Singapur, yerel kolluk kuvvetlerinin suçluları daha etkili bir şekilde ortadan kaldırmasına yardımcı olmak amacıyla ada ülkesi genelinde sigara içen sigara içenleri tespit etmek için kullandığı yapay zekayı geliştirdi.

Yapay zekanın adı Balefire ve yakın zamanda açıkladı Singapur'un dijital dönüşüm ajansı GovTech'te yapay zeka mühendisi olan Pye Sone Kyaw tarafından hazırlanan bu ürün halihazırda 3.0 sürümüne ulaştı.

"Balefire'ın temel amacı... NEA'ya (Ulusal Çevre Ajansı) sigara içmenin yasak olduğu yerlerde sigara içenleri tespit etmede yardımcı olmaktır" diye yazdı. NEA yardımsever bir şekilde listeler yasak olan yerler: çoğu kapalı alan, parklar, eğitim kurumları, yüzme havuzları ve hatta yaya köprüleri. Yanlış yerde sigara içilmesi halinde 200 Singapur Doları (148 ABD Doları) tutarında para cezası uygulanabiliyor ve mahkûmiyet kararı bu tutarın beş katı para cezasıyla sonuçlanabiliyor.

Balefire'ın önceki sürümleri, konsept demolarının kanıtı olarak kabul ediliyordu. Versiyon 3.0, 20 lokasyonda faaliyet gösteren “genişletilmiş pilot” olarak kabul ediliyor.

Kyaw, sigaraları tespit etmenin kolay olmadığından şikayet etti; sigaralar küçüktü ve kolaylıkla başka nesnelerle karıştırılabiliyordu. Dış mekan kameralarına dayanan bilgisayarlı görüş sistemlerinin yanlışlıkla kanser çubuğu olarak tanımlayabileceği nesneler olarak "pipetler, parlak telefon kenarları, belirli şekillerde konumlandırılmış parmaklar ve hatta belirli yiyecek türlerinden" bahsetti.

Dumanı veya sigaranın parlayan ucunu tespit etmeye çalıştı ama bu çabaları çok fazla hata ürettiği için boşa gitti. "Poz tahmini yoluyla olduğu gibi kişinin tamamına bakmak" da aynısını yaptı.

Bu başarısızlıklar, Kyaw'ın "uçtan uca bir algılama modelinin, özellikle doğal hesaplama sınırlamaları ve nispeten küçük model boyutları ile birlikte neredeyse anında algılama ihtiyacının olduğu uç yapay zeka bağlamında mümkün olmadığı" sonucuna varmasına neden oldu.

Balefire'ı iyileştirebilecek hazır sistemler aradı ancak NEA'nın, bir kameranın tüm görüş alanı boyunca mümkün olduğunca çok sayıda sigara içen kişiyi tespit edebilen ve bunu neredeyse yapabilen bir sisteme olan ihtiyacını karşılayan herhangi bir sistem bulamadı. anında.

Bu nedenle GovTech, Kyaw'ın yazdığı kendi özel işleme hattını kurdu. Aşağıdaki beş adımı içerir:

1. Kafa Algılama ve İşleme: Boru hattı, kamera çerçevelerinin, çerçeve içindeki tüm kafaların koordinatlarını tanımlayan bir kafa dedektörüne beslenmesiyle başlar.
2. Sezgisel Tabanlı Filtreleme: Tespit sonrasında bu kafalar, potansiyel hatalı kafaları ortadan kaldırmak için tasarlanmış bir dizi buluşsal filtreden geçer. Bu filtreler, birikmiş öğrenmelerin ve dağıtım verilerinin ayrıntılı analizinin ürünüdür.
3. Kafa İzleme: Daha sonra bir nesne izleyici, tespit edilen kafaları ardışık çerçeveler boyunca takip ederek mümkün olan her yerde bunları daha önce tespit edilen kafalara bağlar. Bu, sigara içtiği tespit edilen kişiler için, yeni bir çerçevede her tanındıklarında tekrarlanan uyarıların tetiklenmemesini sağlar.
4. Dumanlı/Dumansız Sınıflandırması: Daha önce sigara içenlere ait olarak sınıflandırılmayan kafalar daha sonra bir ikili kafa sınıflandırıcı aracılığıyla işlenir. Bu sınıflandırıcı bireyin sigara içip içmediğini belirler.
5. Yeniden Tanımlama Modülü: Sınıflandırıcı sigara içme faaliyetini gösteriyorsa, yeniden tanımlama modülü tespit edilen sigara içen kişiyi yakın zamanda sigara içenlerin izleme listesiyle eşleştirmeye çalışır. Yeniden tanımlama olmazsa bir uyarı tetiklenir. İzleme listesi, sigara içen kişinin en son görünümü ve diğer ilgili bilgilerle güncellenir.

Sürüm 3.0, Balefire'ın mevcut ve geçmiş versiyonlarından alınan görüntülerden yararlanan birden fazla model kullanıyor.

Kyaw, "Basitçe söylemek gerekirse, yeni verilere bizim için açıklama eklemek için mevcut modellerimizi kullandık ve bu süreçteki hataları düzelttik" diye yazdı. "Kask takan kişiler veya yemek yiyen veya içen kişiler gibi mevcut modellerin hataya açık olduğu belirli görüntü profillerine tekrar tekrar ekledik. Bu, proje boyunca modellerin performansının önemli ölçüde artmasına yardımcı oldu."

Yeni sistemin yalnızca daha fazla sigara içen kişiyi tespit etmesi değil, aynı zamanda yanlış pozitif sonuçları da önlemesi, "NEA'nın belirlenen bu sıcak noktalara icra memurlarının tahsisini optimize etmesini kolaylaştırması" umulmaktadır.

Başka bir deyişle Balefire, NEA'nın sigara içenlerin üzerine saldırdığında çabalarının küle dönüşmemesini sağlamayı amaçlıyor. ®

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/28/singapore_balefire_smoking_detection_ai/