Bugün, yaklaşık 46 milyon İngiliz yetişkin (Ülkenin yetişkin nüfusunun %86'sı) bir tür çevrimiçi veya uzaktan bankacılık kullanıyor. Şubeler ve fiziki aşamalı olarak ortadan kalkarken, bankaların artık kendilerini farklılaştırması gerekiyor
güçlü bir dijital müşteri deneyimi aracılığıyla. Burada yapay zeka teknolojisi geleceğin önemli bir parçasını oluşturacak gibi görünüyor.

The Economist'ten araştırma "Bankacıların %77'si yapay zekadan değer elde etmenin fark yaratacağına inanıyor"
Kazanan ve kaybeden bankalar arasında”. Üretken yapay zeka kullanım senaryoları tam olarak uygulanırsa, McKinsey
tahmin Bankacılık sektörünün "yılda 200 milyar ila 340 milyar dolar arasında ek değer" ortaya çıkarabileceğini söyledi. Basitçe, bankaların artık başka seçeneği olmayabilir. Yapay zekayı hem müşteri hem de şirket içi perspektiften benimsemek ve uygulamak, önemli bir katkı oluşturmalıdır.
gelecekteki dijital stratejilerinin bir parçası.

Bankacılık gibi bir hizmet sektöründe birçok özellik ve ürün metalaşmış gibi hissedilebilir. Ancak yapay zeka bu durağanlığı değiştirmeye yardımcı olacak bir atılım olabilir. Tüketicilere özel destek sunmak için teknolojiyi kullanan bankalar büyümek için en iyi konumda olacaklar
Müşteri tabanı. Kişiselleştirilmiş finansal tavsiyelerden son derece hassas dolandırıcılık tespitine kadar yapay zekanın bankacılık potansiyelini biraz daha ayrıntılı olarak inceleyelim.

Yapay zeka destekli anında iyileştirmeler

Günümüzde kullanıcı deneyimlerini anında iyileştirmek için yapay zeka teknolojisinin kullanılabileceği birçok pratik yol var. Geçmişte, adres değişikliği gibi rutin müşteri taleplerinin manuel olarak doğrulanması ve tamamlanması günler alabiliyordu, ancak modern teknolojiden faydalanılabilir
bunları birkaç dakika içinde tamamlamak için. Yapay zekanın bu basit görevleri üstlenecek şekilde programlanması, çağrı merkezi personeline daha karmaşık müşteri sorunlarıyla ilgilenme konusunda zaman kazandırabilir; bu da yalnızca genel giderleri azaltmakla kalmaz, aynı zamanda verimliliği ve müşteri memnuniyetini de artırır.

Ancak yapay zeka yalnızca temel görevleri yerine getirmekle sınırlı olmamalıdır. Bankalar aynı zamanda bunu müşterilerine daha derin, daha zengin bir bankacılık deneyimi sağlamak için de kullanmalıdır. Yeni müşterilerin katılımını, kredi kullandırımını yöneten tek bir temas noktası görevi görebilir
süreçler, kredi tavsiyeleri ve çok daha fazlası. Aynı zamanda müşterilerin, birden fazla personel ile birden fazla görüşme yapma ihtiyacını da ortadan kaldırır; bu görüşmede, bir sorunun temeline inmek için aynı bilgileri tekrarlamak zorunda kalırlar; bu, kötü bir deneyimin tam tanımıdır.
Yapay zekanın faydaları bununla bitmiyor.

Müşteri deneyimlerini geliştirmek için verilerden yararlanma  

Bankalar, çoğu insan gözüyle anlaşılamayan çok sayıda müşteri verisine dayanıyor. Ancak bu 'karanlık' veriler, büyük miktarlarda kullanılmamış bilgiler içerebilir. Yapay zeka, bankaların bu bilgileri taramasına ve finansal piyasayı güçlendirecek yeni içgörülerin kilidini açmasına yardımcı olabilir mi?
hesap sahiplerinin refahı? Kesinlikle.

Bir hesaptaki her işlem müşterinin hayatına küçük bir pencere açar. Bu, ne zaman evden uzakta olabileceklerini, yıllık ev sigortası primlerinin hesaplarından ne zaman çıkacağını ve hatta arabalarına genellikle hangi gün benzin doldurabileceklerini bilmek olabilir.
Bankalar yapay zekanın gücünden yararlanarak bu içgörüleri müşterilerine geleneksel bankacılık hizmetlerinin çok ötesine geçen daha iyi fırsatlar sunmak için kullanabilir.

Örneğin, bankalar birisinin ne zaman tatil planladığını görebilir ve onlara seyahat sigortası konusunda fırsatlar sunabilir. Yıllık sigorta poliçelerinin ne zaman yenilenmesi gerektiğini anlayabilir ve onları kurtarabilecek yeni poliçeler hakkında benzersiz önerilerde bulunabilirler.
para. Hatta müşterilerin araçlarının depolarını doldurma eğiliminde olduklarını tespit edebiliyor ve evlerine en yakın en ucuz akaryakıt fiyatları hakkında canlı bilgi sağlayabiliyorlar.

Yapay zeka, yalnızca değer katmakla kalmayıp aynı zamanda özellikle yaşam maliyeti krizinin ortasında müşterilerin mali refahını da artırabilecek bu tür hizmetlerin geliştirilmesinde kritik öneme sahip olacak. Müşterilerin gözünde bu tür teklifler,
bankaları nispeten önemsiz, önemsiz bir üründen, hayatları üzerinde somut olumlu etkisi olan gerçek, uzun vadeli bir 'ortak' haline dönüştürmek. Ancak öncelikle bankaların yapay zekanın karmaşık kurulumunun üstesinden gelmesi gerekiyor.

Yapay zekanın önünde kalan engeller

Yapay zekanın bankacılık sektörüne entegrasyonu heyecan verici bir gelişme ancak yol boyunca engeller devam edecek. Örneğin müşteri verilerinin korunması her zamankinden daha zor olabilir. Bu nedenle bankaların kullandıkları yapay zeka arayüzlerinin korumaya kararlı olduğundan emin olmaları gerekecek.
hassas bilgi.

Ek bir zorluk da müşterileri yapay zeka hizmetlerini benimsemeye ikna etmek olacak. Bu yeni bankacılık yöntemine güvenmeleri zaman alabilir; bu nedenle bankalar, kullanımı basit ve sezgisel olan, her seferinde güvenilirlik ve güvenlikle desteklenen ulaşılabilir arayüzlere öncelik vermelidir.
seviye.

Yapay zeka, doğru kullanıldığında bankacılık sektörünü sonsuza dek dönüştürebilir. Bankalar, müşteri deneyimlerinde, operasyonlarında ve karlarında devrim yaratmak için daha önce mevcut olmayan verilerden yararlanabilir. Dolayısıyla yapay zekaya nasıl yaklaştıkları sektördeki geleceklerini belirleyebilir ya da bozabilir. Onlar
Teknolojiyi müşteri avantajı olarak çerçeveleyenler, bankacılığın bu yeni döneminde muhtemelen sektör liderleri olarak ortaya çıkacaklar.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.finextra.com/blogposting/25942/banking-on-digital-ais-impact-on-the-future-of-financial-services?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs