ABD'li ofis çalışanlarının neredeyse yarısı, yatırım bankacılığı şirketi Jefferies tarafından Şubat ayında yapılan bir ankette yapay zekanın işlerini elinden alabileceği yönündeki endişelerini dile getirdi.

bankacılar bir kenarayöneticiler isteyebilir endişeDe.

ESMT Berlin'deki araştırmacılar, yapay zekanın araştırma projelerini yönetmeye yardımcı olabileceğini ve bu projelerin insan yönetiminden daha büyük ölçekte ve verimlilikte çalışmasına olanak sağlayabileceğini savunuyor.

ESMT'de doktora adayı Maximilian Koehler ve ESMT'de strateji profesörü Henry Sauermann, "Bilimsel araştırmada algoritmik yönetim" başlıklı makalelerinde süpervizör olarak yazılımın önemini ortaya koyuyor.

Makale akademik dergide yayınlandı Araştırma Politikası (Cilt 53, Sayı 4, Mayıs 2024), ancak aynı zamanda mevcut SSRN aracılığıyla ödeme duvarı olmadan.

Yazarlar, yapay zeka tabanlı araçların, bilimsel literatürün gözden geçirilmesini hızlandırarak, araştırma sorularını belirleyerek, veri işlemeye yardımcı olarak ve yenilikçi ilaç bileşiklerini tahmin ederek insan çalışmasını artırabileceğini söylüyor. Ancak bunlar en azından şimdilik uzmanların yerini tutamaz.

Makalelerinde "Yapay zekanın bir 'işçi' olarak yeteneklerindeki bu ilerlemelere rağmen, insan bilim insanları öngörülebilir gelecekte önemini koruyacak ve araştırma projelerinin ölçeği ve karmaşıklığı büyümeye devam edecek" diyorlar. "Böylece, yapay zekayı araştırma görevlerini yerine getiren insanların 'yöneticisi' olarak keşfetmek için bir çalışan olarak yapay zekaya odaklanmayı tamamlıyoruz."

Yazarlar, algoritmik yönetimin üretkenliği artırma potansiyeline sahip olduğu artan sayıda kullanım örneğinden bahsediyor.

Koehler, "Yapay zekanın yetenekleri, yapay zekanın artık karmaşık, büyük ölçekli projeleri yöneterek bilimsel araştırmanın kapsamını ve verimliliğini önemli ölçüde artırabileceği bir noktaya ulaştı" dedi. bir açıklama.

Algoritmik yönetimin uygulanabilirliğini değerlendirmek için yazarlar, beş yönetsel zorluğun (görev bölümü ve görev tahsisi, yönlendirme, koordinasyon, motivasyon ve öğrenmeyi destekleme) nasıl ele alındığını görmek amacıyla yaklaşık 200 araştırma projesine baktılar.

Çeşitli görüşmeler ve incelemelerden sonra, bir ölçüde otomatik yönetime dayanan 16 proje ve iki platform belirlediler.

Bunlar, aşağıdakileri içerir: Aurorasaurus, Crea.visions, eBird, EteRNA, ve Galaxy Hayvanat Bahçesi, Diğerleri arasında.

Örneğin, kitle kaynaklı bir galaksi sınıflandırma projesi olan Galaxy Zoo'da yapay zeka, Uber sürücülerini ve diğer iş çalışanlarını iş başında tutmak için kullanılan oyunlaştırma sistemlerinden farklı olarak, katılımcı katılımını artırmak için tasarlandı.

Makalede "Yapay zeka, katılımcıların ayrılma olasılığını tahmin ediyor ve kullanıcı motivasyonunu artırmak için müdahaleler (yani mesajlar) sağlıyor" diye açıklıyor. "Yapay zeka, çok erken gönderilen mesajlar (iş akışını bozan ve henüz akut olmayan bir sorunu ele alan) ile çok geç gönderilen mesajlar arasındaki dengeyi sağlıyor."

Bu algoritmik yönetim, kullanıcıların Galaxy Zoo'da daha fazla zaman geçirmesini sağlamasa da "veri kalitesini düşürmeden sınıflandırma hızını artırdı."

Yazarlar, yönetimsel yapay zekaya dayanmayan projelerle yapılan bir karşılaştırmaya dayanarak, mekanik yönetimi kullananların daha büyük olma eğiliminde olduğunu ve paylaşılan teknoloji altyapısının faydası nedeniyle platformlarla ilişkilendirilme eğiliminde olduklarını iddia ediyor. Bunun platform hakimiyeti ve üniversiteler gibi büyük araştırma kuruluşlarının araştırma finansmanı ve BT altyapısına nasıl yaklaşması gerektiği açısından etkileri olduğunu söylüyorlar.

Araştırmacılar, algoritmik yönetimin etkisine ilişkin daha fazla araştırma yapılması gerektiğini söylüyor ve bilimsel çalışmanın, algoritmik müdahalenin etkisine ilişkin çalışmaların halihazırda üstlenildiği özel işler ve ofis çalışmalarından farklı olduğuna dikkat çekiyor.

Yazarlar, "Bir yandan özerklik geleneksel olarak bilimin temel bir özelliği ve araştırmacıların çok değer verdiği bir yön olmuştur" diyor. "Öte yandan, yapay zeka araştırmacıları bireysel ve sürekli olarak izlerse algoritmik yönetim özerkliği azaltabilir."

Boffin'ler, bu tür sistemlerin motivasyon mekanizmalarından yararlanma ve çalışanların becerileri, motivasyonu ve performansıyla ilgili veriler üzerindeki kontrolü hakkında etik ve yasal soruları gündeme getirdiğini söylüyor - örneğin, kuruluşlar yapay zeka yönetim sistemlerinden çalışan ölçüm verilerini paylaşsaydı ve bu durum gelecekteki işe alım kararlarını etkileseydi ne olurdu? dedi işçiler.

Ancak yapay zekaya bilim adamlarını yönlendirme konusunda bir dereceye kadar takdir hakkı tanınsa bile bu, üç Martini öğle yemeğinin, harcama hesabı golfünün, şişirilmiş sözleşmelerin, kendi çıkarlarını göze almanın ve astlarına keyfi emirler vermenin sonu değil.

"Yapay zeka, yönetimin daha algoritmik ve sıradan bazı işlevlerini devralabilirse, insan liderleri dikkatlerini yüksek değerli araştırma hedeflerini belirlemek, finansmanı artırmak veya etkili bir organizasyon kültürü oluşturmak gibi daha stratejik ve sosyal görevlere kaydırabilir" dedi. Sauermann.

Ya da sökülmesi örgütsel kültür işten çıkarmalar yoluyla. ®

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/05/ai_management_jobs/