โลกของปัญญาประดิษฐ์และความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้เชื่อมโยงกันอย่างลึกซึ้งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากองค์กรต่าง ๆ ต่างทำงานเพื่อตามให้ทัน — และเป็นการสกัดกั้น — แฮ็กเกอร์ที่เป็นอันตรายที่มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ ปัจจุบัน สตาร์ทอัพที่สร้างโซลูชันการเรียนรู้เชิงลึกที่อ้างว่าสามารถระบุและหยุดไวรัสที่ยังไม่สามารถระบุได้ ได้ระดมเงินทุนจำนวนมากจากพันธมิตรเชิงกลยุทธ์รายใหญ่บางราย

สัญชาตญาณลึกซึ่งใช้การเรียนรู้เชิงลึกทั้งเพื่อเรียนรู้วิธีระบุและหยุดไวรัสที่รู้จักและเทคนิคการแฮ็กอื่นๆ ตลอดจนสามารถระบุแนวทางใหม่ๆ ที่ยังไม่มีการระบุมาก่อน ระดมทุนได้ 43 ล้านดอลลาร์ใน Series C

การระดมทุนนำโดย Millennium New Horizons โดยมี Unbound (บริษัทการลงทุนในลอนดอนที่ก่อตั้งโดย Shravin Mittal), LG และ Nvidia เข้าร่วมทั้งหมด การลงทุนนำมาซึ่งยอดรวมที่เพิ่มขึ้นโดย สัญชาตญาณลึก ถึง 100 ล้านดอลลาร์โดยมี HP และ Samsung เป็นผู้สนับสนุนก่อนหน้านี้ บริษัทเทคโนโลยีล้วนเป็นกลยุทธ์ โดย (เช่นในกรณีของ HP) พวกเขารวมกลุ่มและขายโซลูชันของ Deep Instinct หรือใช้โดยตรงในบริการของตนเอง

บริษัทในอิสราเอลไม่ได้เปิดเผยการประเมินมูลค่า แต่ที่โดดเด่นคือ บริษัทมีกำไรอยู่แล้ว

การกำหนดเป้าหมายไปยังไวรัสที่ยังไม่รู้จักกำลังมีความสำคัญมากขึ้นเมื่ออาชญากรรมทางไซเบอร์เติบโตขึ้น Guy Caspi ซีอีโอและผู้ก่อตั้งตั้งข้อสังเกตว่าปัจจุบันมีมัลแวร์ที่สร้างโดยเครื่องใหม่มากกว่า 350,000 ตัวที่สร้างขึ้นทุกวัน “ด้วยเทคนิคการหลบหลีกที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น Zero-days และ APTs (Advanced Persistent Threats)” เกือบสองในสามขององค์กรถูกบุกรุกในปีที่ผ่านมาจากการโจมตีของมัลแวร์ใหม่และไม่รู้จักซึ่งมีต้นทางที่จุดสิ้นสุด ซึ่งเพิ่มขึ้น 20% จากปีที่แล้ว เขากล่าวเสริม และตอนนี้การโจมตีแบบซีโร่เดย์มีแนวโน้มที่จะประนีประนอมองค์กรมากขึ้นถึงสี่เท่า “โซลูชันทางไซเบอร์ส่วนใหญ่ในตลาดไม่สามารถป้องกันการโจมตีประเภทใหม่เหล่านี้ได้ ดังนั้นจึงเปลี่ยนมาใช้วิธีตรวจจับและตอบสนอง” เขากล่าว “ซึ่งโดยการออกแบบหมายความว่าพวกเขา 'ถือว่าการละเมิด' จะเกิดขึ้น”

ในขณะที่มีเครื่องมือรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ใช้ AI จำนวนมากอยู่แล้วในตลาดปัจจุบัน Caspi ตั้งข้อสังเกตว่า Deep Instinct ใช้วิธีการที่แตกต่างอย่างมากเนื่องจากใช้อัลกอริทึมโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก ซึ่งโดยหลักแล้วถูกตั้งค่าให้เลียนแบบวิธีที่สมองมนุษย์คิด .

“Deep Instinct เป็นบริษัทแรกและปัจจุบันเป็นบริษัทเดียวที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกแบบ end-to-end เพื่อความปลอดภัยในโลกไซเบอร์” เขากล่าวในการให้สัมภาษณ์ ในมุมมองของเขา นี่เป็นรูปแบบการป้องกันภัยคุกคามขั้นสูงกว่าโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงทั่วไปที่มีอยู่ในตลาด ซึ่งอาศัยการสกัดคุณลักษณะที่กำหนดโดยมนุษย์ ซึ่งหมายความว่าถูกจำกัดด้วยความรู้และประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย และ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่เพียงส่วนเล็ก ๆ เท่านั้น (น้อยกว่า 2% เขากล่าว) “ดังนั้น โซลูชันที่ใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่องแบบดั้งเดิมและ AI รูปแบบอื่นๆ จึงมีอัตราการตรวจพบมัลแวร์ใหม่ที่มองไม่เห็นในระดับต่ำ และสร้างอัตราผลบวกปลอมที่สูง” มีก การเติบโตของการวิจัย ที่ สนับสนุนความคิดนี้แม้ว่าเราจะไม่เห็นโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีการเรียนรู้เชิงลึกมากมายเกิดขึ้นก็ตาม (แต่ยังไม่ใช่)

เขาเสริมว่าการเรียนรู้เชิงลึกเป็นระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI เพียงระบบเดียวที่สามารถ “เรียนรู้จากข้อมูลดิบใด ๆ เนื่องจากไม่ได้ถูกจำกัดด้วยความรู้ทางเทคโนโลยีของผู้เชี่ยวชาญ” กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันไม่ได้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่มนุษย์ป้อนเข้าไปในอัลกอริทึมเท่านั้น แต่ขึ้นอยู่กับข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมหาศาลที่มาจากเซิร์ฟเวอร์ อุปกรณ์พกพา และอุปกรณ์ปลายทางอื่นๆ ที่ป้อนเข้าและอ่านโดยอัตโนมัติโดยระบบ

นอกจากนี้ยังหมายความว่าระบบสามารถใช้กับจุดสิ้นสุดต่างๆ ได้ เขาตั้งข้อสังเกตว่าโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจำนวนมากนั้นมุ่งเน้นไปที่สภาพแวดล้อมของ Windows นั่นค่อนข้างสมเหตุสมผล เนื่องจากบัญชี Windows และ Android เป็นบัญชีสำหรับการโจมตีส่วนใหญ่ในปัจจุบัน แต่การโจมตีข้ามระบบปฏิบัติการกำลังเพิ่มขึ้น

ในขณะที่ Deep Instinct เชี่ยวชาญในการป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์แบบเห็นครั้งแรกและไม่รู้จัก เช่น APT และการโจมตีแบบซีโร่เดย์ Caspi ตั้งข้อสังเกตว่าในปีที่ผ่านมามีการเพิ่มขึ้นของทั้งจำนวนและผลกระทบของการโจมตีทางไซเบอร์ที่ครอบคลุมพื้นที่อื่นๆ ในปี 2019 Deep Instinct เห็นการเพิ่มขึ้นของสปายแวร์และแรนซัมแวร์ นอกเหนือจากการเพิ่มระดับความซับซ้อนของการโจมตีที่ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการโจมตีแบบไม่ใช้ไฟล์มากขึ้นโดยใช้สคริปต์และ PowerShell การโจมตีแบบ “ใช้ชีวิตนอกแผ่นดิน” และ การใช้เอกสารที่เป็นอาวุธเช่นไฟล์ Microsoft Office และ PDF สิ่งเหล่านี้อยู่เคียงข้างการโจมตีของมัลแวร์ขนาดใหญ่ เช่น Emotet, Trickbot, New ServeHelper และ Legion Loader

วันนี้ บริษัทขายบริการทั้งโดยตรงและผ่านพันธมิตร (เช่น HP) และเน้นที่ผู้ใช้ระดับองค์กรเป็นหลัก แต่เนื่องจากมีการดำเนินการด้านเทคนิคน้อยมาก (“โซลูชันของเราส่วนใหญ่เป็นอิสระและกระบวนการทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติ [และ] สมองส่วนการเรียนรู้เชิงลึกกำลังจัดการความปลอดภัยส่วนใหญ่” Caspi กล่าว) แผนระยะยาวคือการสร้าง รุ่นของผลิตภัณฑ์ที่ผู้บริโภคสามารถนำไปใช้ได้เช่นกัน

ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสส่วนใหญ่มักพิสูจน์ได้ว่าไม่มีประโยชน์ในการปกป้องผู้ใช้จากการโจมตีในปัจจุบัน ซึ่งอาจเป็นส่วนเสริมที่น่ายินดีสำหรับตลาดนี้ แม้ว่าจะมีผู้คนจำนวนมากอยู่แล้วก็ตาม

Ray Cheng หุ้นส่วนของ Millennium New Horizons กล่าวว่า "ไม่มีปัญหาการขาดแคลนผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ แต่ไม่มีบริษัทใดนอกเหนือจาก Deep Instinct ที่คิดหาวิธีนำการเรียนรู้เชิงลึกมาใช้ในการวิเคราะห์มัลแวร์โดยอัตโนมัติ" Ray Cheng หุ้นส่วนของ Millennium New Horizons กล่าว “สิ่งที่ทำให้เราตื่นเต้นมากที่สุดเกี่ยวกับ Deep Instinct คือความสามารถในการใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทเพื่อตรวจจับไวรัสและมัลแวร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งซอฟต์แวร์อื่นไม่สามารถตรวจจับได้ การป้องกันอย่างแท้จริงในยุคที่ภัยคุกคามทวีความรุนแรงขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องใช้ระบบที่มีราคาแพงหรือซับซ้อนมากเกินไปคือการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์”