Üretken Veri Zekası

Etiket: MLop'lar

LotteON, kişiselleştirilmiş öneri sistemi için dinamik A/B testini nasıl geliştirdi | Amazon Web Hizmetleri

Bu yazı LotteON'dan HyeKyung Yang, Jieun Lim ve SeungBum Shim ile birlikte yazılmıştır. LotteON dönüşüyor...

En Çok Okunan Haberler

Amazon Transcribe, Amazon SageMaker ve Hugging Face'in LLM'lerini kullanarak otomatik toplantı özetleriyle çalışan üretkenliğini artırın | Amazon Web Hizmetleri

Kurumsal dünyada, COVID-19 salgınının büyük ölçüde hızlandırdığı sanal iş toplantılarının yaygınlığı kalıcı olmaya devam ediyor. Bir ankete dayanarak...

Amazon SageMaker JumpStart kullanarak Yüksek Lisans'larla bilgi çıkarma | Amazon Web Hizmetleri

Büyük dil modelleri (LLM'ler), yapılandırılmamış metin verilerinden bilgi çıkarmaya yönelik yeni olanakların kilidini açmıştır. Her ne kadar şu anki heyecanın büyük kısmı Yüksek Lisans'la ilgili olsa da...

Amazon Titan Text Embeddings V2'yi kullanmaya başlayın: Amazon Bedrock'ta son teknoloji ürünü yeni bir yerleştirme modeli | Amazon Web Hizmetleri

Yerleştirmeler, çeşitli doğal dil işleme (NLP) uygulamalarının ayrılmaz bir parçasıdır ve bunların kalitesi, optimum performans için çok önemlidir. Bilgide yaygın olarak kullanılırlar...

Metaflow ve AWS Trainium ile büyük modelleri uygun maliyetle geliştirin ve eğitin | Amazon Web Hizmetleri

Bu, Outerbounds'tan Ville Tuulos (Kurucu Ortak ve CEO) ve Eddie Mattia (Veri Bilimcisi) ile birlikte yazılan bir konuk yazısıdır. ...

Cohere Command R ve R+ artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut | Amazon Web Hizmetleri

Bu blog yazısı Cohere'den Pradeep Prabhakaran ile birlikte yazılmıştır. Bugün bunu duyurmanın heyecanını yaşıyoruz...

Databricks DBRX artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut | Amazon Web Hizmetleri

Bugün, Databricks tarafından geliştirilen açık, genel amaçlı geniş dil modeli (LLM) olan DBRX modelinin müşterilerimizin kullanımına sunulduğunu duyurmanın heyecanını yaşıyoruz...

Sorunsuz çok kullanıcılı oturum açma için HyperPod kümelerini Active Directory ile entegre edin | Amazon Web Hizmetleri

Amazon SageMaker HyperPod, temel model (FM) eğitimini hızlandırmak, büyük bir eğitim programının yönetilmesi ve optimize edilmesiyle ilgili farklı olmayan ağır yükleri ortadan kaldırmak için özel olarak tasarlanmıştır.

Meta Llama 3 modelleri artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut | Amazon Web Hizmetleri

Bugün, Meta Llama 3 temel modellerinin Amazon SageMaker JumpStart aracılığıyla çıkarım dağıtmak ve çalıştırmak için kullanılabileceğini duyurmanın heyecanını yaşıyoruz. Lama...

LlamaIndex ve Llama 2-Chat |'ı kullanarak bilgi destekli konuşma uygulamaları oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

Çok miktarda metinden doğru ve anlayışlı yanıtların kilidini açmak, büyük dil modellerinin (LLM'ler) sağladığı heyecan verici bir yetenektir. LLM başvurularını oluştururken...

Yeni Amazon SageMaker kapsayıcılarıyla Mixtral ve Llama 2 modellerinin çıkarım performansını artırın | Amazon Web Hizmetleri

Ocak 2024'te Amazon SageMaker, Büyük Model Çıkarımı (LMI) Derin Öğrenme Kapsayıcılarının (DLC'ler) yeni bir sürümünü (0.26.0) kullanıma sundu. Bu sürüm aşağıdakiler için destek sunar:

Nielsen Sports, Amazon SageMaker çok modelli uç noktalarıyla video analizinde %75 maliyet düşüşü görüyor | Amazon Web Hizmetleri

Bu, Nielsen Sports'tan Tamir Rubinsky ve Aviad Aranias ile birlikte yazılan bir konuk yazısıdır. Nielsen Spor...

Amazon Bedrock ve Amazon OpenSearch Serverless'ı kullanarak ürün önerileri için bağlamsal bir metin ve görsel arama motoru oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

Bağlamsal ve anlamsal aramanın yükselişi, e-ticaret ve perakende işletmelerinin tüketiciler için kolay arama yapmasını sağladı. Arama motorları ve öneri sistemleri destekli...

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img
spot_img