Üretken Veri Zekası

Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin değerini düşürmek tembelliktir ve geçmişi göz ardı eder

Tarih:

Sütun İnsan ve yapay zeka tarafından üretilen medyanın imkansız bir şekilde birbirine karışması on sekiz aydan az sürdü. Bazıları bunu son derece mantıksız buluyor ve içinde üretken içerik barındıran herhangi bir medyayla herhangi bir ilişki kurmayı reddediyor. Bu ideolojik duruş, sahte bir umudu ele veriyor: Bunun geçici bir eğilim olduğu, en son yeniliklere yönelik bir takıntı olduğu ve geçeceği yönünde.

Öyle değil ve olmayacak. Geçilmesi gereken, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe nasıl yaklaştığımızdır.

Nedenini anlamak için, yayıncımın yakın zamanda Londra Kitap Fuarı'ndan harika bir öneriyle döndüğünü bilin: son kitabımın sesli kitap versiyonunu kaydetmek Basılı çalışma. Tüm ayrıntılar üzerinde çalışmak için bir video görüşmesi yaptık. Kendim kaydetmek ister miyim? Evet çok fazla. Ne zaman başlayabilirim? Neredeyse hemen. Aklıma harika bir fikir geldi: Çok harika yapay zeka ses sentezi yazılımını şu adreste kullanacağım: On Bir Laboratuvar Üç Büyük sohbet robotu ChatGPT, Copilot ve Gemini için benzersiz sesler sentezlemek.

Arama sessizleşti. Yayıncım utanmış görünüyordu. "Bak Mark, bunu yapamayız."

"Neden? Kulağa harika gelecek!”

"Öyle değil. Audible, yapay zeka tarafından üretilen herhangi bir şeyi yüklememize izin vermiyor."

Yapay zeka karşıtı bir politika, on binlerce yapay zeka tarafından seslendirilen metin tarafından boğulma ihtimalinin makul olduğu durumlarda mantıklıdır; Audible'ın korkusu da neredeyse kesinlikle budur. (Ayrıca ses sanatçılarını işsiz bırakma sorunu da var – her ne kadar işverenler ortaya çıksa da daha az endişeli iş kayıpları hakkında.)

Yayıncım Audible'ın kuralına uyacaktır. Ancak insan sesleri ile sentetik sesleri birbirinden ayırmak giderek zorlaştıkça, diğer sesli kitap yaratıcıları daha kayıtsız bir yaklaşım benimseyebilir.

Üretken yapay zeka alanının ne kadar hızlı geliştiği göz önüne alındığında – Hume.AI'nin “empatik” sesi, ileriye doğru atılan en son dikkate değer adımdır; bu politika, sürdürülebilir bir çözümden çok geçici bir aralığa benziyor.

Üretken yapay zeka ve onun mümkün kıldığı araçlar neredeyse bir gecede ortaya çıkmış gibi görünebilir. Aslında her şeyin başladığı yer, bir öneri akışı oluşturmaktı; çok eski zamanlardan beri. Ateş böceği. Metin, görseller ve sesler üretken yapay zeka olarak düşündüğümüz şeyler olabilir, ancak gerçekte bunlar yaklaşık otuz yıllık gelişimin en yeni ve en gürültülü sonuçlarıdır.

Her ne kadar tatmin edici olsa da, "gerçek" ile "sahte" arasına bir çizgi çekmek, dünyamızın nasıl çalıştığına dair kasıtlı cehaletin sınırında bir saflığı ele veriyor. İnsan eli, hem kukla hem de kuklacı olarak, kökenlerinden beri gördüğümüz ve duyduğumuz şeyleri üreten algoritmik sistemlerle birlikte çalışıyor. Tüm bunlarda insanı makineden düzgün bir şekilde ayıramayız ve hiçbir zaman da ayıramayız.

Kendimizi araçlarımızın ürünlerinden ayıramıyorsak, en azından bu araçlar ve bunların nasıl kullanıldığı konusunda şeffaf olabiliriz. Avustralya'daki Nine News yakın zamanda bir politikacının rötuşlanmış bir fotoğrafının cinsiyetlendirilmesini Photoshop'un üretken "doldurma" ve "doldurma" özelliklerine bağlamaya çalıştı, ancak Adobe hemen şunu belirtti: Photoshop bunu yapmaz bir insan operatörün rehberliği olmadan.

Kamuoyuna, Nine tarafından yayınlanan görüntünün yapay zeka ile geliştirildiği konusunda hiçbir zaman bilgi verilmedi, bu da sorunun özüne işaret ediyor. Şeffaflık olmazsa, bir görüntüye veya yayıncıya güvenip güvenemeyeceğimize karar verme yetkisini kaybederiz.

Meslektaşım Sally Dominguez son zamanlarda tüm medya için "yüzde 100 yapay zeka tarafından oluşturulan" ile "tamamen zanaatkar insan içeriği" arasında geçiş yapan bir "Güven Triyajını" savunuyor. Teoride bu, yaratıcılara hem medya süreci hem de ürün konusunda tamamen şeffaf olma fırsatı verirken, medya tüketicilerinin de anlayışlı ve anlayışlı olmaları için başka bir fırsat sunacaktır.

Sosyal medya akışlarımız algoritmik hale geldiğinde bu talep etmemiz gereken bir şeydi. Bunun yerine, elimizde gizlilik ve gözetim, karanlık desenler ve bağımlılık. Her zaman görünmez ve her yerde mevcut olan algoritma serbestçe çalışabiliyordu.

Bu kısa ve gözden kaybolan anda, insan ve yapay zeka tarafından oluşturulan içerik arasındaki farkı hâlâ biliyor olsak da, yarattığımız tüm medyayı etiketleme pratiğine başlamamız ve bize ayrıntılarını vermeyi reddeden medyayı şüpheyle sorgulamamız gerekiyor. Şeffaflık uygulamasını yerleştirme fırsatını kaçırırsak, kendimizi tamamen kaybolmuş halde bulabiliriz. ®

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img

Bizimle sohbet

Merhaba! Size nasıl yardım edebilirim?