Чому HR-індустрія прагне впровадити технологію штучного інтелекту (AI)? Чому організації, які інвестують значні кошти в HR-функції штучного інтелекту?
Єдина причина цього різкого переходу до ШІ — досягнення автоматизації процесів, високої продуктивності, зниження операційних витрат, зниження бізнес-ризиків і, нарешті, збереження конкурентоспроможності в цифровому світі.
Що стосується індустрії кадрів, численні консалтингові та рекрутингові фірми, МСП та ТНК планують повністю трансформувати свої традиційні процеси найму на роботу з людьми на штучний інтелект. Отже, найм і підбір персоналу на основі штучного інтелекту зараз є бумом на ринку кадрів.
Ми просто хочемо розповісти вам про те, що таке AI? Які технології він охоплює, щоб забезпечити величезні переваги HR-командам? Які основні варіанти використання ШІ для управління людськими ресурсами? І так далі.
Починаємо нашу тему!
Що таке штучний інтелект (ШІ)?
Штучний інтелект – це революційна технологія, яка насамперед спрямована на автоматизацію та вирішення складних бізнес-задач, з якими зазвичай стикаються люди.
Технологія AI дозволяє машинам виконувати завдання точно так само, як людина, з більшим інтелектом і швидше. Можливості машин або пристроїв, що працюють на штучному інтелекті, включають автоматичне навчання на вхідних даних, ефективні можливості вирішення проблем, а також можливість обробки мови.
Технології, охоплені ШІ
Машинне навчання (ML) і глибоке навчання – це дві основні технології, які постачаються з AI. Щоб розуміти дані та вчитися на них, аналізувати закономірності як із структурованих, так і з неструктурованих даних, машини AI повинні використовувати ML та можливості глибокого навчання. Давайте невелику дискусію про ML та технології глибокого навчання.
Що таке машинне навчання (ML)?
Сама назва машинного навчання означає, що ця технологія дозволяє машинам вчитися на даних, які їм надходять. Ця передова технологія ШІ також використовується для прогнозування на основі даних. Розпізнавання шаблонів є одним із важливих процесів машинного навчання. Використовуючи потужність алгоритмів ML, процедури розпізнавання шаблонів допомагають ідентифікувати шаблони з наведених даних без явного програмування.
Чим корисне машинне навчання для HR-команд?
У сучасній HR-індустрії машинне навчання стає популярним. Застосування ML у людських ресурсах (HR) величезні. Тут ми обговорили найпопулярніші випадки використання технології ML для відділів кадрів. Давайте розпочнемо.
Найпопулярніші випадки використання ML у HR
1. Вибір профілю: Алгоритми ML використовуються для вилучення правильних профілів кандидатів на основі критеріїв, які ви подавали в систему. Це значно заощадить час HR-команд на пошук потрібних профілів кандидатів.
2. Вербівка Мета: ML може робити чарівні речі, крім резюме. Аналізуючи профілі кандидата в соціальних мережах, інструменти ML можуть отримати атрибути кандидата, включаючи досвід та інші додаткові навички, яких немає в резюме.
3. Відстеження та оцінка: Це одне з найдивовижніших додатків або випадків використання машинного навчання для HR-команд. ШІ разом із HR-інструментами на основі машинного навчання допомагає HR-командам ефективно відстежувати кандидатів протягом усього процесу співбесіди. Відповідно, HR-інструменти на базі ML допомагають HR-фахівцям аналізувати рейтинг талантів кандидатів і приймати ідеальні рішення щодо найму.
4. Виявлення витоку працівників: Аналіз причин, чому працівник залишається чи йде, є надзвичайно складним завданням, яке має виконувати спеціалісти з персоналу. Але інструменти та програми машинного навчання можуть зробити це без проблем. Інструменти ML можуть легко знайти коефіцієнт звільнення співробітників і допомогти менеджерам з персоналу орієнтувати їх для підтримки хорошого рівня утримання співробітників.
5. Кращий досвід кандидата: Розмовні чат-боти, що розуміють природну мову, використовуються для надання швидких відповідей на заявника, а також на запити співробітників.
6. Підвищення продуктивності співробітників: ML є однією з потенційних технологій, які використовуються для підвищення кваліфікації співробітників. Такі платформи допомагають компаніям надавати персоналізовані рекомендації своїм співробітникам, які підвищують цінність їх бренду на ринку. Однак інструменти ML також допомагають співробітникам розвивати свої навички, щоб підтримувати себе в цьому постійно конкурентному цифровому середовищі.
Рішення USM для найму на основі штучного інтелекту підвищують продуктивність ваших HR-команд. Давайте дізнаємося як?
До того, як ML з’явилося на ринку, фахівці з персоналу виконували всі ці завдання вручну. Проте впровадження інструментів ML у HR ще не повністю завершено. Потрібен деякий час, щоб повністю впровадитися в індустрію HR.
Але основним недоліком алгоритмів ML є те, що вони повністю залежать від даних, що надходять до програмного забезпечення. Отже, ми можемо сказати, що продуктивність інструментів ML залежить від даних. Продуктивність і вихід інструментів машинного навчання залежать від точних і якісних даних, які ви надаєте.
Дослідження все ще тривають для просування використання машинного навчання в індустрії HR. Наприклад, очікується, що в майбутньому машинне навчання буде широко використовуватися в управлінні підприємством і відстеження поведінки співробітників.
Що таке глибоке навчання?
Глибоке навчання – це підмножина нових технологій машинного навчання. Технологія глибокого навчання в першу чергу використовується для навчання комп’ютера навчанню з величезної якості наборів даних за допомогою архітектур нейронних мереж. Ця технологія допомагає користувачам розрізняти речі, об’єкти, тварин тощо на основі попередньо навченого набору пов’язаних елементів даних.
Ні, ми побачимо, як технологія глибокого навчання допоможе HR-фахівцям або менеджерам полегшити виконання їхніх звичайних завдань. Давайте розпочнемо.
Основні приклади використання глибокого навчання для HR-індустрії
• Розпізнавання обличчя: Алгоритми глибокого навчання добре ефективно класифікують зображення. Це допомагає менеджерам з персоналу швидше розпізнавати та класифікувати тисячі фотографій профілю кандидатів, використовуючи об’єктивні дані.
• Розпізнавання мови: Алгоритми глибокого навчання мають достатньо можливостей, щоб слухати, розуміти та реагувати на голосові введення. Цей варіант використання дуже потрібен для спеціалістів з персоналу з точки зору віртуальних чат-ботів з розпізнаванням голосу.
• НЛП чат-боти: Використовуючи потужність методів обробки природної мови, віртуальні чат-боти можуть розуміти людську мову та відповідним чином реагувати. Системи штучного інтелекту з підтримкою NLP повністю автоматизують HR-завдання за допомогою чат-ботів
У розділі нижче ми повністю зосередилися на тому, як AI, ML та глибоке навчання пропонують переваги та можливості для HR-команд.
USM має величезний досвід у наданні рішень щодо найму персоналу на базі штучного інтелекту.
Давайте поговоримо, щоб дізнатися більше!
Штучний інтелект у HR
Технологія штучного інтелекту в HR в основному використовується для підвищення ефективності роботи HR-команд. Крім того, ШІ широко використовується організаціями для зниження витрат, оскільки передбачає автоматизацію повторюваних завдань. Розумна технологія штучного інтелекту допомагає співробітникам відділу персоналу підвищувати продуктивність і, таким чином, допомагає їм досягати цілей компанії, а також отримувати величезні прибутки.
Ми перерахували три основні причини, чому організації використовують AI в управлінні людськими ресурсами.
1. Досвід роботи співробітників
Згідно зі звітами ринку, приблизно 80% організацій вважають, що їхній досвід співробітників є їхнім успіхом. Організації, які надають персоналізований досвід співробітників, свідчать про неймовірну продуктивність, прибутковість, а також більший рівень утримання співробітників.
Інструменти штучного інтелекту найкраще працюватимуть протягом усього життєвого циклу співробітника від відбору, набору та адаптації до віртуальних кадрових служб, розвитку навичок тощо.
2. Прийняття рішень на основі даних
Фахівці з персоналу можуть будувати стратегії та приймати рішення, які приносять прибуток компанії. Використовуючи технології штучного інтелекту та машинного навчання, менеджери з персоналу можуть автоматично збирати, аналізувати дані, отримувати інформацію та, нарешті, допомагати приймати бізнес-рішення з доданою вартістю.
3. Інтелектуальна автоматика
ШІ та автоматизація відноситься до інтелектуальної автоматизації. Інтелектуальна автоматизація дозволяє системам розуміти й реагувати з людським інтелектом або без нього. Поряд з автоматизацією завдань HR, інтелектуальна автоматизація також допоможе приймати найкращі бізнес-рішення, як це робить людина. Отже, штучний інтелект у HR відкриває багато можливостей для організацій.
Джерело: https://www.usmsystems.com/artificial-intelligence-in-hr/
