Generative AI: Навігація ландшафтом 

На сучасному динамічному ринку фінансових послуг генеративний штучний інтелект стоїть на передньому краї технологічного прогресу та інновацій, пропонуючи безпрецедентні можливості для зростання та ефективності. Оскільки ШІ продовжує набирати обертів, постає критичне питання
компанії: їм варто інвестувати в готове рішення штучного інтелекту чи створити власну систему на замовлення? Це рішення передбачає більше, ніж просто вибір постачальника; це передбачає стратегічне розуміння бізнесом того, як узгодити ШІ з
його конкретні потреби, цілі, ресурси та обмеження. ШІ має потенціал суттєво вплинути на кожен аспект бізнес-операцій, тому дебати про купівлю проти створення стали ще більш критичними та своєчасними.  

Купувати чи будувати? 

Є багато факторів, які слід враховувати, коли ви оцінюєте, який шлях підходить вашій фірмі: 

Внутрішнє будівництво: Створення власного генеративного рішення штучного інтелекту включає багато факторів, від фінансових інвестицій до залучення талантів до вимог інфраструктури та технологічного бачення. Зобов'язання виходить за рамки розвитку; фірма
також необхідно враховувати поточне технічне обслуговування, еволюцію та майбутні інновації у відповідь на стрімкий розвиток ШІ. Цей шлях може підійти організаціям із специфічними, вузькими або закритими сценаріями використання або вимогами безпеки, де готові рішення не можуть відповідати
їхні точні вимоги. 

Купівля рішення: Навпаки, вибір існуючого рішення ШІ може бути більш здійсненним і гнучким варіантом, особливо для організацій, які не мають великих ресурсів або потребують повністю індивідуальної системи. Цей шлях дозволяє фірмам
швидко використовувати можливості ШІ з меншим навантаженням на внутрішні ресурси. Вирішальним фактором тут є вибір рішення, яке добре відповідає баченню, потребам і галузевим вимогам вашої організації. Але як ви можете визначити, яке рішення підходить
ваша фірма? 

Основні міркування при виборі рішення ШІ 

• Інтегрована екосистема ШІ: рішення штучного інтелекту повинні бездоганно інтегруватися з існуючою інфраструктурою та складними системами. Шукайте рішення, яке має попередньо створені підключення до критично важливих інструментів і програм, як-от інструменти внутрішнього чату, CRM, дослідження
  системи, файлові системи та постачальники ринкових даних, щоб переконатися, що рішення штучного інтелекту доповнює та вдосконалює поточні робочі процеси, не викликаючи збоїв у роботі. 

• Адаптивна і готова до майбутнього архітектура ШІ: Обов’язково вибирайте рішення штучного інтелекту з гнучкою та масштабованою архітектурою, яка може адаптуватися до швидкого технологічного прогресу та мінливих умов ринку. Ця адаптивність має вирішальне значення в довгостроковій перспективі
  життєздатність і актуальність ваших інвестицій у ШІ, особливо в динамічному секторі фінансових послуг. 

• Можливість стратегічного налаштування: Важливо, щоб будь-яке рішення штучного інтелекту могло поєднувати налаштування з гнучкістю для підтримки унікальних стратегій і забезпечення конкурентної переваги. Рішення штучного інтелекту повинні відповідати конкретним бізнес-цілям, вміти
  розглядати пріоритетні випадки використання, такі як відносини з інвесторами та клієнтами, моніторинг портфеля та інвестування або цілі продуктивності всієї фірми, і бути адаптованими до майбутніх вимог. 

• Експертиза в галузі штучного інтелекту та ринкової динаміки: Зовнішні рішення штучного інтелекту повинні допомогти усунути прогалини у внутрішньому досвіді, особливо коли йдеться про складну взаємодію між технологіями штучного інтелекту та динамікою фінансового ринку. Шукайте рішення, які
  спеціально створені та можуть змусити штучний інтелект працювати для цього простору, щоб забезпечити ефективне впровадження та довгостроковий успіх.  

• Безкомпромісна безпека та відповідність: Будь-яке рішення ШІ має відповідати найвищим стандартам безпеки, конфіденційності та відповідності нашим просторам. Шукайте рішення, які створюють санкціоноване та безпечне середовище для використання LLM та технологій на основі ШІ,
  включаючи повний 17a-(4) аудит взаємодії LLM; мають сертифікат SOC2 типу 1; і повністю використовувати стандарт OAuth2 для дозволів користувача. 

• LLM- Агностицизм: Використання агностичних моделей LLM пропонує компаніям величезні переваги оптимізації, налаштування та стійкості. Оптимізація є особливо важливою, оскільки вона дозволяє користувачам вибрати правильну модель для кожного конкретного завдання
  на її сильні та слабкі сторони, зрештою сприяючи кращим результатам для організації. Уникнення залежності від будь-якого одного LLM означає, що в разі збою цього LLM ваш бізнес може швидко перейти до альтернативи без значних збоїв або продуктивності
  випуски  

Розпочавши свою кар’єру в ряді фірм, де перевага полягала в будівництві, а не в купівлі, я на власні очі бачив витрати та плюси/мінуси цих рішень. У випадках, коли ми створювали інструменти, які були зосереджені на генерації альфа-версії, використовували пропрієтарні засоби
даних і моделей, які ми справедливо вирішили будувати. У випадках, коли рішення постачальника не могло задовольнити наші потреби і не було планів дорожньої карти, ми були змушені будувати. В інших випадках, таких як підвищення ефективності фірми за допомогою інструментарію продуктивності, ми
визнали, що постачальник створить ширше, глибше та швидше, ніж наша команда: нам довелося витрачати час на інші бізнес-пріоритети. 

Планування майбутнього ШІ  

Який би шлях ви не вибрали, ваше рішення штучного інтелекту має бути здатним адаптуватися до запаморочливо швидкого ландшафту штучного інтелекту та бути готовим до, безсумнівно, нових правил, які з’являться на дорозі. Якщо вашій організації не вистачає відповідних ресурсів для розвитку вашої
у вас є багато варіантів співпраці із зовнішніми експертами, які можуть надати стратегічне керівництво та готові рішення.  

Купівля або створення рішення штучного інтелекту має нюанси, і будь-яке рішення має базуватися на глибокому розумінні потреб, можливостей і довгострокової стратегії вашої організації. Це рішення вимагає ретельного розгляду, збалансовуючи переваги
швидке розгортання та узгодження з галуззю проти необхідності власного налаштування та контролю. 

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs