I den här artikeln kommer jag att förklara hur att överbrygga klyftan mellan datavetare och ingenjörer kan hjälpa ditt företag att låsa upp den fulla potentialen hos datan. Jag kommer att visa samarbetsstrategier som fokuserar på hållbarhet och betonar relationen
mellan datavetenskap och hållbarhet baserat på projektet med titeln "Steg". Step is a Sustainable Choice Program som vi implementerade i Yapı Kredi Bankası (YKB), som är en av de största affärsbankerna i Turkiet. År 2023 fick den en prestigefylld PRİDA-kommunikation
Pris i nomineringen Hållbar kommunikation.

På den här bilden: Yapı Kredi Step Project mockup

Datavetenskap och datateknik: Vad är skillnaden?

För att förstå klyftan mellan datavetenskap och ingenjörskonst måste vi undersöka de två grenarnas kärnfunktioner. Även om båda fokuserar på data, har datavetare och dataingenjörer vanligtvis olika mål. 

Data science fokuserar på att extrahera insikter och mönster från data och ansvarar för optimal och tillförlitlig datalagring, datatransformation och snabb och bekväm åtkomst till data. Dataforskare skapar och tränar prediktiva (och bortom) modeller med hjälp av
maskininlärningsalgoritmer och neurala nätverk för att hjälpa företag att hitta dolda mönster, förutsäga utvecklingen och optimera viktiga affärsprocesser.

Datateknik syftar till att skapa datapipelines och infrastruktur. Dataingenjörer hanterar affärsbehov direkt genom att testa hypoteser och bygga prediktiva modeller. 

Även om båda riktningarna går tätt ihop, är det inte ovanligt att de är felaktiga. Detta kan resultera i problem och oförmåga att omvandla analytisk data till handlingsbara insikter. Att överbrygga detta gap mellan datavetenskap och ingenjörskonst är viktigt för att
få ut det mesta av innovativa tillvägagångssätt för data, och det ligger mest i att etablera ett sunt samarbete mellan teamen. 

Taktik för samarbete

• Tvärfunktionella team

Att bygga multidisciplinära team och främja samarbete är ett välkänt verktyg som hjälper till att säkerställa att både tekniska och affärsmässiga krav uppfylls. WW etablerade tvärfunktionella team av datavetare, ingenjörer och domänexperter för att ta itu med
komplexa datahanteringsbehov.

• Kunskapsdelning

Att uppmuntra välorganiserad dokumentation och kunskapsdelning mellan datavetenskaps- och ingenjörsteam hjälpte teamen att bättre förstå varandras arbetsflöden och krav och förbättrade avsevärt empati och samarbete. 

Under projektet uppmuntrade vi användningen av delade verktyg och processer, såsom versionskontrollsystem och pipelines för kontinuerlig integration/kontinuerlig distribution (CI/CD). Detta hjälpte oss att identifiera och åtgärda möjliga problem tidigt och förbättrad överensstämmelse
dataprojekt. 

• Agila metoder

Slutligen justerade vi våra agila processer för att främja iterativ utveckling och frekvent samarbete mellan datavetenskap och ingenjörsteam, vilket möjliggör snabba återkopplingsslingor och snabb iteration. 

YKB Stegprojekt: Fallstudie Projektets syfte

Stegprojektet YKB har blivit ett av de verk som har gjort skillnad den senaste tiden.

Syftet var att förbättra hållbarhetspraxis inom banksektorn genom datadrivna initiativ. Vi ville motivera de som inte visste hur de skulle agera mot stora frågor som klimatkrisen och de som ser sig själva som svaga
för förändring, för att göra hållbara val.  

Tanken med Step-projektet ligger i att omvandla kundernas hållbara val till poäng. Åtgärderna inkluderar att välja att inte skriva ut ett bankomatkvitto, välja miljövänlig transport eller kollektivtrafik, donera till ideella organisationer och mer. De
namnet på projektet ligger i en av aktiviteterna, ger poäng för ett visst antal steg som tagits under dagen. 

Med Yapı Kredi Step ändrar konsumtionsvanor, livsstil och dagliga val för hållbarhet. Vi gör det möjligt för våra kunder att donera de poäng de samlar på sig till projekt för socialt ansvar, och vi vidtar åtgärder tillsammans för att göra världen till en bättre
plats inom många områden från utbildning till miljö.

Vad gjordes 

Det primära målet med Step Project var att integrera hållbarhetsprinciper i YKB:s banktjänster och verksamhet, i linje med globala hållbarhetsmål och samhälleliga förväntningar. Detta krävde insamling, bearbetning och analys av stora mängder
av användardata.

Vi sammanförde tvärvetenskapliga team av datavetare, ingenjörer, domänexperter och affärsintressenter så att de sömlöst kunde samarbeta i projektet. 

Stegprojektet började med datainsamling och förbearbetning, innefattande integration av olika datakällor såsom transaktionsregister, kunddemografi och hållbarhetsindikatorer. Vi behövde ett starkt samarbete mellan datavetenskap och
teknik för att analysera kundbeteende, identifiera mönster relaterade till hållbara utgiftsvanor och utveckla en hållbar lösning som skulle hitta en väg in i kundernas dagliga vanor.  

Dataforskare genomförde utforskande dataanalys (EDA) för att identifiera potentiella egenskaper och variabler relaterade till hållbart utgiftsbeteende. De använde maskininlärningsalgoritmer och datautvinning för att samla in data och analyserade stora transaktionsvolymer
detaljer för att extrahera insikter relaterade till utgiftsmönster, utvecklade och tränade sedan prediktiva modeller för kundbeteende. 

Baserat på projektets mål byggde dataingenjörer maskininlärningsmodeller för analys och skapade skalbara datapipelines för att effektivt och sanningsenligt bearbeta insamlad data. Ingenjörsteam använde agila metoder och DevOps-praxis
för framgångsrik utveckling, driftsättning och iteration av datapipelines och modeller. Skalbara datapipelines och implementerade maskininlärningsmodeller hjälpte till att bearbeta och snabbt och effektivt analysera stora mängder transaktionsdata. 

Dataforskare och ingenjörer samarbetade för att analysera kundtransaktionsdata, identifiera mönster relaterade till hållbara utgiftsvanor och utveckla personliga rekommendationer för kunder. Detta samarbete gjorde det också möjligt för YKB att lansera ytterligare hållbarhetsfokuserade
produkter och tjänster, såsom gröna investeringsportföljer och energieffektiva finansieringsalternativ, som driver positiv miljö och social påverkan. 

På grund av det finansiella områdets natur var vi naturligtvis tvungna att införliva bästa praxis för datastyrning, säkerhet och efterlevnad av vår lösning. Detta var en utmaning som krävde djupt engagemang av juridiska, informationssäkerhets- och andra team i
processen. Detta understryker vikten av att främja kulturen av ständiga förbättringar och starkt samarbete mellan team på många nivåer för att skapa en framgångsrik produkt.

Inverkan

Detta samarbete ledde till att ytterligare skapa mer komplexa hållbara bankinitiativ: gröna investeringsportföljer, verktyg för spårning av koldioxidavtryck och energieffektiva finansieringsalternativ. Projektet stärkte YKB:s rykte som ledande inom
hållbar bankverksamhet, hjälpte till att locka nya kunder och främja långsiktiga relationer med befintliga. 

Från och med februari 2024 har antalet medlemmar i Sustainable Choice Program STEP nått 570 tusen. Med sina hållbara val har STEP-medlemmar sparat 50 miljoner papperslappar och sparat nästan 4500 träd hittills. 

Uppfattningen av företaget som "stödja samhället i socialt ansvar"-poäng ökade med 9% och "ger vägledning om hållbarhet"-poängen ökade med 10% jämfört med föregående kvartal. Detta gjorde Yapı Kredi till varumärket med den högsta
ökning av dessa mätvärden jämfört med dess främsta konkurrenter.

Genom insikterna från Step Project kunde YKB skräddarsy sina erbjudanden för att möta behoven hos miljömedvetna kunder och uppmärksamma massorna på miljöfrågorna. Vi har genomfört ett projekt som vägleder konsumenter
om hållbarhet genom sin tillämpning, belönar användare med poäng och gör det möjligt för dem att använda poängen för att donera till icke-statliga organisationer.  

Framgången med projektet inspirerade YKB att utöka sina hållbarhetsinitiativ bortom bankverksamhet. Nu samarbetar vi med partners i olika branscher för att främja hållbarhet och driva miljöförändringar, och vi är angelägna om att dela bästa praxis
och lärdomar från Step Project för att uppmuntra andra organisationer att utnyttja datavetenskap och ingenjörskonst för socialt bästa.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.finextra.com/blogposting/26021/bridging-data-science-and-engineering-for-sustainable-banking-experience?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs