Üretken yapay zeka (AI) uygulamaları oluşturmanın tamamen yeni bir yolunu sunarak Amazon Bedrock'u bir yıldan biraz daha uzun bir süre önce dünyaya tanıttık. En geniş birinci ve üçüncü taraf temel modelleri (FM'ler) yelpazesinin yanı sıra kullanıcı dostu özelliklerle Amazon Bedrock, güvenli üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmanın ve ölçeklendirmenin en hızlı ve en kolay yoludur. Artık on binlerce müşteri etkileyici uygulamalar oluşturmak ve ölçeklendirmek için Amazon Bedrock'u kullanıyor. Yapay zeka stratejilerini geliştirmek için hızlı, kolay ve güvenli bir şekilde yenilik yapıyorlar. Ayrıca Amazon Bedrock'u daha fazla model seçeneği ve doğru modeli seçmeyi, modeli belirli bir kullanım senaryosuna göre özelleştirmeyi ve üretken yapay zeka uygulamalarını korumayı ve ölçeklendirmeyi kolaylaştıran özellikler de dahil olmak üzere heyecan verici yeni yeteneklerle geliştirerek onların çabalarını destekliyoruz.

Finanstan seyahate, konaklamadan sağlık hizmetlerine ve tüketici teknolojisine kadar çeşitli sektörlerdeki müşteriler dikkate değer bir ilerleme kaydediyor. Müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve operasyonel verimliliği artırmak için üretken yapay zeka uygulamalarını hızla üretime taşıyarak gerçek iş değerini gerçekleştiriyorlar. Her gün milyarlarca işlem gerçekleştiren dünyanın en büyük sermaye piyasası olan New York Menkul Kıymetler Borsası'nı (NYSE) düşünün. NYSE, anlaşılması kolay bir dilde yanıtlar sağlamak için binlerce sayfalık düzenlemelerin işlenmesi de dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumlarında Amazon Bedrock'un FM seçimlerinden ve son teknoloji ürünü yapay zeka üretme yeteneklerinden yararlanıyor

Global havayolu United Airlines, acentelerin hızlı ve etkili müşteri desteği sağlayabilmesi için eski yolcu rezervasyon kodlarını sade İngilizceye çevirmek üzere Yolcu Hizmet Sistemini modernleştirdi. Dünyanın önde gelen bilgi ve analiz sağlayıcısı LexisNexis Legal & Professional, Lexis+ AI üzerinde kişiselleştirilmiş bir yasal üretken yapay zeka asistanı geliştirdi. LexisNexis müşterileri, güvenilir sonuçları en yakındaki rakip üründen iki kat daha hızlı alır ve yasal araştırma ve özetleme için haftada beş saate kadar tasarruf edebilir. Çevrimiçi yardım masası yazılımı HappyFox, güvenliği ve performansı nedeniyle Amazon Bedrock'u seçerek müşteri destek çözümündeki yapay zeka destekli otomatik bilet sisteminin verimliliğini %40 ve temsilci üretkenliğini %30 artırdı.

Amazon genelinde müşterilerimize daha sürükleyici ve ilgi çekici deneyimler sunmak için üretken yapay zeka ile yenilikler yapmaya devam ediyoruz. Daha geçen hafta Amazon Music Maestro'yu duyurdu. Maestro, Amazon Bedrock tarafından desteklenen ve Amazon Music abonelerine istemlere göre çalma listeleri oluşturmanın daha kolay ve daha eğlenceli bir yolunu sunan bir AI çalma listesi oluşturucusudur. Maestro şu anda beta olarak Amazon Music'in tüm katmanlarındaki az sayıda ABD'li müşteriye sunuluyor.

Amazon Bedrock ile müşterilerin üretime hazır, kurumsal düzeyde üretken yapay zeka uygulamalarını doğru maliyet ve hızda oluşturmak için ihtiyaç duyduğu temel alanlara odaklanıyoruz. Bugün model seçimi, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmaya yönelik araçlar, gizlilik ve güvenlik alanlarında duyuracağımız yeni özellikleri paylaşmanın heyecanını yaşıyorum.

1. Amazon Bedrock, Llama 3 modelleriyle model seçimini genişletiyor ve ihtiyaçlarınıza en uygun modeli bulmanıza yardımcı oluyor

Bu ilk günlerde müşteriler, hangilerinin çeşitli amaçlarla kullanılacağını belirlemek için hâlâ farklı modelleri öğreniyor ve denemeler yapıyor. En yeni modelleri kolayca deneyebilmek ve kullanım durumları için hangi yetenek ve özelliklerin onlara en iyi sonuçları ve maliyet özelliklerini vereceğini test edebilmek istiyorlar. Amazon Bedrock müşterilerinin çoğunluğu birden fazla model kullanıyor ve Amazon Bedrock, birinci ve üçüncü taraf büyük dil modelleri (LLM'ler) ve diğer FM'lerden oluşan en geniş yelpazeyi sunuyor. Bu, aşağıdaki modelleri içerir: AI21 laboratuvarları, Antropik, tutarlı, Meta, Mistral Yapay Zeka, ve Stabilite AIaynı zamanda bizim Amazon Titan modelleri. Aslında, Thomson Reuters'in Yapay Zeka ve Thomson Reuters Laboratuvarları başkanı Joel Hron geçenlerde dedi Amazon Bedrock'u benimsemeleriyle ilgili şunları söylüyor: "Özellikle bu alanın ne kadar hızlı geliştiği göz önüne alındığında, çok çeşitli modelleri ortaya çıktıkça kullanma becerisine sahip olmak bizim için önemli bir itici güçtü." Mistral AI model ailesinin en son modelleri Mistral 7B, Karışım 8x7B, ve Mistral Büyük Müşterileri metin oluşturma, özetleme, soru-cevap ve kod oluşturmadaki yüksek performansları konusunda heyecanlandırın. Antropik Claude 3 model ailesini tanıttığımızdan bu yana binlerce müşteri, Claude 3 Haiku, Sonnet ve Opus'un rakipsiz zeka, hız ve maliyet verimliliği ile bilişsel görevlerde nasıl yeni ölçütler oluşturduğunu deneyimledi. Amazon Bedrock'ta Claude 3 Haiku ve Opus kullanılarak yapılan ilk değerlendirmenin ardından, marka zekası platformu BlueOcean.ai, dört ayrı API çağrısını tek ve daha verimli bir çağrıda birleştirebildiğinde %50'nin üzerinde maliyet düşüşü gördü.

Sony Group şirketinde DX Platformunun Grup Birleşik Yönetişimi Genel Müdürü Masahiro Oba şunları paylaştı:

“Üretken yapay zekanın işletmeye uygulanmasında pek çok zorluk olsa da Amazon Bedrock'un çeşitli yetenekleri, üretken yapay zeka uygulamalarını Sony'nin işine uyarlamamıza yardımcı oluyor. Claude 3'ün yalnızca güçlü LLM yeteneklerinden değil, aynı zamanda uygulamaları kurumsal düzeyde korumamıza yardımcı olan yeteneklerden de yararlanabiliyoruz. Üretken yapay zekayı Sony Grubu içinde daha da demokratikleştirmek için Bedrock ekibiyle birlikte çalışmaktan gerçekten gurur duyuyorum.”

Geçtiğimiz günlerde önde gelen bir varlık yönetimi şirketi olan Bridgewater Associates'in Yapay Yatırım Ortaklığı Laboratuvarları CTO'su Aaron Linsky ile görüştüm ve burada müşterileri için büyük bir adım olan "Yapay Yatırım Ortaklığı"nı geliştirmek için üretken yapay zekayı kullanıyorlar. Yatırım kararı alma konusunda kurallara dayalı uzman tavsiyesi verme deneyimlerine dayanır. Amazon Bedrock ile temel pazar anlayışını yapay zekanın esnek akıl yürütme yetenekleriyle birleştirerek farklı görevler için Claude 3 gibi mevcut en iyi FM'leri kullanabilirler. Amazon Bedrock kusursuz model denemelerine olanak tanıyarak Bridgewater'ın sistematik tavsiyeyi son teknoloji yeteneklerle birleştiren, gelişen, yapay zekaya öncelik veren bir süreç yaratan güçlü, kendini geliştiren bir yatırım sistemi oluşturmasına olanak tanır.

Müşterilerimize daha da fazla model seçeneği sunmak için bugün, Amazon Bedrock'ta Meta Llama 3 modelleri mevcut. Llama 3'ün Llama 3 8B ve Llama 3 70B modelleri, üretken yapay zeka uygulamalarını oluşturmak, denemek ve sorumlu bir şekilde ölçeklendirmek için tasarlanmıştır. Bu modeller, ön eğitimin ölçeklendirilmesinin yanı sıra talimatta ince ayar yaklaşımları da dahil olmak üzere önceki model mimarisinden önemli ölçüde geliştirildi. Llama 3 8B, sınırlı kaynaklar ve uç cihazlar için ideal olan metin özetleme, sınıflandırma, duygu analizi ve çeviri konularında üstündür. Llama 3 70B içerik oluşturma, konuşmaya dayalı yapay zeka, dil anlama, Ar-Ge, işletmeler, doğru özetleme, incelikli sınıflandırma/duyarlılık analizi, dil modelleme, diyalog sistemleri, kod oluşturma ve talimat takibi konularında öne çıkıyor. Hakkında daha fazlasını okuyun Meta Llama 3 artık Amazon Bedrock'ta mevcut.

Ayrıca yakında Cohere'in Command R ve Command R+ kurumsal FM'leri için de desteğin geleceğini duyuruyoruz.. Bu modeller son derece ölçeklenebilirdir ve halüsinasyonları azaltmaya yönelik alıntılarla birlikte erişimle artırılmış nesil (RAG), karmaşık iş görevlerini otomatikleştirmek için çok adımlı araç kullanımı ve küresel operasyonlar için 10 dil desteği gibi uzun bağlamlı görevler için optimize edilmiştir. Command R+, Cohere'in uzun bağlamlı görevler için optimize edilmiş en güçlü modelidir; Command R ise büyük ölçekli üretim iş yükleri için optimize edilmiştir. Cohere modellerinin yakında Amazon Bedrock'ta kullanıma sunulmasıyla işletmeler, kavram kanıtlamanın ötesinde günlük yapay zeka operasyonları için güçlü doğruluk ve verimliliği dengeleyen kurumsal düzeyde üretken yapay zeka uygulamaları oluşturabilecek.

Amazon Titan Image Generator artık genel kullanıma sunuldu ve Amazon Titan Text Embeddings V2 yakında kullanıma sunulacak

En yetenekli 3P modellerin eklenmesinin yanı sıra, Amazon Titan Image Generator bugün genel olarak kullanıma sunuldu. Amazon Titan Image Generator ile reklamcılık, e-ticaret, medya ve eğlence gibi sektörlerdeki müşteriler, doğal dil istemlerini kullanarak büyük hacimlerde ve düşük maliyetle verimli bir şekilde gerçekçi, stüdyo kalitesinde görüntüler oluşturabilir. Metin istemlerini kullanarak oluşturulan veya mevcut görüntüleri düzenleyebilir, görüntü boyutlarını yapılandırabilir veya modeli yönlendirmek için görüntü varyasyonlarının sayısını belirtebilirler. Varsayılan olarak, Amazon Titan Image Generator tarafından üretilen her görüntü, AWS'nin yanlış bilgilerin yayılmasını azaltarak sorumlu ve etik yapay zekayı destekleme taahhüdüyle uyumlu olan görünmez bir filigran içerir. Filigran Algılama özelliği, Image Generator tarafından oluşturulan görüntüleri tanımlar ve kurcalamaya karşı dayanıklı olacak şekilde tasarlanmıştır ve yapay zeka tarafından oluşturulan içerikte şeffaflığın artırılmasına yardımcı olur. Filigran Tespiti, fikri mülkiyet risklerinin azaltılmasına yardımcı olur ve içerik oluşturucuların, haber kuruluşlarının, risk analistlerinin, dolandırıcılık tespit ekiplerinin ve diğerlerinin yapay zeka tarafından oluşturulan yanıltıcı içeriği daha iyi tanımlamasına ve yayılmasını azaltmasına olanak tanır. Hakkında daha fazlasını okuyun Titan Image Generator için Filigran Algılama.

Amazon Titan Text Embeddings V2, çok yakında, arama gibi kritik kurumsal kullanım senaryoları için daha alakalı yanıtları verimli bir şekilde sunacak. Yanıtları ek bilgilerle zenginleştirmek için RAG'dan yararlanırken verimli yerleştirme modelleri performans açısından çok önemlidir. Embeddings V2, RAG iş akışları için optimize edilmiştir ve Amazon Bedrock için Bilgi Tabanları Daha bilgilendirici ve alakalı yanıtları verimli bir şekilde sunmak. Embeddings V2, alma, sınıflandırma, semantik benzerlik araması ve arama alaka düzeyinin artırılması gibi karmaşık görevler için veri ilişkilerinin daha derinlemesine anlaşılmasını sağlar. 256, 512 ve 1024 boyutlu esnek yerleştirme boyutları sunan Embeddings V2, diğer önde gelen modellerden daha iyi performans göstererek RAG kullanım durumlarında %97'lik doğruluğu korurken maliyetin azaltılmasına öncelik verir. Ayrıca esnek yerleştirme boyutları, düşük gecikme süreli mobil dağıtımlardan yüksek doğruluklu eşzamansız iş akışlarına kadar çeşitli uygulama ihtiyaçlarını karşılar.

Yeni Model Değerlendirme, LLM'lere ve FM'lere erişme, bunları karşılaştırma ve seçme sürecini basitleştirir

Uygun modeli seçmek, herhangi bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturmaya yönelik kritik bir ilk adımdır. Yüksek Lisans'ların performansı göreve, alana, veri yöntemlerine ve diğer faktörlere bağlı olarak büyük ölçüde değişebilir. Örneğin, bir biyomedikal modelin belirli tıbbi bağlamlarda genel sağlık hizmeti modellerinden daha iyi performans göstermesi muhtemeldir; oysa bir kodlama modeli, doğal dil işleme görevlerinde zorluklarla karşılaşabilir. Aşırı güçlü bir modelin kullanılması, kaynak kullanımının verimsiz olmasına yol açabilirken, yeterince güçlü olmayan bir model, minimum performans standartlarını karşılamada başarısız olabilir ve potansiyel olarak yanlış sonuçlar verebilir. Ve bir projenin başlangıcında uygun olmayan bir FM seçmek, paydaşların güvenini ve güvenini zedeleyebilir.

Aralarından seçim yapabileceğiniz bu kadar çok model varken, müşterilerin kendi kullanım durumları için doğru modeli seçmelerini kolaylaştırmak istiyoruz.

Amazon Bedrock'un Model Değerlendirme aracı artık genel kullanıma sunuldu, belirli veri kümeleri ve değerlendirme metrikleriyle kıyaslama ve karşılaştırma olanağı sağlayarak seçim sürecini basitleştirir ve geliştiricilerin proje hedefleriyle en iyi uyum sağlayan modeli seçmelerini sağlar. Bu rehberli deneyim, geliştiricilerin modelleri her kullanım senaryosuna göre uyarlanmış kriterlere göre değerlendirmesine olanak tanır. Model Değerlendirme aracılığıyla geliştiriciler, değerlendirilecek aday modelleri (genel seçenekler, içe aktarılan özel modeller veya ince ayarlı sürümler) seçer. İlgili test görevlerini, veri kümelerini ve doğruluk, gecikme süresi, maliyet tahminleri ve niteliksel faktörler gibi değerlendirme ölçümlerini tanımlarlar. Hakkında daha fazlasını okuyun Amazon Ana Kayasında Model Değerlendirmesi.

Amazon Bedrock'taki en iyi performansa sahip FM'ler arasından seçim yapabilme olanağı, Elastic Security için son derece faydalı oldu. Elastic Ürün Yönetimi Direktörü James Spiteri şunları paylaştı:

"Yalnızca birkaç tıklamayla tek bir istemi aynı anda birden fazla modelde değerlendirebiliyoruz. Bu model değerlendirme işlevi, farklı modeller arasındaki çıktıları, ölçümleri ve ilgili maliyetleri karşılaştırmamıza olanak tanıyarak, başarmaya çalıştığımız şey için hangi modelin en uygun olacağı konusunda bilinçli bir karar vermemize olanak tanır. Bu, sürecimizi önemli ölçüde kolaylaştırdı ve uygulamalarımızı üretime dağıtma konusunda bize önemli miktarda zaman kazandırdı."

2. Amazon Bedrock, üretken yapay zekayı iş ihtiyaçlarınıza göre uyarlama yetenekleri sunar

Modeller inanılmaz derecede önemli olsa da, bir kuruluş için faydalı bir uygulama oluşturmak bir modelden daha fazlasını gerektirir. Bu nedenle Amazon Bedrock, üretken yapay zeka çözümlerini belirli kullanım örneklerine göre kolayca uyarlamanıza yardımcı olacak yeteneklere sahiptir. Müşteriler, daha alakalı, doğru ve özelleştirilmiş yanıtlar sunmak amacıyla, ince ayar yaparak veya tam olarak yönetilen bir RAG deneyimi için Bilgi Tabanlarını kullanarak uygulamaları özel olarak özelleştirmek için kendi verilerini kullanabilir. Agents for Amazon Bedrock, geliştiricilerin belirli görevleri, iş akışlarını veya karar verme süreçlerini tanımlamasına olanak tanıyarak kontrolü ve otomasyonu geliştirirken amaçlanan kullanım senaryosuyla tutarlı uyum sağlar. Bugün başlamak, Artık Ajanları Antropik Claude 3 Haiku ve Sonnet modelleriyle kullanabilirsiniz. Ayrıca, geliştiricilerin çalışmaya başlamasını kolaylaştırmak için basitleştirilmiş bir şemayı ve kontrolün geri dönüşünü destekleyen güncellenmiş bir AWS konsol deneyimi sunuyoruz. Hakkında daha fazlasını okuyun Amazon Bedrock Agent'lar artık daha hızlı ve kullanımı daha kolay.

Yeni Özel Model İçe Aktarma özelliğiyle müşteriler Amazon Bedrock'un tüm özelliklerinden kendi modelleriyle yararlanabilirler

Tüm bu özellikler, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak için gereklidir; bu nedenle bunları, farklı hizmetlerde kendi verileriyle LLM'lere ince ayar yapmak veya özel modellerin eğitimine halihazırda önemli kaynaklar yatırmış olanlar da dahil olmak üzere daha da fazla müşterinin kullanımına sunmak istedik. çizik. Birçok müşteri, 250'den fazla önceden eğitilmiş FM'den oluşan en geniş yelpazeyi sunan Amazon SageMaker'da özelleştirilmiş modellere sahiptir. Bu FM'ler Mistral, Llama2, CodeLlama, Jurassic-2, Jamba, pplx-7B, 70B ve etkileyici Falcon 180B gibi son teknoloji modelleri içerir. Amazon SageMaker, verilerin düzenlenmesine ve ince ayarlarının yapılmasına, ölçeklenebilir ve verimli eğitim altyapısı oluşturulmasına ve ardından modellerin düşük gecikme süresiyle, uygun maliyetli bir şekilde uygun ölçekte dağıtılmasına yardımcı olur. Verilerini yapay zeka için hazırlama, deneyleri yönetme, modelleri daha hızlı eğitme (örn. Perplexity AI, Amazon SageMaker'da modelleri %40 daha hızlı eğitiyor), çıkarım gecikmesini azaltma (örn. Workday, Amazon ile çıkarım gecikmesini %80 oranında azalttı) geliştiriciler için oyunun kurallarını değiştiren bir şey oldu. SageMaker) ve geliştirici üretkenliğinin artırılması (örneğin NatWest, Amazon SageMaker'ı kullanarak yapay zeka için değer elde etme süresini 12-18 aydan yedi ayın altına düşürdü). Ancak bu özelleştirilmiş modelleri güvenli bir şekilde operasyonel hale getirmek ve bunları belirli iş kullanım senaryolarına yönelik uygulamalara entegre etmek hala zorluklarla karşılaşıyor.

Bu yüzden bugün tanıtıyoruz Amazon Bedrock Özel Model İçe AktarmaBu, kuruluşların Amazon Bedrock'un yetenekleriyle birlikte mevcut yapay zeka yatırımlarından da yararlanmasına olanak tanır. Özel Model İçe Aktarma ile müşteriler artık Flan-T5, Llama ve Mistral gibi popüler açık model mimarileri üzerine inşa edilen kendi özel modellerini Amazon Bedrock'ta tam olarak yönetilen bir uygulama programlama arayüzü (API) olarak içe aktarabilir ve bunlara erişebilir. Müşteriler, Amazon SageMaker'da veya diğer araçlarda özelleştirdikleri modelleri alıp Amazon Bedrock'a kolayca ekleyebilirler. Otomatik doğrulamanın ardından Amazon Bedrock'taki diğer modellerde olduğu gibi özel modellerine sorunsuz bir şekilde erişebilirler. Sorunsuz ölçeklenebilirlik ve uygulamalarını korumaya yönelik güçlü yetenekler, sorumlu yapay zeka ilkelerine bağlılık ve ayrıca bir modelin bilgi tabanını RAG ile genişletme, çok adımlı görevleri tamamlamak için aracıları kolayca oluşturma ve taşıma gibi aynı avantajlara sahip olurlar. Modelleri öğretmeye ve geliştirmeye devam etmek için ince ayarlar yapın. Üstelik bunların tümünü temel altyapıyı yönetmeye gerek kalmadan gerçekleştirebilirsiniz.

Bu yeni özellik sayesinde kuruluşların aynı kolaylaştırılmış geliştirme deneyimini korurken Amazon Bedrock modelleri ile kendi özel modellerinden oluşan bir kombinasyon seçmesini kolaylaştırıyoruz. Amazon Bedrock Özel Model İçe Aktarma bugün önizleme aşamasında mevcut ve en popüler üç açık model mimarisini destekliyor ve gelecekte daha fazlası için planlar yapılıyor. Hakkında daha fazlasını okuyun Amazon Bedrock için Özel Model İçe Aktarma.

ASAPP, 10 yıllık makine öğrenimi modelleri oluşturma geçmişine sahip, üretken bir yapay zeka şirketidir.

“Konuşmaya dayalı üretken yapay zeka ses ve sohbet temsilcimiz, müşteri hizmetleri deneyimini yeniden tanımlamak için bu modellerden yararlanıyor. Müşterilerimize uçtan uca otomasyon sağlamak için LLM temsilcilerine, bilgi tabanına ve model seçim esnekliğine ihtiyacımız var. Custom Model Import ile mevcut özel modellerimizi Amazon Bedrock’ta kullanabileceğiz. Bedrock, müşterilerimizi daha hızlı bünyemize katmamıza, yenilik hızımızı artırmamıza ve yeni ürün yetenekleri için pazara sunma süremizi hızlandırmamıza olanak tanıyacak."

– Priya Vijayarajendran, Başkan, Teknoloji.

3. Amazon Bedrock, koruma önlemlerinin kolayca uygulanması için güvenli ve sorumlu bir temel sağlar

Üretken yapay zeka yetenekleri ilerledikçe ve genişledikçe güven oluşturmak ve etik kaygıları ele almak daha da önemli hale geliyor. Amazon Bedrock, AWS'nin güvenli ve güvenilir altyapısından sektör lideri güvenlik önlemleri, güçlü veri şifreleme ve sıkı erişim kontrollerinden yararlanarak bu endişeleri giderir.

Artık genel kullanıma sunulan Guardrails for Amazon Bedrock, müşterilerin zararlı içeriği önlemesine ve bir uygulama içindeki hassas bilgileri yönetmesine yardımcı oluyor.

Biz de sunuyoruz Amazon Bedrock için korkuluklar artık genel kullanıma sunuldu. Guardrails, müşterilere içerik politikalarını tanımlama, uygulama davranış sınırlarını belirleme ve potansiyel risklere karşı koruma uygulama yeteneği vererek sektör lideri güvenlik koruması sunar. Guardrails for Amazon Bedrock, müşterilerin üretken yapay zeka uygulamaları için güvenlik ve gizlilik korumalarını tek bir çözümde oluşturmasına ve özelleştirmesine olanak tanıyan, büyük bir bulut sağlayıcısı tarafından sunulan tek çözümdür. Müşterilerin, Amazon Bedrock'ta FM'ler tarafından yerel olarak sağlanan korumadan %85'e kadar daha fazla zararlı içeriği engellemesine yardımcı olur. Guardrails, zararlı içerik filtreleme ve güçlü kişisel tanımlanabilir bilgiler (PII) algılama yetenekleri için kapsamlı destek sağlar. Guardrails, Amazon Bedrock'taki tüm LLM'lerin yanı sıra ince ayarlı modellerle de çalışarak modellerin istenmeyen ve zararlı içeriğe nasıl tepki vereceği konusunda tutarlılık sağlar. İçeriği altı kategoride filtrelemek için eşikleri yapılandırabilirsiniz: Nefret, hakaret, cinsellik, şiddet, suiistimal (suç faaliyetleri dahil) ve hızlı saldırı (jailbreak ve hızlı enjeksiyon). Ayrıca, zararlı kelimeler, küfür, rakip adları ve ürünler de dahil olmak üzere üretken yapay zeka uygulamanızda engellenmesi gereken bir dizi konu veya kelimeyi de tanımlayabilirsiniz. Örneğin bir bankacılık uygulaması, yatırım tavsiyeleriyle ilgili konuları tespit etmek ve engellemek için bir korkuluk yapılandırabilir. Çağrı merkezi transkriptlerini özetleyen bir iletişim merkezi uygulaması, çağrı özetlerindeki PII'leri kaldırmak için PII düzenlemesini kullanabilir veya bir konuşma sohbet robotu, zararlı içeriği engellemek için içerik filtreleri kullanabilir. Hakkında daha fazlasını okuyun Amazon Ana Kayası için Korkuluklar.

1 milyondan fazla kişinin ürün stratejilerini hayata geçirmesine yardımcı olan bir yazılım şirketi olan Aha! gibi şirketler, üretken yapay zeka yeteneklerinin çoğunu desteklemek için Amazon Bedrock'u kullanıyor.

“Amazon Bedrock'un veri koruma ve gizlilik politikaları aracılığıyla bilgilerimiz üzerinde tam kontrole sahibiz ve Amazon Bedrock için Guardrails aracılığıyla zararlı içerikleri engelleyebiliriz. Ürün yöneticilerinin, müşterileri tarafından gönderilen geri bildirimleri analiz ederek öngörüleri keşfetmelerine yardımcı olmak için bunu geliştirdik. Bu sadece başlangıç. Dünyanın her yerindeki ürün geliştirme ekiplerinin bir sonraki adıma güvenle öncelik vermelerine yardımcı olmak için gelişmiş AWS teknolojisini geliştirmeye devam edeceğiz."

Modelleri değerlendirmenize ve uygulamaları korumanıza yardımcı olmanın yanı sıra Amazon Bedrock'un yeteneklerinin yanı sıra yapay zekaya yaptığınız önceki yatırımlardan yararlanmanıza yardımcı olan daha fazla lider FM ve özellik seçeneğiyle, bugünkü lansmanlar müşterilerin üretken yapay zeka oluşturmasını ve ölçeklendirmesini daha da kolay ve hızlı hale getiriyor uygulamalar. Bu blog gönderisinde yeni özelliklerin yalnızca bir alt kümesi vurgulanmaktadır. Bilgi Tabanlarında ve Bilgi Tabanları ile birden fazla veri kaynağına yönelik desteğin genel kullanılabilirliği.

Amazon Bedrock'un yeteneklerinden yararlanan ilk kullanıcılar önemli bir avantaj elde ediyor; üretkenlik kazanımlarını artırıyor, etki alanları arasında çığır açan keşifleri teşvik ediyor ve sadakati ve bağlılığı artıran gelişmiş müşteri deneyimleri sunuyor. Müşterilerimizin bu yeni yeteneklerle bundan sonra ne yapacaklarını görmek beni heyecanlandırıyor.

Akıl hocam Werner Vogels'in her zaman söylediği gibi "Şimdi İnşa Et" ve ben de "...Amazon Ana Kayası ile!" ekleyeceğim.

Kaynaklar

Bu duyuru hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kaynaklara göz atın:

---

Yazar hakkında

Swami Sivasubramanyan AWS'de Veri ve Makine Öğrenimi Başkan Yardımcısıdır. Bu rolde Swami, tüm AWS Veritabanı, Analitik ve Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi hizmetlerini denetler. Ekibinin misyonu, kuruluşların verilerini depolamak, erişmek, analiz etmek, görselleştirmek ve tahmin etmek için eksiksiz, uçtan uca bir veri çözümüyle çalışmasına yardımcı olmaktır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-capabilities-make-it-easier-to-use-amazon-bedrock-to-build-and-scale-generative-ai-applications-and-deliver-impact/