Çağdaş dijital dünyada, deepfake teknolojisinin ve üretken yapay zekanın yaygınlaşması, özellikle Asya'daki finans sektöründe çevrimiçi dolandırıcılık sorunlarıyla dolu bir çağın habercisidir.

Ayırt edilemeyecek derecede sahte işitsel ve görsel içerik oluşturma becerisiyle karakterize edilen bu gelişen teknoloji, yalnızca kimlik doğrulama sürecini karmaşıklaştırmakla kalmıyor, aynı zamanda siber suçluları da cesaretlendirerek önemli mali kayıplara yol açıyor.

Stuart Wells, baş teknoloji sorumlusu JumioJumio'nun Asya Pasifik'ten sorumlu başkan yardımcısı Frederic Ho ile birlikte bu konunun inceliklerini araştırıyor ve derin sahte ilerlemelerin finansal kurumlara yönelik oluşturduğu tehdide dair içgörüler sağlıyor.

Kapsamlı tartışmaları, gelişmiş yapay zeka ve sahtekarlık tespit teknolojilerinin önemine ve bu riskleri azaltmak için işbirlikçi çabaların önemine ışık tutuyor.

Deepfake Bilmecesini Çözmek

Deepfake teknolojisinin ortaya çıkışı, siber güvenlik manzarasını çarpıcı biçimde değiştirdi ve yeni bir anormallikten, korkunç mali sonuçları olan bir aldatma aracına dönüştü.

Wells, "Birinin 50 ila 10 dakika içinde derin bir sahtekarlık oluşturmasına olanak tanıyan 15'den fazla araç var" diyor ve bu araçların endişe verici erişim kolaylığını ve karmaşıklığını vurguluyor.

Bu erişilebilirlik, deepfake teknolojisinin bulunduğu Hong Kong'daki önemli bir ihlalle kanıtlanıyor. bir şirketten 25 milyon ABD dolarının zimmete geçirilmesini kolaylaştırdı, artan karmaşık siber dolandırıcılık tehdidinin altını çiziyor. Gerçek ve sahte kimlikleri insan gözüyle ayırt etmek giderek zorlaşıyor.

eKYC'nin Stratejik Zorunluluğu

Asya'da derin sahtekarlık tehdidinin artmasıyla birlikte biyometrik kimlik doğrulama ve canlılık tespiti vazgeçilmez savunmalar olarak ortaya çıkıyor.

Bu teknolojiler, karmaşık dolandırıcılıkların giderek tehlikeye girdiği bir ortamda kimliklerin doğrulanmasında çok önemli bir rol oynuyor.

"Derin sahtecilik konusunda eğitim almış kişiler bile, derin sahte kullanılarak oluşturulan bir görüntüden neyin gerçek bir görüntü olduğunu belirlemekte gerçekten zorluk yaşıyor." diyor Wells.

Jumio'nun kimlik sahtekarlığını önlemeye yönelik yaklaşımı, kimlik belgelerinde metin ve fotoğraf manipülasyonu gibi kurcalama belirtilerine karşı yapay zeka destekli sahtekarlık kontrollerini içeriyor. Yüz tabanlı biyometri ve gelişmiş canlılık algılamanın kullanılması, yüz değiştirme ve yüz değiştirme gibi karmaşık kimlik sahtekarlığı saldırılarının algılanmasına olanak tanır.

Katılım sırasında pasif risk sinyallerinin dahil edilmesi başka bir güvence katmanı sunar. Örnekler arasında kullanıcının kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerinin (PII) doğrulanması, kullanıcının e-posta ve telefon numarasının yaşının ve itibarının değerlendirilmesi, IP adresi aracılığıyla konumlarının doğrulanması ve kullanıcı risk düzeyini değerlendirmek için cihazın güvenilirliğinin değerlendirilmesi yer alır.

Deepfake Dolandırıcılığının Ekonomik Sonuçları

Kimliğe bürünme dolandırıcılığının küresel etkisi geniş kapsamlı ve pahalı olabilir. Yalnızca 2022'de, Birleşik Krallık'taki tüketiciler için 107 milyon £, ABD'li tüketiciler için 2.6 milyar ABD doları ve Singapur'da 101 milyon S$ kayıpla sonuçlandı.

Bu rakamlar, deepfake ile ilgili dolandırıcılığın dünya çapında neden olduğu ciddi mali bedeli açıkça vurguluyor ve finansal işlemleri korumak için artırılmış güvenlik önlemlerine duyulan acil ihtiyacın altını çiziyor.

İleriye Yönelik Bir Rota Çizmek

Dijital ortam gelişmeye devam ederken, finansal kurumların uyanık kalması, en son teknolojileri benimsemesi ve finansal kurumlar, düzenleyici kurumlar ve teknoloji sağlayıcıları arasında işbirliği ve yenilik kültürünü teşvik etmesi gerekiyor.

Bu kolektif çaba, bilgilerin, en iyi uygulamaların ve siber güvenlikteki ilerlemelerin paylaşılması, finans sektörünün gelişen tehditlere karşı savunmasının güçlendirilmesi açısından hayati önem taşıyor.

"Eğer herhangi bir insandan daha ileriyi görebiliyorsam, bu devlerin omuzlarında durduğum içindir."

Wells, siber güvenlik zorluklarının üstesinden gelmek için kolektif bilgiden ve teknolojik gelişmelerden yararlanmanın özünü özetlediğini söylüyor.

Ayrıca Ho, ulusal sınırları aşan, hem işletmelerin küresel operasyonlarını hem de siber tehditleri kabul eden bütünsel bir yaklaşımın benimsenmesinin gerekliliğini vurguluyor.

Well ve Ho, gelişmiş eKYC ve biyometrik teknolojileri kullanmanın, uluslararası işbirliğine girmenin ve dolandırıcıları geride bırakmak için sürekli yenilik yapmanın büyük önemini vurguluyor.

Dolandırıcılık senaryolarında derin sahte teknolojiye karşı mücadelenin ve bunun Asya'daki finans sektörü için çok yönlü güvenlik etkilerinin, ileri teknolojiyi kullanan, işbirliğini teşvik eden ve sürekli yeniliğe öncelik veren sinerjik bir yaklaşım gerektirdiği açıktır.

Son yıllarda kimliğe bürünme dolandırıcılıklarında milyarlarca dolar kaybedilirken, bu küresel savaşın aciliyeti abartılamaz ve finansal ekosistemi bu büyüyen tehdide karşı korumak için ortak çabalar gerekli. Doğru yöntem hakkında daha fazla bilgi edininve doğru teknolojiyi kullanarak deepfake hayaletine karşı üç farklı şekilde koruma sağlayabilirsiniz.

Öne çıkan resim kredisi: Düzenleyen Freepik

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://fintechnews.sg/93301/regtech/unmasking-the-threat-of-deepfakes-in-the-financial-sector-of-asia/