Роботи можуть бути зроблені з м'яких матеріалів, але гнучкість таких роботів обмежена включенням жорстких датчиків, необхідних для їх контролю. Дослідники створили вбудовані датчики, щоб замінити жорсткі датчики, які пропонують ту саму функціональність, але надають роботі більшу гнучкість. М’які роботи можуть бути більш адаптивними та стійкими, ніж більш традиційні жорсткі конструкції. Для створення свого дизайну команда використовувала передові методи машинного навчання.
Вчені адаптували складну технологію комп’ютерної графіки, яка використовується для створення волосся та тканини в анімаційних фільмах, щоб вперше імітувати рухи роботів з м’якими кінцівками. Цей прогрес є важливим кроком до таких автономних роботів.
Нігерійське кіберугруповання SilverTerrier, яке спеціалізується на атаках BEC, використовувало приманки COVID-19 під час нещодавніх атак на медичні та державні організації. Дослідники з Пало-Альто...
Давайте подивимося правді в очі: незалежно від того, чи є ви затятим ентузіастом криптовалюти чи просто трохи зацікавлені в цій квітучій індустрії, швидше за все, ви читали, бачили чи...
Давайте подивимося правді в очі: незалежно від того, чи є ви затятим ентузіастом криптовалюти чи просто трохи зацікавлені в цій квітучій індустрії, швидше за все, ви читали, бачили чи...
Доповнена реальність і віртуальна реальність є найбільш популярними технологіями цього десятиліття. Вони забезпечують новий процес спілкування з колегами, клієнтами та світом […]
Команда інженерів створила обладнання, яке може вивчати навички за допомогою типу ШІ, який зараз працює на програмних платформах. Обмін інтелектуальними функціями між апаратним і програмним забезпеченням компенсував би енергію, необхідну для використання штучного інтелекту в більш просунутих програмах, таких як безпілотні автомобілі або пошук наркотиків.
