Üretken Veri Zekası

Etiket: Elektronik Sağlık Kayıtları

Ascension Healthcare Büyük Siber Saldırıya Maruz Kalıyor

140 eyalette 19 hastaneyi işleten sağlık hizmeti sağlayıcısı Ascension, elektronik sağlık sistemi de dahil olmak üzere çok sayıda temel sistemi çökerten bir siber saldırıya kurban gitti.

En Çok Okunan Haberler

Bu yapay zeka uzmanlarının ödemeleri ve ticareti değiştirebileceğini düşündüğü 5 trend

Yapay zeka (AI), sektörlerinde ön sıralarda yer alan işletmeler için...

Birleşik öğrenme yoluyla veri paylaşımını etkinleştirin: Dijital şefler için bir politika yaklaşımı | Amazon Web Hizmetleri

Bu, T and T Consulting Services, Inc.'in Baş Veri Bilimcisi Nitin Kumar tarafından yazılan bir misafir blog yazısıdır.

10'ün Hastaneler için En İyi 2024 OCR Yazılımı

Hasta bakımı ve tıbbi idarenin merkezi olan hastaneler genellikle büyük miktarda evrak ve belgeyi yönetir. Manuel verilere geleneksel güven...

Yapay Zeka Biyoişleme Endüstrisini Nasıl Şekillendiriyor?

Biyoişleme, canlı örneklerde tıbbi çözümler bulmayı kapsar ancak bu, yapay zeka gibi teknolojik birleşmelerin devre dışı olduğu anlamına gelmez. Sağlık uzmanları hızla...

S3EF-HBCA'lar: Sağlık Hizmetleri Blockchain Uygulamaları için Güvenli ve Sürdürülebilir Yazılım Mühendisliği Çerçevesi

Porru S, Pinna A, Marchesi M, Tonelli R. Blockchain odaklı yazılım mühendisliği: zorluklar ve yeni yönler. 2017. https://www.researchgate.net/publication/313844963 CompTIA adresinden ulaşılabilir. Blockchain terminolojisi:...

Kişisel ve Elektronik Sağlık Kayıtlarının Blockchain Tabanlı Sistemlere Entegrasyonu için Gizlilik Uyuşmazlıklarının Çözümü

Susskind RE, Susskind D. Mesleklerin geleceği: teknoloji, insan uzmanların çalışmalarını nasıl dönüştürecek. Oxford Üniversitesi Yayınları; 2015. Mercille...

Sağlık Hizmetleri Doküman Yönetimi: Eksiksiz Bir Kılavuz

Sağlık hizmetleri belge yönetimi sistemleri, hasta kayıtlarının, idari belgelerin, vb. yönetimini kolaylaştırıp geliştirerek modern sağlık hizmetleri ortamında çok önemli bir rol oynamaktadır.

ML Tabanlı Sağlık Uygulaması Geliştirmenin Maliyeti Ne Kadardır?

Sağlık Hizmetinde Makine Öğrenimi: Sağlık Hizmetinin Geleceği ML Etrafında Olacak Sağlık Hizmetinde ML: Uygulama, Faydaları ve Uygulama Geliştirme Maliyeti Makine Öğrenimi (ML),...

Yeni EHR Entegrasyonu Diyabetle Yaşayan Hastalar İçin Sağlayıcı İş Akışını Kolaylaştırıyor

Tidepool, sağlık sistemine özel iş akışı gereksinimlerine uyum sağlamak üzere tasarlanmış yeni EHR entegrasyonunu duyurdu PALO ALTO, Kaliforniya–(BUSINESS WIRE)–#EHR–Tidepool, diyabet yönetiminde yeniliklere kendini adamış bir yazılım şirketi,...

Medidata, Klinik Araştırmaları Hızlandıracak Yeni Veri Entegrasyon Çözümlerini Duyurdu: Clinical Data Studio ve Health Record Connect

Medidata'nın halihazırda geniş olan platformuna eklenen Medidata Clinical Data Studio ve Medidata Health Record Connect, veri entegrasyonu ve...

Hastanelerin IoT Güvenliklerini Artırmasına Yardımcı Olabilecek 5 Yol

Bağlantılı tıbbi cihazlar hasta bakımında ve deneyiminde devrim yarattı. Ancak bu cihazların klinik ve operasyonel görevleri yerine getirmek için kullanılması onları...

Amazon SageMaker Clarify'ı kullanarak klinik ortamlarda tıbbi kararları açıklayın | Amazon Web Hizmetleri

Tıp alanında kullanılan makine öğrenimi (ML) modellerinin açıklanabilirliği giderek daha önemli hale geliyor çünkü modellerin bir dizi...

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img
spot_img