ความฉลาดทางข้อมูลเชิงกำเนิด

ผลกระทบของ AI ต่อการฉ้อโกงทางดิจิทัลและอาชญากรรมทางการเงิน

วันที่:

เกือบ 70% ของเจ้าหน้าที่การจัดการการฉ้อโกง การต่อต้านการฟอกเงิน และความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ 600 คนที่ได้รับการสำรวจในรายงานอาชญากรรมทางการเงินและอาชญากรรมทางการเงินที่เน้น AI ครั้งแรกของ BioCatch กล่าวว่าอาชญากรมีความเชี่ยวชาญในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการกระทำทางการเงินมากกว่า
อาชญากรรมมากกว่าธนาคารกำลังใช้เทคโนโลยีเพื่อหยุดยั้งมัน ที่น่ากังวลพอๆ กันคือ ประมาณครึ่งหนึ่งของนักฉ้อโกงรายเดียวกันรายงานว่ามีกิจกรรมอาชญากรรมทางการเงินเพิ่มขึ้นในปีที่แล้ว และ/หรือคาดว่าจะเห็นกิจกรรมอาชญากรรมทางการเงินเพิ่มขึ้นในปี 2024

รายงานนี้แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่น่าหนักใจและเพิ่มมากขึ้น โดยอาชญากรที่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเพียงเล็กน้อยหรือมีทักษะด้านอาชญากรรมทางการเงินใช้เทคโนโลยีใหม่นี้เพื่อปรับปรุงคุณภาพ การเข้าถึง และความสำเร็จของการหลอกลวงทางธนาคารดิจิทัลและอาชญากรรมทางการเงิน
รูปแบบ 

Tom Peacock ผู้อำนวยการ BioCatch ของ Global Fraud Intelligence Tom Peacock กล่าวว่า "ปัญญาประดิษฐ์สามารถอัดฉีดพลังการหลอกลวงทุกอย่างบนโลกนี้ได้อย่างไม่มีที่ติ" การแปลเป็นภาษา คำสแลง และคำนามที่เหมาะสมที่ใช้และปรับแต่งให้เข้ากับเหยื่อทุกคนที่เป็นการหลอกลวงได้อย่างไม่มีที่ติ
ประเภท รูปภาพ เสียง และ/หรือวิดีโอที่เกี่ยวข้อง AI ทำให้เราหลอกลวงได้อย่างไร้ขอบเขต และจะทำให้สถาบันการเงินต้องใช้กลยุทธ์และเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อปกป้องลูกค้าของพวกเขา”

ผู้ตอบแบบสอบถามกว่า 91% รายงานว่าองค์กรของพวกเขากำลังคิดใหม่เกี่ยวกับการใช้การยืนยันด้วยเสียงสำหรับลูกค้ารายใหญ่ เนื่องจากความสามารถในการโคลนเสียงของ AI ผู้ตอบแบบสำรวจมากกว่า 70% กล่าวว่าบริษัทของตนระบุถึงการใช้อัตลักษณ์สังเคราะห์
ในขณะที่ต้อนรับลูกค้าใหม่เมื่อปีที่แล้ว ธนาคารกลางสหรัฐเชื่อว่ารูปแบบการฉ้อโกงแบบดั้งเดิมไม่สามารถระบุตัวตนสังเคราะห์ได้มากถึง 95% ที่ใช้ในการสมัครบัญชีใหม่ โดยถือว่าการฉ้อโกงข้อมูลประจำตัวสังเคราะห์ถือเป็นรูปแบบทางการเงินที่เติบโตเร็วที่สุด
อาชญากรรมในสหรัฐอเมริกา ส่งผลให้บริษัทต้องสูญเสียเงินหลายพันล้านดอลลาร์ทุกปี 

“เราไม่สามารถเชื่อถือสายตาและหูของเราในการตรวจสอบตัวตนทางดิจิทัลได้อีกต่อไป” Jonathan Daly CMO ของ BioCatch กล่าว “ยุค AI ต้องใช้ประสาทสัมผัสใหม่ๆ ในการรับรองความถูกต้อง ลูกค้าของเราได้พิสูจน์แล้วว่าสัญญาณเจตนาเชิงพฤติกรรมคือประสาทสัมผัสใหม่ๆ เหล่านั้น ซึ่งจะช่วยให้สถาบันการเงินต่างๆ
เพื่อดักจับ Deepfakes และโคลนเสียงแบบเรียลไทม์เพื่อรักษาเงินที่หามาอย่างยากลำบากของผู้คนให้ปลอดภัย”

ผลการสำรวจที่สำคัญอื่นๆ:

  • AI (อยู่แล้ว) ภัยคุกคามที่มีราคาแพง: องค์กรมากกว่าครึ่งหนึ่งที่เป็นตัวแทนในแบบสำรวจกล่าวว่าพวกเขาสูญเสียเงินระหว่าง 5 ถึง 25 ล้านดอลลาร์จากการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปี 2023
  • สถาบันการเงินยังใช้ AI: เกือบ 3/4 ของผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวว่านายจ้างใช้ AI เพื่อตรวจจับการฉ้อโกงและ/หรืออาชญากรรมทางการเงิน ในขณะที่ 87% กล่าวว่า AI ได้เพิ่มความรวดเร็วในการตอบสนององค์กรต่อภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น
  • เราต้องคุยกัน: ผู้ตอบแบบสอบถามมากกว่า 40% กล่าวว่าบริษัทของตนจัดการกับการฉ้อโกงและอาชญากรรมทางการเงินในแผนกต่างๆ ที่ไม่ได้ร่วมมือกัน เกือบ 90% ของผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวว่าสถาบันการเงินและหน่วยงานภาครัฐจำเป็นต้องเปิดเผยข้อมูลมากกว่านี้
    ข้อมูลเพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกงและอาชญากรรมทางการเงิน
  • AI เพื่อช่วยในการแบ่งปันข่าวกรอง: ผู้ตอบแบบสอบถามเกือบทุกคนกล่าวว่าพวกเขาคาดว่าจะใช้ประโยชน์จาก AI ในอีก 12 เดือนข้างหน้าเพื่อส่งเสริมการแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลที่มีความเสี่ยงสูงในธนาคารต่างๆ

“ผู้ฉ้อโกงในปัจจุบันได้รับการจัดระเบียบและรอบรู้” Gadi Mazor ซีอีโอของ BioCatch กล่าว “พวกเขาทำงานร่วมกันและแบ่งปันข้อมูลได้ทันที ผู้ต่อต้านการฉ้อโกง รวมถึงผู้ให้บริการโซลูชันเทคโนโลยีเช่นเรา พร้อมด้วยธนาคาร หน่วยงานกำกับดูแล และการบังคับใช้กฎหมาย จะต้องดำเนินการดังกล่าว
เช่นเดียวกันหากเราคาดหวังที่จะพลิกกลับจำนวนการฉ้อโกงที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก เราเชื่อว่าความร่วมมือล่าสุดของเรากับ The Knoble จะทำให้การสนทนานี้ก้าวหน้าขึ้น และขจัดอุปสรรคที่รับรู้ เพื่อการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้นและมีความหมายมากขึ้น และการป้องกันการฉ้อโกง”

การสำรวจนักฉ้อโกง 600 รายใน 11 ประเทศใน XNUMX ทวีป แสดงให้เห็นถึงความขัดแย้งของสถาบันการเงินที่ใช้เครื่องมือ AI เพื่อปกป้องตัวเองอยู่แล้ว ในขณะที่อาชญากรเริ่มการโจมตีแบบชาร์จพลัง AI

จุด_img

ข่าวกรองล่าสุด

จุด_img

แชทกับเรา

สวัสดี! ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไร?