Generative Data Intelligence

мітка: арифметика

Розеттський камінь для математики | Журнал Quanta

ВступУ 1940 році з в’язниці в Руані, Франція, Андре Вейль написав один із найбільш важливих листів у математиці 20-го століття. Він відбував...

Найпопулярніші новини

Взаємно незміщені базиси: поліноміальна оптимізація та симетрія

Сандер Ґріблінг і Свен Полак Департамент економетрики та дослідження операцій Тілбурзького університету, Тілбург, Нідерланди Вважаєте цю статтю цікавою чи хочете обговорити? Site або...

Забудьте про загибель і ажіотаж ШІ, давайте зробимо комп’ютери корисними

Системний підхід Повне розкриття інформації: у мене є досвід роботи зі штучним інтелектом, я загравав із ним у 1980-х роках (пам’ятаєте експертні системи?), а потім безпечно...

Як машини «Грок» даних? | Журнал Quanta

Вступ. Незважаючи на всю свою яскравість, штучні нейронні мережі залишаються незбагненними, як і раніше. Коли ці мережі стають більшими, їхні здібності вибухають, але розшифровка їх внутрішнього...

Розуміння та прогнозування міських теплових островів у Граменері за допомогою геопросторових можливостей Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon

Це гостьовий пост, співавторами якого є Шраван Кумар і Авірат С з Gramener. Граменер, Стрейв...

Квантове моделювання Монте-Карло для аналізу фінансових ризиків: генерація сценаріїв для факторів капіталу, ставки та кредитного ризику

Тітос Мацакос і Стюарт Нілд. Фінансовий аналіз ризиків, рішення для кредитування та ризиків, аналіз ринку, S&P Global, 25 Ropemaker St, London, EC2Y 9LY, UK. Знайти цей документ...

Дослідник, який досліджує обчислення, створюючи нові світи | Журнал Quanta

Вступ Уявіть, що ви намагаєтеся зрозуміти саму природу обчислень. Ти глибоко в пустелі, далеко від будь-яких стежок і незбагненних послань...

Ефективне квантове амплітудне кодування поліноміальних функцій

Хав’єр Гонсалес-Конде1,2, Томас В. Воттс3, Пабло Родрігес-Граса1,2,4 та Мікель Санц1,2,5,61Кафедра фізичної хімії, Університет Країни Басків UPV/EHU, Apartado 644, 48080 Більбао, Іспанія2EHU ...

Як ланцюжок думок допомагає нейронним мережам обчислювати | Журнал Quanta

Вступ Ваш учитель початкової школи, ймовірно, не показував вам, як складати 20-значні числа. Але якщо ви знаєте, як складати менші числа, усе ви...

Покращте продуктивність генеративних мовних моделей за допомогою самоузгоджених підказок на Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon

Моделі генеративної мови виявилися надзвичайно вправними у вирішенні завдань логічної та аналітичної обробки природної мови (NLP). Крім того, використання оперативного проектування може...

Найкращі практики створення генеративних додатків ШІ на AWS | Веб-сервіси Amazon

Генеративні програми штучного інтелекту, що керуються фундаментальними моделями (FM), дають змогу організаціям мати значну бізнес-цінність у сфері обслуговування клієнтів, продуктивності, оптимізації процесів та інновацій. Однак...

Основні квантові підпрограми: пошук кількох позначених елементів і підсумовування чисел

Йоран ван Апелдорн1, Сандер Гріблінг2 та Гарольд Ньюбоер31IViR і QuSoft, Університет Амстердама, Нідерланди2Департамент економетрики та дослідження операцій, Тілбурзький університет, Тілбург,...

Еліптична крива «Мурмурації», знайдена за допомогою штучного інтелекту Take Flight | Журнал Quanta

Вступ Еліптичні криві є одними з найбільш вражаючих об’єктів у сучасній математиці. Вони не здаються складними, але вони утворюють швидкісну дорогу між математикою, яка...

Остання розвідка

spot_img
spot_img
spot_img