Sayılardaki gücü gören Apple, sekiz küçük yapay zeka modelini kullanıma sunarak rekabetçi yapay zeka pazarında stratejik bir hamle yaptı. Toplu olarak OpenELM olarak adlandırılan kompakt araçlar, cihazlarda ve çevrimdışı çalışacak şekilde tasarlanmıştır; akıllı telefonlar için mükemmeldir.

Açık kaynak yapay zeka topluluğunda yayınlandı Sarılma Yüzmodeller 270 milyon, 450 milyon, 1.1 milyar ve 3 milyar parametreli versiyonlarda sunulmaktadır. Kullanıcılar ayrıca Apple'ın OpenELM'sini önceden eğitilmiş veya talimatlara göre ayarlanmış sürümlerde indirebilirler.

Önceden eğitilmiş modeller, kullanıcıların ince ayar yapıp geliştirebileceği bir temel sağlar. Talimatlara göre ayarlanan modeller zaten talimatlara yanıt verecek şekilde programlanmıştır; bu da onları son kullanıcılarla yapılan konuşmalar ve etkileşimler için daha uygun hale getirir.

Apple bu modeller için spesifik kullanım durumları önermese de, e-postaları ve metinleri ayrıştırabilen veya verilere dayalı olarak akıllı öneriler sunabilen yardımcıları çalıştırmak için uygulanabilirler. Bu da buna benzer bir yaklaşım Google tarafından alındıGemini AI modelini Pixel akıllı telefon serisine yerleştiren şirket.

Modeller halka açık veri kümeleri üzerinde eğitildi ve Apple, hem CoreNet kodunu (OpenELM'yi eğitmek için kullanılan kütüphane) hem de modellerine ilişkin "tarifleri" paylaşıyor. Başka bir deyişle kullanıcılar Apple'ın bunları nasıl oluşturduğunu inceleyebilir.

Apple'ın çıkışı kısa bir süre sonra geliyor Microsoft Phi-3'ü duyurdu, yerel olarak çalışabilen küçük dil modelleri ailesi. 3 trilyon token üzerinde eğitilmiş 3.8 milyar parametreli bir model olan Phi-3.3 Mini, hala 128 bin token bağlamını işleyebilmektedir, bu da onu GPT-4 ile karşılaştırılabilir hale getiriyor ve token kapasitesi açısından Llama-3 ve Mistral Large'ı geride bırakıyor.

Açık kaynaklı ve hafif olan Phi-3 Mini, bazı görevler için potansiyel olarak Apple'ın Siri'si veya Google'ın Gemini'si gibi geleneksel asistanların yerini alabilir ve Microsoft, Phi-3'ü zaten bir iPhone'da test etti ve tatmin edici sonuçlar ve hızlı token nesilleri bildirdi.

Apple henüz bu yeni AI dil modeli yeteneklerini tüketici cihazlarına entegre etmemiş olsa da, yaklaşan iOS 18 güncellemesi söylenti Kullanıcı gizliliğini sağlamak için cihaz içi işlemeyi kullanan yeni yapay zeka özelliklerini içerecek. 

Apple donanımı, cihaz RAM'ini GPU video RAM'i (veya VRAM) ile birleştirdiğinden yerel AI kullanımında bir avantaja sahiptir. Bu, 32 GB RAM'e sahip bir Mac'in (PC'de ortak bir yapılandırma), bu RAM'i, AI modellerini çalıştırmak için GPU VRAM'de olduğu gibi kullanabileceği anlamına gelir. Kıyasla, Windows cihazları sakatlar ayrı cihaz RAM'i ve GPU VRAM'ı ile. Kullanıcıların genellikle AI modellerini çalıştıracak RAM'i artırmak için güçlü bir 32 GB GPU satın almaları gerekir.

Ancak Apple yapay zeka geliştirme alanında Windows/Linux'un gerisinde kalıyor. Yapay zeka uygulamalarının çoğu, Apple'ın kendi çiplerini desteklemek amacıyla aşamalı olarak kullanımdan kaldırdığı, Nvidia tarafından tasarlanıp üretilen donanımlar etrafında dönüyor. Bu, Apple'a özgü yapay zeka gelişiminin nispeten az olduğu ve bunun sonucunda Apple ürünlerinde yapay zekanın kullanılmasının çeviri katmanları veya diğer karmaşık prosedürler gerektirdiği anlamına gelir.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://decrypt.co/228325/apple-small-ai-models-openelm-microsoft-phi-mini