PyAnnote Hugging Face...
Кібершпигунська кампанія Cisco Zero-Days Anchor «ArcaneDoor»
Спонсорований державою суб’єкт загрози використав дві вразливості нульового дня Cisco в пристроях брандмауера, щоб націлитися на периметр державних мереж за допомогою двох спеціально створених бекдорів,...
Підвищення точності пошуку обличчя Amazon Rekognition за допомогою векторів користувача | Веб-сервіси Amazon
У різних галузях, таких як фінансові послуги, телекомунікації та охорона здоров’я, клієнти використовують процес цифрової ідентифікації,...
Хакери створюють законні фішингові посилання за допомогою Ghost GitHub, коментарі GitLab
Хакери використовують неопубліковані коментарі GitHub і GitLab для створення фішингових посилань, які, здається, надходять із законних проектів програмного забезпечення з відкритим кодом (OSS). Розумний...
Прискорення робочих процесів ML за допомогою локального режиму Amazon SageMaker Studio та підтримки Docker | Веб-сервіси Amazon
Ми раді оголосити про дві нові можливості в Amazon SageMaker Studio, які прискорять ітераційну розробку для практиків машинного навчання (ML): локальний режим...
Створення масштабованих, безпечних і надійних додатків RAG за допомогою баз знань для Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon
Генеративний штучний інтелект (ШІ) набув значного розвитку, оскільки організації активно вивчають його потенційні можливості. У міру успішного переходу перевірки концепції на виробництво організації все частіше...
Інтеграція кластерів HyperPod з Active Directory для безпроблемного входу кількох користувачів | Веб-сервіси Amazon
Amazon SageMaker HyperPod спеціально створено для прискорення тренування базової моделі (FM), усуваючи недиференційоване підняття важких речей, пов’язане з керуванням та оптимізацією великого тренування...
Використовуйте оператори Kubernetes для нових можливостей висновку в Amazon SageMaker, які зменшують витрати на розгортання LLM у середньому на 50% | Веб-сервіси Amazon
Ми раді оголосити про нову версію операторів Amazon SageMaker для Kubernetes із використанням контролерів AWS для Kubernetes (ACK). ACK - це...