хоча
технологія штучного інтелекту (AI) зробила вражаючий внесок у
фінансів і торгівлі, це також приносить ряд потенційних небезпек,
включаючи все більш поширені дипфейки, які важко ідентифікувати.
Фінансові установи
Магнати обговорювалися
останні тенденції в області штучного інтелекту та дипфейків з Майклом Лешлі, керівником служби безпеки
Офіцер (CSO) Mastercard, який прокоментував висновки компанії
останній звіт про технологічні тенденції цього року.
У своєму 2024
У випуску Mastercard Signals Mastercard досліджує нові технологічні тенденції
готовий змінити комерцію протягом наступних трьох-п’яти років. Звіт
підкреслив, як прогрес у штучному інтелекті, обчислювальній потужності та
технології даних об’єднуються, щоб стимулювати інновації в різних секторах,
включаючи фінанси та роздрібну торгівлю.
Один з
Ключові тенденції штучного інтелекту, які обговорюються у звіті, це зростання генеративних помічників ШІ,
або «особисті другі пілоти».
Ці
розширені цифрові помічники, що працюють на основі обробки природної мови та машини
навчання може революціонізувати роботу фінансових спеціалістів. для
трейдери, другі пілоти зі штучним інтелектом можуть надати персоналізоване розуміння ринку, ризик
оцінок і навіть автоматизувати
певні торгові стратегії.
«Обслуговування
слухачі галузі могли практикувати відносини з клієнтами за допомогою створених штучним інтелектом аватарів.
У сфері фінансів як банківські стажери, так і роздрібні інвестори можуть використовувати ген, створений ШІ
середовища для виконання складних торгових функцій», — прокоментували в Mastercard
свій звіт.
4 стадії штучного інтелекту:
0. Системний ШІ реагує на підказки на основі ймовірностей, встановлених під час навчання: тобто поточний найсучасніший ШІ.
1. Інтелектуальний штучний інтелект, по суті, допитливий і використовує досвід, щоб покращити уявлення про світ.
2. Витончений…
- World of Statistics (@stats_feed) Квітень 8, 2024
Ці помічники штучного інтелекту можуть допомогти трейдерам приймати більш обґрунтовані рішення та оптимізувати свої портфелі, використовуючи величезні обсяги фінансових даних і ринкової інформації в реальному часі.
Ще один ШІ
Тенденція зі значними фінансовими наслідками полягає у використанні штучного інтелекту для покращення
розробка програмного забезпечення. Інструменти на основі ШІ можуть допомогти розробникам у написанні коду,
проектування архітектури програмного забезпечення та тестування програм.
Це могло б
призвести до створення більш складного фінансового програмного забезпечення та торгівлі
платформи, що дозволяє трейдерам отримувати доступ до розширеної аналітики та виконувати комплексні дії
стратегії легше.
В
розмова в лютому с Фінанси Магнати, д-р Джордж Теохарідес, голова кіпрського регулятора CySEC, сперечався
що: «ШІ залишається невідомим» на більшості ринків цінних паперів ЄС.
Загроза штучного інтелекту
Deepfakes для трейдерів
Тоді як А.І
надає численні можливості для фінансової індустрії, вона створює певні
ризики. Одним із таких ризиків є зростання кількості дипфейків, створених ШІ
надзвичайно реалістичний медіаконтент, наприклад відео чи зображення, створений за допомогою штучного інтелекту
маніпулювати або обманювати глядачів.
«46% від
компанії стали мішенню шахрайства з ідентифікаційною інформацією за допомогою глибоких фейків», — Mastercard
виявлено. «37% з них були об’єктами шахрайства з голосом deepfake, а 29% –
deepfake відео. Очікується, що ринок виявлення глибоких фейків зростатиме на 42% щорічно
до 2026 року».
Для роздрібної торгівлі
трейдерів, дипфейки можуть бути особливо проблематичними. Зловмисники могли
використовувати дипфейки для поширення неправдивої інформації про компанії або ринки, провідні
до маніпулювання ринком і фінансових втрат для нічого не підозрюючих інвесторів.
Ми всі
знайомі з історіями of
фальшивий Ілон Маск заохочення інвестицій або фіктивний заклик Тейлор Свіфт
використання фінансових послуг.
Підтверджений обліковий запис YouTube видавав себе за SpaceX і транслював прямий ефір криптошахрайства Ілона Маска.
Кількість шахрайства на YouTube різко зросла. YouTube має просто змінити назву на ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- DogeDesigner (@cb_doge) Квітень 9, 2024
За
Майклу Лешлі, головному офіцеру безпеки (CSO) в Mastercard,
тривожна тенденція становить значний ризик для бізнесу в усіх секторах. З розвитком технологій це стане лише актуальнішим.
Майкл Лешлі, головний спеціаліст із безпеки (CSO) Mastercard
"Це
підвищений ризик у поєднанні з відсутністю широкої громадської обізнаності з цього питання,
зловмисникам буде легше використовувати цю технологію», — Лешлі
прокоментував для Finance Magnates. «Організації повинні навчати своїх співробітників
про цей ризик і навчіть їх ставити запитання та підтверджувати через надійні канали
будь-які незвичайні операції або перекази коштів».
Команда
CSO Mastercard дійшов висновку, що компанії повинні впроваджувати процеси та
процедури захисту себе та своїх активів від злому.
Як шахраї
використовувати штучний інтелект для поганих цілей, Mastercard
використовує цю технологію для захисту споживачів від шахрайства, особливо з тих пір
наступного року щорічні витрати від кіберзлочинності досягнуть 10.5 трильйонів доларів.
Роль обчислювальної техніки
Технології живлення та даних
Команда
Звіт Mastercard додатково підкреслює вирішальну роль обчислювальної потужності та даних
технологіям, щоб забезпечити ці нові технологічні тенденції. Прогрес у технологіях мікросхем,
хмарні обчислення та квантові обчислення забезпечують обчислення
ресурси, необхідні для навчання та запуску складних моделей ШІ.
У звіті обговорюється зростаюча важливість токенізації даних у сфері технологій обробки даних. Токенізація дозволяє безпечно та ефективно ділитися
конфіденційні дані, такі як фінансова інформація, на різних платформах і
додатків.
"
Горизонт для токенізації розширюється, з’являються нові програми
охорона здоров'я, фінанси та кібербезпека. Увімкнувши різні типи даних
токенізація, ця технологія підвищує безпеку та відкриває нові шляхи для даних
використання», – додається у звіті Mastercard.
Це могло б
забезпечити більш плавний і безпечний обмін даними між фінансовими установами,
трейдерів та інших учасників ринку. Фінансові фірми, які можуть ефективно
використовувати свої ресурси даних, забезпечуючи конфіденційність і безпеку даних
має хороші можливості для отримання прибутку від нових технологічних тенденцій.
хоча
технологія штучного інтелекту (AI) зробила вражаючий внесок у
фінансів і торгівлі, це також приносить ряд потенційних небезпек,
включаючи все більш поширені дипфейки, які важко ідентифікувати.
Фінансові установи
Магнати обговорювалися
останні тенденції в області штучного інтелекту та дипфейків з Майклом Лешлі, керівником служби безпеки
Офіцер (CSO) Mastercard, який прокоментував висновки компанії
останній звіт про технологічні тенденції цього року.
У своєму 2024
У випуску Mastercard Signals Mastercard досліджує нові технологічні тенденції
готовий змінити комерцію протягом наступних трьох-п’яти років. Звіт
підкреслив, як прогрес у штучному інтелекті, обчислювальній потужності та
технології даних об’єднуються, щоб стимулювати інновації в різних секторах,
включаючи фінанси та роздрібну торгівлю.
Один з
Ключові тенденції штучного інтелекту, які обговорюються у звіті, це зростання генеративних помічників ШІ,
або «особисті другі пілоти».
Ці
розширені цифрові помічники, що працюють на основі обробки природної мови та машини
навчання може революціонізувати роботу фінансових спеціалістів. для
трейдери, другі пілоти зі штучним інтелектом можуть надати персоналізоване розуміння ринку, ризик
оцінок і навіть автоматизувати
певні торгові стратегії.
«Обслуговування
слухачі галузі могли практикувати відносини з клієнтами за допомогою створених штучним інтелектом аватарів.
У сфері фінансів як банківські стажери, так і роздрібні інвестори можуть використовувати ген, створений ШІ
середовища для виконання складних торгових функцій», — прокоментували в Mastercard
свій звіт.
4 стадії штучного інтелекту:
0. Системний ШІ реагує на підказки на основі ймовірностей, встановлених під час навчання: тобто поточний найсучасніший ШІ.
1. Інтелектуальний штучний інтелект, по суті, допитливий і використовує досвід, щоб покращити уявлення про світ.
2. Витончений…
- World of Statistics (@stats_feed) Квітень 8, 2024
Ці помічники штучного інтелекту можуть допомогти трейдерам приймати більш обґрунтовані рішення та оптимізувати свої портфелі, використовуючи величезні обсяги фінансових даних і ринкової інформації в реальному часі.
Ще один ШІ
Тенденція зі значними фінансовими наслідками полягає у використанні штучного інтелекту для покращення
розробка програмного забезпечення. Інструменти на основі ШІ можуть допомогти розробникам у написанні коду,
проектування архітектури програмного забезпечення та тестування програм.
Це могло б
призвести до створення більш складного фінансового програмного забезпечення та торгівлі
платформи, що дозволяє трейдерам отримувати доступ до розширеної аналітики та виконувати комплексні дії
стратегії легше.
В
розмова в лютому с Фінанси Магнати, д-р Джордж Теохарідес, голова кіпрського регулятора CySEC, сперечався
що: «ШІ залишається невідомим» на більшості ринків цінних паперів ЄС.
Загроза штучного інтелекту
Deepfakes для трейдерів
Тоді як А.І
надає численні можливості для фінансової індустрії, вона створює певні
ризики. Одним із таких ризиків є зростання кількості дипфейків, створених ШІ
надзвичайно реалістичний медіаконтент, наприклад відео чи зображення, створений за допомогою штучного інтелекту
маніпулювати або обманювати глядачів.
«46% від
компанії стали мішенню шахрайства з ідентифікаційною інформацією за допомогою глибоких фейків», — Mastercard
виявлено. «37% з них були об’єктами шахрайства з голосом deepfake, а 29% –
deepfake відео. Очікується, що ринок виявлення глибоких фейків зростатиме на 42% щорічно
до 2026 року».
Для роздрібної торгівлі
трейдерів, дипфейки можуть бути особливо проблематичними. Зловмисники могли
використовувати дипфейки для поширення неправдивої інформації про компанії або ринки, провідні
до маніпулювання ринком і фінансових втрат для нічого не підозрюючих інвесторів.
Ми всі
знайомі з історіями of
фальшивий Ілон Маск заохочення інвестицій або фіктивний заклик Тейлор Свіфт
використання фінансових послуг.
Підтверджений обліковий запис YouTube видавав себе за SpaceX і транслював прямий ефір криптошахрайства Ілона Маска.
Кількість шахрайства на YouTube різко зросла. YouTube має просто змінити назву на ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- DogeDesigner (@cb_doge) Квітень 9, 2024
За
Майклу Лешлі, головному офіцеру безпеки (CSO) в Mastercard,
тривожна тенденція становить значний ризик для бізнесу в усіх секторах. З розвитком технологій це стане лише актуальнішим.
Майкл Лешлі, головний спеціаліст із безпеки (CSO) Mastercard
"Це
підвищений ризик у поєднанні з відсутністю широкої громадської обізнаності з цього питання,
зловмисникам буде легше використовувати цю технологію», — Лешлі
прокоментував для Finance Magnates. «Організації повинні навчати своїх співробітників
про цей ризик і навчіть їх ставити запитання та підтверджувати через надійні канали
будь-які незвичайні операції або перекази коштів».
Команда
CSO Mastercard дійшов висновку, що компанії повинні впроваджувати процеси та
процедури захисту себе та своїх активів від злому.
Як шахраї
використовувати штучний інтелект для поганих цілей, Mastercard
використовує цю технологію для захисту споживачів від шахрайства, особливо з тих пір
наступного року щорічні витрати від кіберзлочинності досягнуть 10.5 трильйонів доларів.
Роль обчислювальної техніки
Технології живлення та даних
Команда
Звіт Mastercard додатково підкреслює вирішальну роль обчислювальної потужності та даних
технологіям, щоб забезпечити ці нові технологічні тенденції. Прогрес у технологіях мікросхем,
хмарні обчислення та квантові обчислення забезпечують обчислення
ресурси, необхідні для навчання та запуску складних моделей ШІ.
У звіті обговорюється зростаюча важливість токенізації даних у сфері технологій обробки даних. Токенізація дозволяє безпечно та ефективно ділитися
конфіденційні дані, такі як фінансова інформація, на різних платформах і
додатків.
"
Горизонт для токенізації розширюється, з’являються нові програми
охорона здоров'я, фінанси та кібербезпека. Увімкнувши різні типи даних
токенізація, ця технологія підвищує безпеку та відкриває нові шляхи для даних
використання», – додається у звіті Mastercard.
Це могло б
забезпечити більш плавний і безпечний обмін даними між фінансовими установами,
трейдерів та інших учасників ринку. Фінансові фірми, які можуть ефективно
використовувати свої ресурси даних, забезпечуючи конфіденційність і безпеку даних
має хороші можливості для отримання прибутку від нових технологічних тенденцій.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://www.financemagnates.com//forex/analysis/nearly-50-of-companies-targeted-by-ai-deepfakes-mastercard-report-reveals/
