Införandet av artificiell intelligens (AI) har hjälpt
stärker den finansiella tjänstesektorn, en bransch som knappast är en nykomling
när det gäller teknisk innovation och adoption. AI-drivna system är
hjälpa till att ta finansbranschen till nya höjder, hjälpa till att främja fler
effektiva transaktions- och betalningslösningar som förbättrar bedrägeriförebyggandet
åtgärder och förbättra sammankopplingen mellan traditionella banker,
företag, organisationer och företagsledare.
Stora banker och långivare öser in miljarder på AI
ansökningar, med några nyare forskningsuppskattningar som visar finansiella ledare
på betalningsmarknaden som förväntar sig att spendera mer än 85 miljarder dollar på generativ AI
ansökningar senast 2030, enligt brittiska Juniper Research.
Leverantörer av finansiella tjänster inser potentialen
nytta av att ytterligare effektivisera sin verksamhet genom samarbete med
AI, som gör det möjligt för dem att tillgodose sina kunder med mer personliga upplevelser,
ger bättre insikter i marknad trender och
konkurrera mer effektivt i en mycket dynamisk miljö.
När banker och långivare börjar en ökande förändring mot en
AI-centrerad strategi, kommer branschledare att behöva förstå rollen bättre AI kommer att spela över deras
affärsmodeller, både för den nära och långsiktiga utvecklingen av en bredare verksamhet
framgång.
Genom att integrera artificiell intelligens applikationer tillsammans
med riket av fintech
tjänster kan branschledare introducera en mängd nya tjänster och
fördelar för både enskilda kunder och företag. Det transformativa skiftet
kan hjälpa fintech-ledare att bana väg för banker, långivare och krediter
myndigheter för att möjliggöra en framtid full av avancerade möjligheter och nya
möjligheterna.
Transaktionsautomation
AI erbjuder potentialen att automatisera kunder och företag
beröringspunkter, vilket minskar behovet av mänskligt ingripande och minimerar repetitiva
uppgifter. Fintech-företag kan utnyttja AI för att hantera finansiella system,
förbättra beslutsfattandet och minska mänskliga fel. Transaktionsautomatisering
underlättas av AI-verktyg accelererar bearbetningen, ökar engagemanget och
minskar fel. Dessutom kan AI-algoritmer upptäcka och förhindra bedrägliga
transaktioner i realtid, vilket förbättrar säkerheten och effektiviteten i bankverksamheten
sektor.
Prediktiv dataanalys
Banker och långivare har länge prioriterat datainsamling för
förstå marknadsdynamiken och kundtrender. Nu utökas dataanalys
utöver traditionella metoder, hjälper fintech och kunder att informeras
beslutsfattande och förbättrat ekonomiskt beteende.
Fintech-företag anställer
prediktiv analys för att urskilja konsumtionsmönster och transaktion
fluktuationer, utnyttja AI för marknadsinsikter och skräddarsydda erbjudanden. Kunder
dra nytta av prediktiv analys genom att hålla dig à jour med marknadstrender för bättre
investeringsbeslut. AI-driven prediktiv dataanalys överskrider bara
kundernas behovsförståelse, erbjuder förenklad och effektiv finansiell
strategier för både banker och kunder.
AI-driven kundupplevelse
I den digitala omvandlingen av finansiella tjänster,
kundupplevelsen är avgörande. Generativ AI möjliggör personliga meddelanden,
rekommendationer och produkterbjudanden, vilket optimerar engagemanget. AI-verktyg
automatisera kund datum
analys och initiera personliga interaktioner, medan chatbots tillhandahåller
support dygnet runt, vilket ökar engagemanget och frigör personalens tid.
Naturliga språkmodeller driver kundinteraktioner och effektiviserar kommunikationen
och minimera repetitiva uppgifter. Fintechs utnyttjar avancerad AI för att revolutionera
branschen, koppla ihop kunder med skräddarsydda tjänster och ersätta
föråldrade system. Denna omfattande användning av AI förbättrar inte bara kunden
resa utan också effektiviserar verksamheten, vilket markerar en betydande teknisk
avancemang i finansiering.
AI:s förmåga att lära, resonera och självkorrigera förbättrar operativ effektivitet, personalisering och säkerhet i #Fintech industri. På #Hyperstack, vårt uppdrag är att göra det möjligt för alla företag att dra nytta av #AI för oöverträffad affärsinnovation och värde. Registrera dig för åtkomst... pic.twitter.com/5OczQDQor3
— Hyperstack (@Hyperstackcloud) Oktober 12, 2023
Hur AI snabbt förändrar Fintech-sektorn
Sedan utplaceringen av ChatGPT i november 2022 har
utvecklingen av artificiell intelligens har snabbt förändrat hur människor
arbetar, kommunicerar och viktigast av allt, förändrar hur människor interagerar
med finansiella produkter och tjänster på en daglig basis.
Inte bara har AI-drivna system blivit en viktig del
av det större pusslet för att förstå kundernas krav, men tekniken är det
hjälpa till att öka branschledares förståelse för riskbedömning
och begränsning, personligt ekonomiskt stöd, bedrägeriupptäckt och överlägsen
beslutsfattande.
Digital riskhantering
Sedan finanskrisen 2008 är banker och fintech
intensifiera marknads- och kunddataanalys för att minska riskerna. AI möjliggör
effektivare riskbedömningar, vilket minskar riskerna för bedrägeri och penningtvätt.
Avancerad teknik granskar misstänkt ekonomiskt beteende, vilket ökar säkerheten
och automatisering . Fintechs som driver dessa förändringar säkerställer dock ett säkrare ekosystem
adoption kan ske gradvis. Dessa åtgärder skyddar finanssektorn,
förbättra kundupplevelsen och minimera störningar för banker och långivare.
Automatiserad handel och beslutsfattande
AI-tillämpningar, särskilt robo-rådgivare, är snabba
antas av handlare och finansinstitut, vilket ger tillgång till kapital
marknader. Nybörjare tycker att de är bekväma för portföljförvaltning. AUM
för robo-rådgivare nådde 2.2 till 3.7 biljoner dollar 2020, vilket beräknas överstiga
16 biljoner dollar fram till 2025.
AI-algoritmer underlättar informerade, datadrivna beslut,
demokratisering av finansmarknaderna. Jämfört med traditionella rådgivare är AI
snabbare, effektivare och mindre partisk, analyserar stora datamängder för noggrannhet
insikter. Dessa verktyg möjliggör bredare marknadstillträde och riskminskning för
investerare.
Effektiv emissionsprocess
AI-utveckling gynnar kreditgivare, särskilt mindre
fintechs, med snabbare och mer exakta emissionsprocesser. AI-algoritmer
analysera marknaden
mönster och kunddata, påskynda kreditbedömningar genom att överväga
olika faktorer som kredithistorik och inkomst. Dessa system reducerar människan
ingripande, vilket påskyndar lånehanteringen. Förbättrad noggrannhet hjälper långivare
identifiera risker effektivt, effektivisera emissionsuppdrag och förbättra lånet
applikationsresultat för kunder.
Sedan Casio investerade i en AI-driven kundupplevelseplattform har Casio haft en konverteringsfrekvens på 40 %.https://t.co/8urACaoFJB pic.twitter.com/eSttBC83iG
— Performance Marketing World (@PMarketingW) Mars 28, 2024
Upptäckt av bedrägeri och penningtvätt
När finansiella aktiviteter förändras online, bedrägerier och pengar
tvätt innebär ökande risker. Trots befintlig teknik, kriminella
utvecklas och driver utvecklingen av säkrare digitala verktyg. Kontinuerlig
framsteg säkerställer tillförlitlighet, med nya algoritmer som lär sig från tidigare
system.
Fintechs använder historisk data för snabbare upptäckt av misstänkta
åtgärder, snabbt sätta in motåtgärder. AI möjliggör nu bedrägeri i realtid
upptäckt genom naturlig språkbehandling, vilket minskar beroendet av människor
intervention. Detta förbättrar transaktionssäkerheten och effektiviteten i det digitala
infrastruktur för banker och finansiella tjänsteleverantörer.
Automatiserad finansiell planering
Som en del av kundupplevelseresan gör AI det
möjligt för fintech-företag att erbjuda mer skräddarsydda tjänster, bl.a
personlig ekonomisk planering, pensionsplanering, investeringsalternativ och
sparkonton. AI-algoritmer kan nu
övervaka kundernas beteende och rekommendera produkter och tjänster baserat på deras
intressen. Med hjälp av olika beröringspunkter kan fintechs maximera sin potential
avkastning per kund genom att allokera nödvändiga verktyg och resurser till
kundrekommendationer och ekonomisk planering.
Ett annat steg av dessa verktyg är att tillhandahålla
kunder med visuella verktyg för målspårning och framstegsövervakning. Detta skulle
innebär att kunder nu kan se hur mycket pengar de har sparat under månaderna,
eller spåra hur lång tid det kommer att ta dem att nå sitt ekonomiska mål, oavsett om detta
är att betala av skulder, eller till och med spara till ett specifikt köp.
AI-applikationer är
vilket gör det lättare för både kunder och tjänsteleverantörer att övervaka deras
framsteg, men ännu viktigare, hjälpa kunderna att hålla koll på sina ekonomiska
planera. Eftersom varje persons utgiftsmönster förändras över tiden, AI-algoritmer
kan nu analysera denna utveckling och skapa den mest effektiva eller optimerade
ekonomiska förslag som passar en persons individuella behov och långsiktiga
sparstrategier.
Fast arv
system har gett något liknande kunder tidigare, mer avancerade
och datadrivna verktyg kan nu hjälpa kunder att fatta mer välgrundade beslut,
samtidigt som de minimerar sina risker och undviker alla
investeringar som ligger över deras ekonomiska tröskel.
Digital efterlevnad
Att leva i en till synes gränslös värld har inneburit att
finansbranschen måste hela tiden förstå de föränderliga regelverken
miljö, och se till att stora ligaspelare, inklusive banker, fintech
företag och kreditupplysningsföretag kan följa och implementera nödvändiga regler
standarder genom hela sina tjänster och produkterbjudanden.
Dessa aktiviteter kräver mycket människor
kapital för att förstå regelverket och för att etablera grunden
mellan regionala ramverk för efterlevnad och branschen i stort. Regelefterlevnad kan vara en tråkig och
mödosam process, även om detta stadigt förändras genom introduktionen
av AI-system som hjälper till att automatisera efterlevnadsärenden som t.ex KYC (känner din kund)
och AML (anti-pengar
tvättning) kontroller.
Genom att automatisera
Dessa aktiviteter kan företag effektivisera sina efterlevnadsprocesser och hjälpa till
att förbättra sin realtidsövervakning av kundprofiler, och identifiera ev
misstänkta aktiviteter som kan bryta mot myndighetskrav. Den övergripande tillämpningsframgången för dessa
system kan hjälpa banker och fintech-företag att minska sina resurser som används för
efterlevnadskostnader, vilket hjälper till att minimera relaterade kostnader och behovet av mer
mänskligt arbete.
Dessutom genom att anta
rätt uppsättning AI-drivna verktyg kan företag nu också få tillgång till
uppdaterad rapportering, eftersom vissa applikationer kan hjälpa till att hålla detaljerad
registrerar, genererar nya rapporter och tillhandahåller tjänsteleverantörer och myndigheter
byråer med ett digitalt pappersspår för Efterlevnad och regleringsändamål.
En blick framåt
I takt med att nyare, bättre och mer avancerade system blir
tillgängliga på marknaden, desto mer kommer vi att börja se fintech-företag
utveckla de nödvändiga finansiella applikationerna som kan hjälpa till att transformera
finansiella och digitala ekosystem.
Även om det redan har skett många framgångsrika genombrott,
pågående och pågående projekt bidrar till att bana väg för det ekonomiska
industrin att bli en mer AI-centrerad miljö som ser avancerad teknik
ta rodret i kund- och affärsengagemang, samtidigt som man främjar effektiva,
exakta, säkra och kompatibla aktiviteter var som helst och när som helst
runt om i världen.
Införandet av artificiell intelligens (AI) har hjälpt
stärker den finansiella tjänstesektorn, en bransch som knappast är en nykomling
när det gäller teknisk innovation och adoption. AI-drivna system är
hjälpa till att ta finansbranschen till nya höjder, hjälpa till att främja fler
effektiva transaktions- och betalningslösningar som förbättrar bedrägeriförebyggandet
åtgärder och förbättra sammankopplingen mellan traditionella banker,
företag, organisationer och företagsledare.
Stora banker och långivare öser in miljarder på AI
ansökningar, med några nyare forskningsuppskattningar som visar finansiella ledare
på betalningsmarknaden som förväntar sig att spendera mer än 85 miljarder dollar på generativ AI
ansökningar senast 2030, enligt brittiska Juniper Research.
Leverantörer av finansiella tjänster inser potentialen
nytta av att ytterligare effektivisera sin verksamhet genom samarbete med
AI, som gör det möjligt för dem att tillgodose sina kunder med mer personliga upplevelser,
ger bättre insikter i marknad trender och
konkurrera mer effektivt i en mycket dynamisk miljö.
När banker och långivare börjar en ökande förändring mot en
AI-centrerad strategi, kommer branschledare att behöva förstå rollen bättre AI kommer att spela över deras
affärsmodeller, både för den nära och långsiktiga utvecklingen av en bredare verksamhet
framgång.
Genom att integrera artificiell intelligens applikationer tillsammans
med riket av fintech
tjänster kan branschledare introducera en mängd nya tjänster och
fördelar för både enskilda kunder och företag. Det transformativa skiftet
kan hjälpa fintech-ledare att bana väg för banker, långivare och krediter
myndigheter för att möjliggöra en framtid full av avancerade möjligheter och nya
möjligheterna.
Transaktionsautomation
AI erbjuder potentialen att automatisera kunder och företag
beröringspunkter, vilket minskar behovet av mänskligt ingripande och minimerar repetitiva
uppgifter. Fintech-företag kan utnyttja AI för att hantera finansiella system,
förbättra beslutsfattandet och minska mänskliga fel. Transaktionsautomatisering
underlättas av AI-verktyg accelererar bearbetningen, ökar engagemanget och
minskar fel. Dessutom kan AI-algoritmer upptäcka och förhindra bedrägliga
transaktioner i realtid, vilket förbättrar säkerheten och effektiviteten i bankverksamheten
sektor.
Prediktiv dataanalys
Banker och långivare har länge prioriterat datainsamling för
förstå marknadsdynamiken och kundtrender. Nu utökas dataanalys
utöver traditionella metoder, hjälper fintech och kunder att informeras
beslutsfattande och förbättrat ekonomiskt beteende.
Fintech-företag anställer
prediktiv analys för att urskilja konsumtionsmönster och transaktion
fluktuationer, utnyttja AI för marknadsinsikter och skräddarsydda erbjudanden. Kunder
dra nytta av prediktiv analys genom att hålla dig à jour med marknadstrender för bättre
investeringsbeslut. AI-driven prediktiv dataanalys överskrider bara
kundernas behovsförståelse, erbjuder förenklad och effektiv finansiell
strategier för både banker och kunder.
AI-driven kundupplevelse
I den digitala omvandlingen av finansiella tjänster,
kundupplevelsen är avgörande. Generativ AI möjliggör personliga meddelanden,
rekommendationer och produkterbjudanden, vilket optimerar engagemanget. AI-verktyg
automatisera kund datum
analys och initiera personliga interaktioner, medan chatbots tillhandahåller
support dygnet runt, vilket ökar engagemanget och frigör personalens tid.
Naturliga språkmodeller driver kundinteraktioner och effektiviserar kommunikationen
och minimera repetitiva uppgifter. Fintechs utnyttjar avancerad AI för att revolutionera
branschen, koppla ihop kunder med skräddarsydda tjänster och ersätta
föråldrade system. Denna omfattande användning av AI förbättrar inte bara kunden
resa utan också effektiviserar verksamheten, vilket markerar en betydande teknisk
avancemang i finansiering.
AI:s förmåga att lära, resonera och självkorrigera förbättrar operativ effektivitet, personalisering och säkerhet i #Fintech industri. På #Hyperstack, vårt uppdrag är att göra det möjligt för alla företag att dra nytta av #AI för oöverträffad affärsinnovation och värde. Registrera dig för åtkomst... pic.twitter.com/5OczQDQor3
— Hyperstack (@Hyperstackcloud) Oktober 12, 2023
Hur AI snabbt förändrar Fintech-sektorn
Sedan utplaceringen av ChatGPT i november 2022 har
utvecklingen av artificiell intelligens har snabbt förändrat hur människor
arbetar, kommunicerar och viktigast av allt, förändrar hur människor interagerar
med finansiella produkter och tjänster på en daglig basis.
Inte bara har AI-drivna system blivit en viktig del
av det större pusslet för att förstå kundernas krav, men tekniken är det
hjälpa till att öka branschledares förståelse för riskbedömning
och begränsning, personligt ekonomiskt stöd, bedrägeriupptäckt och överlägsen
beslutsfattande.
Digital riskhantering
Sedan finanskrisen 2008 är banker och fintech
intensifiera marknads- och kunddataanalys för att minska riskerna. AI möjliggör
effektivare riskbedömningar, vilket minskar riskerna för bedrägeri och penningtvätt.
Avancerad teknik granskar misstänkt ekonomiskt beteende, vilket ökar säkerheten
och automatisering . Fintechs som driver dessa förändringar säkerställer dock ett säkrare ekosystem
adoption kan ske gradvis. Dessa åtgärder skyddar finanssektorn,
förbättra kundupplevelsen och minimera störningar för banker och långivare.
Automatiserad handel och beslutsfattande
AI-tillämpningar, särskilt robo-rådgivare, är snabba
antas av handlare och finansinstitut, vilket ger tillgång till kapital
marknader. Nybörjare tycker att de är bekväma för portföljförvaltning. AUM
för robo-rådgivare nådde 2.2 till 3.7 biljoner dollar 2020, vilket beräknas överstiga
16 biljoner dollar fram till 2025.
AI-algoritmer underlättar informerade, datadrivna beslut,
demokratisering av finansmarknaderna. Jämfört med traditionella rådgivare är AI
snabbare, effektivare och mindre partisk, analyserar stora datamängder för noggrannhet
insikter. Dessa verktyg möjliggör bredare marknadstillträde och riskminskning för
investerare.
Effektiv emissionsprocess
AI-utveckling gynnar kreditgivare, särskilt mindre
fintechs, med snabbare och mer exakta emissionsprocesser. AI-algoritmer
analysera marknaden
mönster och kunddata, påskynda kreditbedömningar genom att överväga
olika faktorer som kredithistorik och inkomst. Dessa system reducerar människan
ingripande, vilket påskyndar lånehanteringen. Förbättrad noggrannhet hjälper långivare
identifiera risker effektivt, effektivisera emissionsuppdrag och förbättra lånet
applikationsresultat för kunder.
Sedan Casio investerade i en AI-driven kundupplevelseplattform har Casio haft en konverteringsfrekvens på 40 %.https://t.co/8urACaoFJB pic.twitter.com/eSttBC83iG
— Performance Marketing World (@PMarketingW) Mars 28, 2024
Upptäckt av bedrägeri och penningtvätt
När finansiella aktiviteter förändras online, bedrägerier och pengar
tvätt innebär ökande risker. Trots befintlig teknik, kriminella
utvecklas och driver utvecklingen av säkrare digitala verktyg. Kontinuerlig
framsteg säkerställer tillförlitlighet, med nya algoritmer som lär sig från tidigare
system.
Fintechs använder historisk data för snabbare upptäckt av misstänkta
åtgärder, snabbt sätta in motåtgärder. AI möjliggör nu bedrägeri i realtid
upptäckt genom naturlig språkbehandling, vilket minskar beroendet av människor
intervention. Detta förbättrar transaktionssäkerheten och effektiviteten i det digitala
infrastruktur för banker och finansiella tjänsteleverantörer.
Automatiserad finansiell planering
Som en del av kundupplevelseresan gör AI det
möjligt för fintech-företag att erbjuda mer skräddarsydda tjänster, bl.a
personlig ekonomisk planering, pensionsplanering, investeringsalternativ och
sparkonton. AI-algoritmer kan nu
övervaka kundernas beteende och rekommendera produkter och tjänster baserat på deras
intressen. Med hjälp av olika beröringspunkter kan fintechs maximera sin potential
avkastning per kund genom att allokera nödvändiga verktyg och resurser till
kundrekommendationer och ekonomisk planering.
Ett annat steg av dessa verktyg är att tillhandahålla
kunder med visuella verktyg för målspårning och framstegsövervakning. Detta skulle
innebär att kunder nu kan se hur mycket pengar de har sparat under månaderna,
eller spåra hur lång tid det kommer att ta dem att nå sitt ekonomiska mål, oavsett om detta
är att betala av skulder, eller till och med spara till ett specifikt köp.
AI-applikationer är
vilket gör det lättare för både kunder och tjänsteleverantörer att övervaka deras
framsteg, men ännu viktigare, hjälpa kunderna att hålla koll på sina ekonomiska
planera. Eftersom varje persons utgiftsmönster förändras över tiden, AI-algoritmer
kan nu analysera denna utveckling och skapa den mest effektiva eller optimerade
ekonomiska förslag som passar en persons individuella behov och långsiktiga
sparstrategier.
Fast arv
system har gett något liknande kunder tidigare, mer avancerade
och datadrivna verktyg kan nu hjälpa kunder att fatta mer välgrundade beslut,
samtidigt som de minimerar sina risker och undviker alla
investeringar som ligger över deras ekonomiska tröskel.
Digital efterlevnad
Att leva i en till synes gränslös värld har inneburit att
finansbranschen måste hela tiden förstå de föränderliga regelverken
miljö, och se till att stora ligaspelare, inklusive banker, fintech
företag och kreditupplysningsföretag kan följa och implementera nödvändiga regler
standarder genom hela sina tjänster och produkterbjudanden.
Dessa aktiviteter kräver mycket människor
kapital för att förstå regelverket och för att etablera grunden
mellan regionala ramverk för efterlevnad och branschen i stort. Regelefterlevnad kan vara en tråkig och
mödosam process, även om detta stadigt förändras genom introduktionen
av AI-system som hjälper till att automatisera efterlevnadsärenden som t.ex KYC (känner din kund)
och AML (anti-pengar
tvättning) kontroller.
Genom att automatisera
Dessa aktiviteter kan företag effektivisera sina efterlevnadsprocesser och hjälpa till
att förbättra sin realtidsövervakning av kundprofiler, och identifiera ev
misstänkta aktiviteter som kan bryta mot myndighetskrav. Den övergripande tillämpningsframgången för dessa
system kan hjälpa banker och fintech-företag att minska sina resurser som används för
efterlevnadskostnader, vilket hjälper till att minimera relaterade kostnader och behovet av mer
mänskligt arbete.
Dessutom genom att anta
rätt uppsättning AI-drivna verktyg kan företag nu också få tillgång till
uppdaterad rapportering, eftersom vissa applikationer kan hjälpa till att hålla detaljerad
registrerar, genererar nya rapporter och tillhandahåller tjänsteleverantörer och myndigheter
byråer med ett digitalt pappersspår för Efterlevnad och regleringsändamål.
En blick framåt
I takt med att nyare, bättre och mer avancerade system blir
tillgängliga på marknaden, desto mer kommer vi att börja se fintech-företag
utveckla de nödvändiga finansiella applikationerna som kan hjälpa till att transformera
finansiella och digitala ekosystem.
Även om det redan har skett många framgångsrika genombrott,
pågående och pågående projekt bidrar till att bana väg för det ekonomiska
industrin att bli en mer AI-centrerad miljö som ser avancerad teknik
ta rodret i kund- och affärsengagemang, samtidigt som man främjar effektiva,
exakta, säkra och kompatibla aktiviteter var som helst och när som helst
runt om i världen.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://www.financemagnates.com//fintech/the-ai-effect-transforming-fintech-operations-for-better-customer-engagement/
