Varför HR-branschen letar efter AI-teknik (Artificial Intelligence)? Varför organisationer som investerar starkt investerar i HR-funktioner för artificiell intelligens?
Det enda skälet bakom denna drastiska övergång till AI är att uppnå automatisering i processer, hög produktivitet, minska driftskostnader, minskning av affärsrisker och slutligen förbli konkurrenskraftig i den digitala världen.
På HR-branschen planerar flera konsultföretag och rekryteringsföretag, små och medelstora företag och MNC: er att helt omvandla sina traditionella mänskliga baserade anställningsprocesser till AI. Följaktligen är AI-baserad anställning och rekrytering en boom på HR-marknaden nu.
Vi vill bara ge dig en kortfattad information om vad som är AI? Vilka tekniker den täcker för att ge enorma fördelar för HR-teamen? Vilka är de viktigaste användningsfallen för AI för personalhantering? Och så vidare.
Låt oss börja vårt ämne!
Vad är artificiell intelligens (AI)?
Artificial Intelligence är en revolutionerande teknik som främst syftar till att automatisera och lösa de komplexa affärsfrågor som människor i allmänhet står inför.
AI-teknik gör det möjligt för maskiner att utföra uppgifter exakt som en människa med mer intelligens och snabbare. Funktionerna hos AI-drevna maskiner eller enheter inkluderar automatisk inlärning från inmatningsdata, effektiva problemlösningsfunktioner och kan också behandla språk.
Teknologier som omfattas av AI
Machine Learning (ML) och deep learning är två huvudsakliga tekniker som levereras med AI. För att förstå och lära av data, att analysera mönstren från både strukturerad och ostrukturerad data, måste AI-maskiner använda ML och djup inlärningsmöjligheter. Låt oss en liten diskussion om ML och djup inlärningsteknologier.
Vad är maskininlärning (ML)?
Maskininlärning, namnet i sig representerar att denna teknik gör det möjligt för maskiner att lära av de data som matas till den. Denna avancerade AI-teknik används också för att göra förutsägelser från den givna informationen. Mönsterigenkänning är en av de betydelsefulla processerna för maskininlärning. Med hjälp av kraften i ML-algoritmer hjälper mönsterigenkänningsprocedurer att identifiera mönster från den givna datan utan att programmera uttryckligen.
Hur maskininlärning är användbart för HR-team?
I dagens HR-bransch blir maskininlärning populärt. ML-applikationer inom personalresurser (HR) är enorma. Här diskuterade vi toppanvändningsfall av ML-teknik för HR-avdelningar. Låt oss börja.
Top Använd fall av ML i HR
1. Profilval: ML-algoritmer används för att extrahera de rätta kandidatprofilerna baserat på de kriterier du matade till systemet. Detta sparar mycket tid på HR-team när de söker efter önskade kandidatprofiler.
2. Rekrytering Syfte: ML kan göra magiska saker utöver CV. Genom att analysera kandidatens profiler på sociala medier kan ML-verktyg hämta kandidatattribut inklusive erfarenhet och andra tillagda färdigheter som inte är i CV.
3. Spårning och bedömning: Det är en av de mest fantastiska applikationerna eller användningen av maskininlärning för HR-team. AI, tillsammans med ML-baserade HR-verktyg, hjälper HR-team att effektivt spåra kandidaterna under hela intervjuprocessen. Följaktligen hjälper ML-drivna HR-verktyg HR-personal att analysera kandidatens talangpoäng och fatta perfekta beslut mot anställning.
4. Upptäckt av anställdas ansträngning: Att analysera varför en anställd stannar eller lämnar är extremt en komplicerad uppgift att göra av HR-personal. Men verktyg och appar för maskininlärning kan göra detta sömlöst. ML-verktyg kan enkelt hitta de anställdas utmattningshastighet och hjälpa HR-chefer att vägleda dem för att upprätthålla en bra bevarande av anställda.
5. Bättre kandidatupplevelse: Naturligt språkförståelse-drivna konversationschatbots som används för att ge snabba svar till den sökande samt anställdas frågor.
6. Öka anställdas prestanda: ML är en av de potentiella tekniker som används för att förbättra medarbetarnas färdigheter. Dessa typer av plattformar hjälper företag att tillhandahålla personaliserade rekommendationer till sin personal som ökar deras varumärkesvärde på marknaden. Men ML-verktyg hjälper också anställda att utveckla sina färdigheter att upprätthålla i denna ständigt konkurrenskraftiga digitala miljö.
USM: s AI-baserade anställningslösningar ökar prestandan hos dina HR-team. Låt oss veta hur?
Innan ML kom ut på marknaden använde HR-proffsen alla dessa uppgifter manuellt. Imidlertid har antagandet av ML-verktyg i HR ännu inte gjort. Det tar lite tid att helt rulla ut inom HR-branschen.
Men den största nackdelen med ML-algoritmer är att de helt beror på data som matas till programvaran. Så vi kan säga att prestanda för ML-verktyg är datadriven. Prestanda och resultat för ML-verktyg beror på exakt och kvalitetsdata som du tillhandahåller.
Forskningsstudier pågår fortfarande för att främja användningen av maskininlärning i HR-branschen. Till exempel förväntas maskininlärning i framtiden i stor utsträckning användas för företagsledning och spårning av anställda.
Vad är Deep Learning?
Deep learning är en underuppsättning av tillväxt ML-teknik. Deep Learning-tekniken används främst för att utbilda en dator för att lära av en enorm kvalitet av datauppsättningar med neurala nätverksarkitekturer. Denna teknik hjälper användare att differentiera saker, föremål, djur osv, baserat på den tidigare utbildade uppsättningen relaterade dataelement.
Nej, vi kommer att se hur djup inlärningsteknologi hjälper HR-personal eller chefer att underlätta sina vanliga uppgifter. Låt oss börja.
Fall av nyckelanvändning av Deep Learning för HR-branschen
• Ansiktsigenkänning: Djupa inlärningsalgoritmer är väl effektiva när de klassificerar bilder. Det hjälper HR-chefer att snabbt identifiera och klassificera tusentals kandidatprofilbilder med hjälp av objektiv data.
• Taligenkänning: Djupa inlärningsalgoritmer har tillräckligt med kapacitet för att lyssna, förstå och svara på röstinmatningar. Detta användningsfall är mycket nödvändigt för HR-proffs när det gäller virtuella chatbots för röstigenkänning.
• NLP Chatbots: Med hjälp av kraften i naturliga språkbehandlingstekniker kan virtuella chatbots förstå mänskligt språk och reagera i enlighet därmed. NLP-aktiverade AI-system automatiserar fullständigt HR-uppgifter med Chatbots
I avsnittet nedan fokuserade vi helt på hur blödningen av AI, ML och djup inlärning ger fördelar och möjligheter för HR-team.
USM har lång erfarenhet av att leverera AI-driven personal anställning och rekryteringslösningar.
Låt oss prata för att veta mer!
Konstgjord intelligens inom HR
Artificiell intelligens inom HR används främst för att förbättra driften av HR-team. Dessutom används AI i stor utsträckning av organisationer för att minska kostnaderna, eftersom det innebär att automatisera upprepade uppgifter. Den smarta AI-tekniken hjälper HR-medlemmar att driva prestanda och hjälper dem därmed att uppnå företagets mål såväl som enorma vinster.
Vi listade de tre främsta orsakerna till att organisationer använder AI i personalhantering.
1. Erfarenhet av anställda
Enligt marknadsrapporterna tror cirka 80% av organisationerna att deras anställdas upplevelse är deras framgång. De organisationer som tillhandahåller personlig anställdas erfarenhet bevittnar otrolig produktivitet, lönsamhet samt högre anställdas behållningsgrad.
AI-verktyg kan fungera bäst under hela anställdas livscykel från urval, rekrytering och ombord till virtuella HR-tjänster och kompetensutveckling etc.
2. Datadriven beslutsfattande
HR-personal kan bygga strategier och beslut som ger företaget vinst. Med hjälp av AI- och ML-teknologier kan HR-chefer göra automatisk datainsamling, analys, dra insikter och till slut hjälpa till att fatta mervärde affärsbeslut.
3. Intelligent automatisering
AI och automatisering avser intelligent automatisering. Intelligent automatisering gör det möjligt för system att förstå och reagera med eller utan mänsklig intelligens. Tillsammans med automatisering av HR-uppgifter kommer intelligent automatisering också att hjälpa till att fatta de bästa affärsbesluten som en människa gör. Därför öppnar artificiell intelligens inom HR flera möjligheter för organisationerna.
Källa: https://www.usmsystems.com/artificial-intelligence-in-hr/
