Генеративный анализ данных

Что не может создать искусственный интеллект и как израильские технологии остаются сильными

Дата:

Вскоре после 7 октября израильские технологии были разделены между
«нет, все не ок» и «доставляем НЕ ВАЖНО ЧТО». В то время как конец
войны нигде не видно, и на самом деле она, скорее всего, перерастет в
более широкий региональный конфликт (перерастание регионального конфликта является более вероятным
сценарии), кажется, что все превращается в своего рода «новую нормальность».

По крайней мере, таково было мнение на недавней конференции Fintech.
Junction 2024, израильская техническая конференция, состоявшаяся в среду в Тель-Авивском фондовом рынке.
Обмен.

Бен Пеллед из Lynx Events

Выступая по завершении мероприятия, Бен Пеллед из Lynx
Организаторы конференции отнеслись к мероприятиям с безоговорочным энтузиазмом: «В этих
тяжелые времена в Израиле, FinTech пролить ослепительный свет возможностей. Эта конференция
речь шла не только о бизнесе, речь шла о людях, сотрудничестве и построении
светлое финансовое будущее для всех».

Собираем более 250 участников из местных финтех-компаний.
индустрии, мероприятие собрало единорогов, таких как Пагайя и Мелио, банки и
стартапы на различных уровнях скрытных раундов и раундов сбора средств.

Разговоры как на сцене, так и за ее пределами вращались вокруг
Текущее состояние зрелости финтеха, традиционное и генеративное AI (и что
каждый может и не может заниматься финансовыми услугами), и, естественно, адаптируясь к постоянному
разрушения, вызванные войной.

Переломный момент в сфере финансовых технологий

Десять лет с момента вступления в финансовый разговор,
Миссия финтех-технологий, похоже, наконец-то смещается от разрушения к сотрудничеству.

«В 2013 году [банки] думали: «Я строю, чтобы продавать и делать
выход'; затем они подумали: «Я планирую IPO». Теперь, кажется, есть
лучшее понимание роли, которую играют финтех», — сказал Галь Авив, основатель и генеральный директор.
из Блендера.

Его беседа у камина с Ором Каплински из Amdocs, который поделился болевыми вопросами из своего опыта поддержки банковского стартапа, тронула
это плюс для стартапов.

«Финтех-компаниям, с другой стороны, необходимо огромное финансирование, чтобы
обрабатывают огромные данные и не могут так легко справиться с интеграцией с ИТ-инфраструктурой.
отделения в банках», — сказал Авив.

Возможности, которые они признали для финтех-компаний, заключаются
именно в этом разрыве, между основным банковским сектором и передовыми. Бережливые и подлые стартапы
являются «средним уровнем таких вещей, как операции, соблюдение требований и операции»,
По словам Авива.

Еще нечего генерировать?

Еще одной важной темой, очевидно, был генеративный искусственный интеллект.
и его применение в финансовых услугах. Демонстрация возможностей
WatsonX из IBM, Тал Шахар, ветеран технологий World Wide Data & AI
Лидер по доставке, подчеркнул важность индивидуального обучения LLM для
потребности финансовых услуг.

Таль Шахар, старший менеджер по продукту по борьбе с мошенничеством и идентификацией, член IBM Security Trusteer.

«GPT отлично подходит для создания стихов и домашних заданий»,
он сказал. «Но оно не может охватить все».

Более поздняя комиссия поддержала это мнение, разделив
проблемы внедрения генеративного ИИ при работе с конфиденциальными данными.

«В хардкоре платежи и финтех, на данный момент
генерировать особо нечего», — сказала Шири Шнидер, технический директор PayU.

GenAI может быть особенно полезен для повышения эффективности, особенно внутри команды разработчиков.

Шири Шнайдер, технический директор PayU (LinkedIn).

«Он подходит не каждому разработчику,
хотя», — сказал Шиндер, подчеркнув, что старшие сотрудники должны иметь
лучшее понимание того, как бороться с махинациями LLM.

Если полноценный генеративный ИИ — это будущее
платежи, в настоящее время доминирует более традиционная итерация: Machine
обучение.

Шнайдер представил два примечательных варианта использования: увеличение
показатели одобрения транзакций и выявление более широких аномалий. В то время как бывший
сосредоточен на выборе лучшего пути в экосистеме переработки,
последнее может помочь фирмам с нарушениями поведенческих моделей.

Хотя сегодня, конечно, вызов, и дорога
будущее кажется неопределенным, будущее многообещающее, и, несмотря на всю неопределенность, Шахар правильно понял, сказав: «В финансах вчерашний ажиотаж — это сегодняшний».
реальность. "

Вскоре после 7 октября израильские технологии были разделены между
«нет, все не ок» и «доставляем НЕ ВАЖНО ЧТО». В то время как конец
войны нигде не видно, и на самом деле она, скорее всего, перерастет в
более широкий региональный конфликт (перерастание регионального конфликта является более вероятным
сценарии), кажется, что все превращается в своего рода «новую нормальность».

По крайней мере, таково было мнение на недавней конференции Fintech.
Junction 2024, израильская техническая конференция, состоявшаяся в среду в Тель-Авивском фондовом рынке.
Обмен.

Бен Пеллед из Lynx Events

Выступая по завершении мероприятия, Бен Пеллед из Lynx
Организаторы конференции отнеслись к мероприятиям с безоговорочным энтузиазмом: «В этих
тяжелые времена в Израиле, FinTech пролить ослепительный свет возможностей. Эта конференция
речь шла не только о бизнесе, речь шла о людях, сотрудничестве и построении
светлое финансовое будущее для всех».

Собираем более 250 участников из местных финтех-компаний.
индустрии, мероприятие собрало единорогов, таких как Пагайя и Мелио, банки и
стартапы на различных уровнях скрытных раундов и раундов сбора средств.

Разговоры как на сцене, так и за ее пределами вращались вокруг
Текущее состояние зрелости финтеха, традиционное и генеративное AI (и что
каждый может и не может заниматься финансовыми услугами), и, естественно, адаптируясь к постоянному
разрушения, вызванные войной.

Переломный момент в сфере финансовых технологий

Десять лет с момента вступления в финансовый разговор,
Миссия финтех-технологий, похоже, наконец-то смещается от разрушения к сотрудничеству.

«В 2013 году [банки] думали: «Я строю, чтобы продавать и делать
выход'; затем они подумали: «Я планирую IPO». Теперь, кажется, есть
лучшее понимание роли, которую играют финтех», — сказал Галь Авив, основатель и генеральный директор.
из Блендера.

Его беседа у камина с Ором Каплински из Amdocs, который поделился болевыми вопросами из своего опыта поддержки банковского стартапа, тронула
это плюс для стартапов.

«Финтех-компаниям, с другой стороны, необходимо огромное финансирование, чтобы
обрабатывают огромные данные и не могут так легко справиться с интеграцией с ИТ-инфраструктурой.
отделения в банках», — сказал Авив.

Возможности, которые они признали для финтех-компаний, заключаются
именно в этом разрыве, между основным банковским сектором и передовыми. Бережливые и подлые стартапы
являются «средним уровнем таких вещей, как операции, соблюдение требований и операции»,
По словам Авива.

Еще нечего генерировать?

Еще одной важной темой, очевидно, был генеративный искусственный интеллект.
и его применение в финансовых услугах. Демонстрация возможностей
WatsonX из IBM, Тал Шахар, ветеран технологий World Wide Data & AI
Лидер по доставке, подчеркнул важность индивидуального обучения LLM для
потребности финансовых услуг.

Таль Шахар, старший менеджер по продукту по борьбе с мошенничеством и идентификацией, член IBM Security Trusteer.

«GPT отлично подходит для создания стихов и домашних заданий»,
он сказал. «Но оно не может охватить все».

Более поздняя комиссия поддержала это мнение, разделив
проблемы внедрения генеративного ИИ при работе с конфиденциальными данными.

«В хардкоре платежи и финтех, на данный момент
генерировать особо нечего», — сказала Шири Шнидер, технический директор PayU.

GenAI может быть особенно полезен для повышения эффективности, особенно внутри команды разработчиков.

Шири Шнайдер, технический директор PayU (LinkedIn).

«Он подходит не каждому разработчику,
хотя», — сказал Шиндер, подчеркнув, что старшие сотрудники должны иметь
лучшее понимание того, как бороться с махинациями LLM.

Если полноценный генеративный ИИ — это будущее
платежи, в настоящее время доминирует более традиционная итерация: Machine
обучение.

Шнайдер представил два примечательных варианта использования: увеличение
показатели одобрения транзакций и выявление более широких аномалий. В то время как бывший
сосредоточен на выборе лучшего пути в экосистеме переработки,
последнее может помочь фирмам с нарушениями поведенческих моделей.

Хотя сегодня, конечно, вызов, и дорога
будущее кажется неопределенным, будущее многообещающее, и, несмотря на всю неопределенность, Шахар правильно понял, сказав: «В финансах вчерашний ажиотаж — это сегодняшний».
реальность. "

Spot_img

Последняя разведка

Spot_img