ในโลกดิจิทัลร่วมสมัย การแพร่หลายของเทคโนโลยี Deepfake และ generative AI ถือเป็นการประกาศยุคที่เต็มไปด้วยความท้าทายในการหลอกลวงทางออนไลน์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคการเงินในเอเชีย

เทคโนโลยีที่กำลังขยายตัวนี้โดดเด่นด้วยความสามารถในการสร้างเนื้อหาภาพและเสียงที่เป็นการฉ้อโกงอย่างแยกไม่ออก ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการยืนยันตัวตนมีความซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังทำให้อาชญากรไซเบอร์กล้าที่จะก่อความสูญเสียทางการเงินจำนวนมากอีกด้วย

สจวร์ต เวลส์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ จูมิโอร่วมกับเฟรเดริก โฮ รองประธานภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกของ Jumio เจาะลึกถึงความแตกต่างของปัญหานี้ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับภัยคุกคามที่เกิดจากความก้าวหน้าเชิงลึกต่อสถาบันการเงิน

การอภิปรายที่ครอบคลุมของพวกเขาให้ความกระจ่างเกี่ยวกับความสำคัญของ AI ขั้นสูงและเทคโนโลยีการตรวจจับการฉ้อโกง และความสำคัญของความพยายามร่วมกันเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้

ไขปริศนา Deepfake

การถือกำเนิดของเทคโนโลยี Deepfake ได้เปลี่ยนภูมิทัศน์ด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ไปอย่างมาก โดยพัฒนาจากความผิดปกติใหม่มาเป็นเครื่องมือในการหลอกลวงที่มีผลกระทบทางการเงินอย่างร้ายแรง

“มีเครื่องมือมากกว่า 50 รายการที่ช่วยให้ใครบางคนสามารถสร้างของปลอมได้ภายใน 10 ถึง 15 นาที” Wells กล่าว โดยเน้นย้ำถึงความสะดวกในการเข้าถึงที่น่าตกใจและความซับซ้อนของเครื่องมือเหล่านี้

การเข้าถึงนี้เห็นได้จากการละเมิดที่สำคัญในฮ่องกง ซึ่งมีเทคโนโลยี Deepfake อำนวยความสะดวกในการยักยอกเงิน 25 ล้านเหรียญสหรัฐจากบริษัทแห่งหนึ่งโดยเน้นถึงภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นของการฉ้อโกงทางไซเบอร์ที่ซับซ้อน การแยกความแตกต่างระหว่างตัวตนที่แท้จริงและตัวตนที่ฉ้อโกงด้วยสายตามนุษย์กลายเป็นเรื่องยากมากขึ้น

ความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ของ eKYC

ด้วยภัยคุกคามจาก Deepfake ที่เพิ่มมากขึ้นในเอเชีย การยืนยันตัวตนด้วยชีวมิติและการตรวจจับความมีชีวิตชีวาจึงกลายเป็นการป้องกันที่ขาดไม่ได้

เทคโนโลยีเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบตัวตนในสภาพแวดล้อมที่ถูกโจมตีมากขึ้นจากการฉ้อโกงที่ซับซ้อน

“แม้แต่คนที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับการปลอมแบบลึกก็มีปัญหาอย่างมากในการตัดสินว่าภาพใดเป็นภาพจริงจากภาพที่สร้างขึ้นโดยใช้ภาพปลอมแบบลึก” เวลส์กล่าว

แนวทางของ Jumio ในการสนับสนุนการป้องกันการฉ้อโกงข้อมูลระบุตัวตนนั้นเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในเอกสารระบุตัวตน เพื่อหาสัญญาณของการปลอมแปลง เช่น การบิดเบือนข้อความและภาพถ่าย การใช้ไบโอเมตริกซ์ตามใบหน้าและการตรวจจับความมีชีวิตชีวาขั้นสูงช่วยให้สามารถตรวจจับการโจมตีด้วยการปลอมแปลงที่ซับซ้อน เช่น การสลับใบหน้าและการปรับเปลี่ยนใบหน้า

การรวมสัญญาณความเสี่ยงเชิงรับระหว่างการเริ่มต้นใช้งานช่วยเพิ่มความมั่นใจอีกชั้นหนึ่ง ตัวอย่าง ได้แก่ การตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) การประเมินอายุและชื่อเสียงของอีเมลและหมายเลขโทรศัพท์ของผู้ใช้ การตรวจสอบตำแหน่งของพวกเขาผ่านที่อยู่ IP และการประเมินความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์เพื่อประเมินระดับความเสี่ยงของผู้ใช้

การขยายสาขาทางเศรษฐกิจของการหลอกลวง Deepfake

ผลกระทบทั่วโลกของการหลอกลวงแอบอ้างบุคคลอื่นอาจส่งผลกระทบอย่างกว้างขวางและมีค่าใช้จ่ายสูง ในปี 2022 เพียงปีเดียว การสูญเสียดังกล่าวส่งผลให้ผู้บริโภคในสหราชอาณาจักรสูญเสีย 107 ล้านปอนด์ ผู้บริโภคในสหรัฐฯ 2.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และ 101 ล้านดอลลาร์สิงคโปร์ในสิงคโปร์

ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความเสียหายทางการเงินที่สำคัญซึ่งเกิดจากการฉ้อโกงที่เกี่ยวข้องกับ Deepfake ทั่วโลก โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดขึ้นเพื่อปกป้องธุรกรรมทางการเงิน

การสร้างแผนภูมิไปข้างหน้าของหลักสูตร

ในขณะที่ภูมิทัศน์ทางดิจิทัลยังคงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง สถาบันการเงินจะต้องระมัดระวัง เปิดรับโซลูชันที่ล้ำสมัย และส่งเสริมวัฒนธรรมของการทำงานร่วมกันและนวัตกรรมระหว่างสถาบันการเงิน หน่วยงานกำกับดูแล และผู้ให้บริการเทคโนโลยี

ความพยายามร่วมกันนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการแบ่งปันความรู้ แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด และความก้าวหน้าด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ เสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับการป้องกันของภาคการเงินต่อภัยคุกคามที่กำลังพัฒนา

“ถ้าฉันมองเห็นได้ไกลกว่าใคร ก็เพราะฉันยืนอยู่บนไหล่ของยักษ์”

Wells กล่าวว่าการสรุปแก่นแท้ของการใช้ประโยชน์จากความรู้โดยรวมและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในการเอาชนะความท้าทายด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

นอกจากนี้ Ho เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการปรับใช้แนวทางแบบองค์รวมที่ก้าวข้ามพรมแดนของประเทศ โดยยอมรับการดำเนินงานระดับโลกของทั้งธุรกิจและภัยคุกคามทางไซเบอร์

Well และ Ho ต่างเน้นย้ำถึงความสำคัญอย่างยิ่งยวดของการปรับใช้ eKYC และเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ที่ซับซ้อน มีส่วนร่วมในความร่วมมือระหว่างประเทศ และสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องเพื่อแซงหน้าผู้ฉ้อโกง

เห็นได้ชัดว่าการต่อสู้กับเทคโนโลยีปลอมในเชิงลึกในสถานการณ์หลอกลวงฉ้อโกง และผลกระทบด้านความปลอดภัยที่หลากหลายสำหรับภาคการเงินในเอเชีย จำเป็นต้องมีแนวทางการทำงานร่วมกันที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง ส่งเสริมการทำงานร่วมกัน และจัดลำดับความสำคัญของนวัตกรรมที่กำลังดำเนินอยู่

เนื่องจากผู้คนหลายพันล้านสูญเสียไปกับกลโกงแอบอ้างบุคคลอื่นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความเร่งด่วนของการต่อสู้ระดับโลกนี้จึงไม่สามารถกล่าวเกินจริงได้ และจำเป็นต้องมีความพยายามร่วมกันเพื่อปกป้องระบบนิเวศทางการเงินจากภัยคุกคามที่กำลังขยายตัวนี้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ถูกต้องและเทคโนโลยีที่เหมาะสม เพื่อปกป้องปีศาจจากดีพเฟคในสามวิธีที่แตกต่างกัน

เครดิตภาพ: เรียบเรียงจาก Freepik

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://fintechnews.sg/93301/regtech/unmasking-the-threat-of-deepfakes-in-the-financial-sector-of-asia/